ANALYSIS OF THE RECEIPTS OF A RETAILER APPLYING COMPLEX NETWORKS

Businesses, stores, and businesses generate large amounts of vouchers and are often the only source of information about how products are related and grouped. Vouchers from a retail store were analyzed using the complex networks approach. The catalog consists of 272 products; On average, a product is related to 10 other articles. From the modularity, 39 item families were identified, from these, 2 examples of offers with items that can be purchased together are shown. The sales form a "small-world" network ordered around three relevant products. His network has reached a state where the probability of a product establishing new connections is minimal. The results were compared with the ABC inventory classification system; the result shows a classification that complements the analysis and management of an inventory.Las empresas, tiendas y negocios generan grandes cantidades de comprobantes de pago y con frecuencia son la única fuente de información sobre la forma en que se relacionan y agrupan los productos. Se analizaron los comprobantes de compra de una tienda minorista aplicando el enfoque de redes complejas. El catálogo consta de 272 productos pero los artículos se relacionan en promedio con 10 productos. A partir de la modularidad, se identificaron 39 familias de artículos; se muestran 2 ejemplos de ofertas de artículos para adquirirse juntos. Las compras forman una red tipo “mundo-pequeño” ordenada alrededor de tres productos relevantes. Esta red ha alcanzado un estado donde la probabilidad de que un artículo establezca una nueva conexión es baja. Los resultados se compararon con el sistema de clasificación ABC del inventario, los resultados muestran una clasificación que complementa el análisis y gestión de un inventario

Business Intelligence aplicado al proceso de toma de decisiones de la Dirección de Seguridad Aeronáutica Civil del Perú, 2021

La presente investigación abarcó el desarrollo e implementación de una Inteligencia de Negocios en la Dirección de Seguridad Aeronáutica del Perú. El principal objetivo fue automatizar el proceso de toma de decisiones, mediante la aplicación de una solución de Inteligencia de Negocios con Datawarehouse utilizando la metodología Kimball. El tipo de investigación fue aplicada, el diseño de la investigación escogido es el experimental. La población de estudio estuvo conformada por 35 inspectores de vigilancia aérea. Se aplicó los instrumentos como la ficha de registro. Asimismo, después de aplicar el BI se obtuvo una mejora significativa del indicador disponibilidad de la información de 34,26% a 0,34%. También, se obtuvo una mejora significativa del indicador tiempo de evaluación de inspecciones de 72 minutos a 27 minutos y finalmente, se obtuvo una mejora significativa del indicador cumplimiento de inspecciones de 55% a 2%. En conclusión, la aplicación BI mejoró el proceso de toma de decisiones de la Dirección de Seguridad Aeronáutica Civil del Perú; puesto que mejoró significativamente la disponibilidad de la información, la eficiencia y la eficacia en dicha institución

Business intelligence para la toma de decisiones en el departamento de emergencia del INSM - HDHN, Lima 2022

La presente investigación establecido por objetivo determinar cuál es la influencia del uso de Business Intelligence para la toma de decisiones en el departamento de emergencia del INSM - HDHN. Para a ello se usó una metodología de diseño experimental y de enfoque cuantitativo. Para 3114 activos registrados de todas las transacciones en 28 días, estas quedarán establecidos por 3 fichas de recolección de datos: se considera que el 65% con respecto a la variable de business Intelligence será positivo como este está implementada y el 35% que mejorará oportunamente con respecto a las tomas de decisiones en la institución. Con respecto a los resultados inferenciales, las hipótesis se aceptaron ya que se empleo la prueba de estadística de Shapiro-Wilk. Para el desarrollo de la investigación se aplicó la medición de antes y después a los resultados mediante el software estadístico SPSS 26 teniendo como significancia un valor mayor 0.05 lo cual indico que la distribución de los datos es normal. Y se concluyo que Business Intelligence influye significativamente en la toma de decisiones en el departamento de emergencia del INSM-HDHN ya que se aplicó prueba de T-STUDENT el cual dio como resultado el rechazo de las hipótesis nulas teniendo resultados positivos después de su implementación

Business intelligence para la toma de decisiones en el área de estadística de un centro de salud mental privado, Lima 2022

Esta investigación describió el uso de “business intelligence” en la toma de decisiones dentro del área de estadística perteneciente a un centro de salud mental privado. Los procesos realizados para el manejo de la información y la presentación de reportes gerenciales contaban con múltiples deficiencias, siendo las más relevantes la deplorable gestión de tiempo y la calidad de la información, ya que, realizaban los trámites manualmente. Estos factores desfavorecieron a los trabajadores, quienes necesitaban emplear un mayor esfuerzo y se enfrentaban a la saturación por exceso de trabajo. El objetivo de esta investigación buscó determinar de qué forma el uso del business intelligence favorece la toma de decisiones en el área de estadística de un centro de salud mental privado. El tipo de investigación fue experimental y presentó un enfoque cuantitativo con una población de 3114 activos de registro. La muestra fue de 342 activos de registro estratificados en 21 fichas de registro para todos los indicadores. El tipo de muestreo fue aleatorio probabilístico aleatorio simple, siendo el fichaje la técnica de recolección de datos. Como conclusión, tras el análisis de resultados se pudo evidenciar que el uso del business intelligence redujo los tiempos de generación en un 86.08%, mientras que para el de procesamiento fue de 85.84%. Asimismo, se concluyó en el incremento de nivel de cumplimiento en un 20.62%, y una reducción del 19.57% para el índice de error. Finalmente, los indicadores de nivel de satisfacción fueron incrementados en un 15.57%, mientras que el criterio de éxito permitió el incremento del 10.42%

Modelo de Integración de Análisis Envolvente e Inteligencia de Negocios para medir la eficiencia, eficacia y productividad en la pequeña y mediana empresa en Colombia

Trabajo de InvestigaciónMedición integral de la eficiencia, la eficacia y la productividad en términos de los problemas de competitividad que enfrentan las pymes ante la dinámica cambiante de los mercados. Se plantea y especifica un modelo de análisis envolvente complementado con la herramienta de inteligencia de negocios BI, integrando las mediciones de eficiencia, eficacia y productividad a nivel de las áreas funcionales de las pymes.1. INTRODUCCIÓN 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 3. OBJETIVOS 4. ESTADO DEL ARTE 5. MARCO CONCEPTUAL 6. MARCO TEÓRICO 7. METODOLOGÍA 8. RESULTADOS Conclusiones y recomendación Bibliografía AnexosMaestríaMagister en Ingeniería Industria