A Survey Paper on Palm Prints Based Biometric Authentication System

In this paper we are providing an approach for authentication using palm prints. Reliability in computer aided personal authentication is becoming increasingly important in the information-based world, for effective security system. Biometrics is physiological characteristics of human beings, unique for every individual that are usually time invariant and easy to acquire. Palm print is one of the relatively new physiological biometrics due to its stable and unique characteristics. The rich information of palm print offers one of the powerful means in personal recognition

Metodi innovativi di Information Fusion per la crittografia

2011 - 2012Nel presente lavoro viene mostrato un sistema per realizzare un codice crittografico, che sia utilizzabile per garantire un alto livello di segretezza usando tecniche di Information Fusion (IF). Nel dettaglio, si è deciso di fondere due codici; uno generato tramite un algoritmo di crittografia a chiave pubblica e uno creato mediante l’utilizzo di formule matematiche innovative basate sui frattali. La tecnica di Information Fusion utilizzata è stata presentata in precedenza con un differente utilizzo ed opportune modifiche. Infatti, nel precedente lavoro, veniva creato un codice di accesso identificativo, mentre, in questo, viene generata una chiave crittografica fortemente casuale da utilizzare in ambito di cifratura. La scelta di utilizzare i frattali per generare una sequenza numerica da fondere con codici utilizzati nella cifratura a chiave pubblica è vincolata alla caratteristica randomica di tali strutture. Questo porta all’idea di utilizzare queste caratteristiche per applicazioni crittografiche quali One-Time-Pad. La tecnica di fusione modificata è denominato F&NIF (Fractal & Numerical Information Fusion). [a cura dell'autore]In this paper we want to show a system to realize a cryptography code. This system must ensure a high level of security using Information Fusion (IF) technique. In particular, we have decided to merge two codes generated by an algorithm of Public-key Cryptography and by fractals relations respectively. This IF method has been presented with a different use. In fact, in the previous paper, was created an identification access key but now we want to generate a very random Cryptography key to be used for encryption. The choice of using fractals to generate numbers to be fused with codes of Public-Key Cryptography, is due to the randomness of these structures. The idea is to use these features for cryptographic applications such as One-Time-Pad. The modified fusion technique is called F&NIF (Fractal & Numerical Information Fusion). [edited by author]XI n.s

Sistema biométrico multimodal para verificação da identidade baseado na geometria da mão, na impressão palmar e nas veias da palma da mão

Orientadora : Profª Drª Giselle Lopes Ferrari RonqueCo-orientador : Prof. Dr. Alessandro ZimmerDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 29/04/2015Inclui referênciasResumo: A biometria tem sido bastante utilizada para realizar a identificação pessoal, pois trata-se de um método seguro de identificação, utilizando características que são únicas, intransferíveis e capazes de discriminar os indivíduos. Este trabalho propõe um método biométrico multimodal unindo as características extraídas da geometria da mão, da impressão palmar e das veias da palma da mão, nunca antes realizado para o banco de imagens utilizado. Para a geometria da mão extraiu-se medidas do contorno utilizando o método DOS+ responsável por identificar o grau de curvatura do mesmo. Primitivas locais (direção preferencial e quantidade e proporção de pixels) e globais (textura e localização do centro de massa) foram extraídas da impressão palmar. E por fim, características de textura foram extraídas das veias da palma da mão através do descritor Local Binary Patterns. A fusão das biometrias foi feita em nível de características e a classificação foi realizada através de Máquinas de Vetores de Suporte. Utilizou-se o banco CASIA-MS-Palmprint V1.0 para realizar o desenvolvimento e os testes do sistema. Um segundo banco de dados também foi utilizado para os testes e para a validação da metodologia. Para o banco CASIA foi obtida uma taxa de erros iguais de 2,4% para a combinação da geometria da mão com a impressão palmar, de 2% para a fusão da impressão palmar com as veias da palma e de 1,4% para a combinação da geometria da palma, da impressão palmar e das veias da palma Palavras-chave: biometria, geometria da mão, impressão palmar, veias da palma da mão, sistema biométrico multimodal, identificação pessoal.Abstract: Biometrics has been largely used to personal identification because it is a safe method of identification using characteristics that are unique, non-transferable and capable of discriminate people. This work presents a multimodal biometric method joining the extracted characteristics of hand geometry, palmprint and palm vein, which was never made before for the database used. In order to have the hand geometry, the contour curvature degree was extracted with the DOS+ method. Local primitives (preferential direction and pixels quantity and proportion) and global primitives (texture and center of mass location) were extracted from the palmprint. Finally, characteristics of texture also were extracted from the palm veins through Local Binary Patterns descriptor. Biometric fusion was made in the feature level and classification was made by Support Vector Machines. The CASIA-MS-Palmprint V1.0 database was used to develop and test the system. A second database was also used to test and validate the methodology. CASIA's database Equal Error Rate was 2.4% for hand geometry and palmprint combination, 2% for palmprint and palm veins combination and 1.4% for hand geometry, palmprint and palm veins combination. Key-words: biometrics, hand geometry, palmprint, palm vein, multimodal biometric system, personal identification