Society-in-the-Loop: Programming the Algorithmic Social Contract

Recent rapid advances in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning have raised many questions about the regulatory and governance mechanisms for autonomous machines. Many commentators, scholars, and policy-makers now call for ensuring that algorithms governing our lives are transparent, fair, and accountable. Here, I propose a conceptual framework for the regulation of AI and algorithmic systems. I argue that we need tools to program, debug and maintain an algorithmic social contract, a pact between various human stakeholders, mediated by machines. To achieve this, we can adapt the concept of human-in-the-loop (HITL) from the fields of modeling and simulation, and interactive machine learning. In particular, I propose an agenda I call society-in-the-loop (SITL), which combines the HITL control paradigm with mechanisms for negotiating the values of various stakeholders affected by AI systems, and monitoring compliance with the agreement. In short, `SITL = HITL + Social Contract.'Comment: (in press), Ethics of Information Technology, 201

Study on ad metrics fraud: evolution, analysis, and mitigation tools

El objetivo de este trabajo es el análisis del fraude presente en las métricas que sirven como valor de referencia en la comercialización de la publicidad digital. Los medios digitales necesitan optimizar los ingresos captados y una de sus principales apuestas son los modelos de negocio basados en publicidad que se enfrentan al fenómeno del fraude. Este trabajo se centra en analizar los aspectos que frenan las inversiones publicitarias, especialmente los problemas que conlleva el fraude de métricas y las medidas que se implementan para mejorar la transparencia y la calidad de los medios como soportes publicitarios. Se utiliza una metodología cualitativa, basada en entrevistas en profundidad a profesionales del sector, que parten del análisis de los diferentes tipos de fraude y las estrategias de prevención llevadas a cabo por los soportes digitales. Los resultados revelan una desigualdad en la gestión y la adopción de una visión conservadora ante este fenómeno.This study seeks to analyse fraud in those metrics serving as a reference value in the commercialisation of digital advertising spaces. Digital media need to optimise revenue and a major recourse is the business models based on advertising facing the phenomenon of fraud. This work focuses on analysis of the aspects that deter advertising investments, especially the problems that metrics fraud entails, and measures implemented to improve the transparency and quality of media like the advertising media. It is based on the idea that the control of metric fraud makes it possible to attract the attention of advertisers, improve advertising efficiency and optimise the benefits of digital media. A qualitative methodology afforded in-depth interviews to professionals in the sector who analyse the different types of fraud and the prevention strategies carried out by digital media. The results reveal inequality in the management of investment in digital media for advertising and a conservative vision

Optimizing the frequency capping: a robust and reliable methodology to define the number of ads to Maximize ROAS

The goal of digital marketing is to connect advertisers with users that are interested in their products. This means serving ads to users, and it could lead to a user receiving hundreds of impressions of the same ad. Consequently, advertisers can define a maximum threshold to the number of impressions a user can receive, referred to as Frequency Cap. However, low frequency caps mean many users are not engaging with the advertiser. By contrast, with high frequency caps, users may receive many ads leading to annoyance and wasting budget. We build a robust and reliable methodology to define the number of ads that should be delivered to different users to maximize the ROAS and reduce the possibility that users get annoyed with the ads" brand. The methodology uses a novel technique to find the optimal frequency capping based on the number of non-clicked impressions rather than the traditional number of received impressions. This methodology is validated using simulations and large-scale datasets obtained from real ad campaigns data. To sum up, our work proves that it is feasible to address the frequency capping optimization as a business problem, and we provide a framework that can be used to configure efficient frequency capping values.The research leading to these results received funding from the European Union’s Horizon 2020 innovation action programme under the grant agreement No 871370 (PIMCITY project); the Ministerio de Economía, Industria y Competitividad, Spain, and the European Social Fund(EU), under the Ramón y Cajal programme (Grant RyC-2015-17732); the Ministerio de Ciencia e Innovación under the project ACHILLES (Grant PID2019-104207RB-I00); the Community of Madrid synergic project EMPATIA-CM (Grant Y2018/TCS-5046); and the Fundación BBVA under the project AERIS

Blockchain-basierte Anwendungen im Online-Advertising - eine qualitative Inhaltsanalyse

Untersuchungsziel – Diese Arbeit untersucht, welche Chancen und Herausforderungen mit dem Einsatz blockchain-basierter Anwendungen im Online-Advertising einhergehen. Zweck dieser Arbeit ist es, mit den gewonnenen Erkenntnissen das noch junge Forschungsfeld, das die Schnittmenge von Blockchain-Technologie und Online-Advertising zum Gegenstand hat, durch Grundlagenforschung zu unterstützen und so Forschung und Praxis gleichermaßen dienlich zu sein. Methodologie – Zur Beantwortung der forschungsleitenden Fragestellung werden Websites von Unternehmen, respektive ihren blockchain-basierten Anwendungen, im Online-Advertising recherchiert. Hierfür kommen methodische Anleihen aus dem Bereich systematischer Literatur-Reviews zum Einsatz. Die Texte der recherchierten Websites werden dann qualitativ inhaltsanalytisch erschlossen. Das Vorgehen der Inhaltsanalyse orientiert sich maßgeblich an den Vorgaben von Philipp A. E. Mayring. Resultate – Die Ergebnisse dieser Untersuchung zeigen, dass der Einsatz blockchain-basierter Anwendungen Transparenz schafft, Kontrolle der Supply-Chain ermöglicht, und damit einen Mehrwert für das Ökosystem stiftet. Die Kontrolle der Akteure und ihrer Aktivitäten sowie deren Validierung auf der Blockchain erzeugt Brand-Safety und reduziert Ad-Fraud. Durch Smart Contracts können manuelle und damit fehleranfällige Prozesse automatisiert und ersetzt werden. Für Konsumenten hält die Blockchain technologie-immanente Schutzmechanismen für ihre Daten bereit. Allerdings gilt es, die Kardinalprobleme Skalierbarkeit, Interoperabilität und Energieeffizienz zu überwinden. Implikationen – Die Wissenschaft sollte eben jene Kardinalprobleme erforschen und Lösungen entwickeln. Die Legislative sollte Rechtssicherheit schaffen. Verbraucherschützer sollten über die positiven (wie negativen) Effekte der Technologie informieren. Die Wirtschaft sollte weiterhin spezifische Anwendungsszenarien prüfen. Limitationen – Zur Untermauerung der Ergebnisse dieser Untersuchung sollten quantifizierende Methoden eingesetzt werden