IDENTIFYING PREFERENCES THROUGH MOUSE CURSOR MOVEMENTS – PRELIMINARY EVIDENCE

Identifying customers’ preferences is a challenging task with significant practical implications for online shopping. Current methods often put considerable burden on the customers through such methods as questioning, so the process could benefit from a more accurate and less intrusive estimation of how customers weight product attributes, particularly in the initial purchasing phase. Our goal is to derive attribute weights automatically by recording and analyzing cursor movements. We conducted an experiment to confirm the suitability of the proposed design, and found a highly significant correlation between the time people spend investigating a product attribute and their self-reported importance rating. Our proposed Web page design might also reduce the risk of information overload

A Study of Snippet Length and Informativeness: Behaviour, Performance and User Experience

The design and presentation of a Search Engine Results Page (SERP) has been subject to much research. With many contemporary aspects of the SERP now under scrutiny, work still remains in investigating more traditional SERP components, such as the result summary. Prior studies have examined a variety of different aspects of result summaries, but in this paper we investigate the influence of result summary length on search behaviour, performance and user experience. To this end, we designed and conducted a within-subjects experiment using the TREC AQUAINT news collection with 53 participants. Using Kullback-Leibler distance as a measure of information gain, we examined result summaries of different lengths and selected four conditions where the change in information gain was the greatest: (i) title only; (ii) title plus one snippet; (iii) title plus two snippets; and (iv) title plus four snippets. Findings show that participants broadly preferred longer result summaries, as they were perceived to be more informative. However, their performance in terms of correctly identifying relevant documents was similar across all four conditions. Furthermore, while the participants felt that longer summaries were more informative, empirical observations suggest otherwise; while participants were more likely to click on relevant items given longer summaries, they also were more likely to click on non-relevant items. This shows that longer is not necessarily better, though participants perceived that to be the case - and second, they reveal a positive relationship between the length and informativeness of summaries and their attractiveness (i.e. clickthrough rates). These findings show that there are tensions between perception and performance when designing result summaries that need to be taken into account

Assisted Interaction for Improving Web Accessibility: An Approach Driven and Tested by Userswith Disabilities

148 p.Un porcentaje cada vez mayor de la población mundial depende de la Web para trabajar, socializar, opara informarse entre otras muchas actividades. Los beneficios de la Web son todavía más cruciales paralas personas con discapacidades ya que les permite realizar un sinfín de tareas que en el mundo físico lesestán restringidas debido distintas barreras de accesibilidad. A pesar de sus ventajas, la mayoría depáginas web suelen ignoran las necesidades especiales de las personas con discapacidad, e incluyen undiseño único para todos los usuarios. Existen diversos métodos para combatir este problema, como porejemplo los sistemas de ¿transcoding¿, que transforman automáticamente páginas web inaccesibles enaccesibles. Para mejorar la accesibilidad web a grupos específicos de personas, estos métodos requiereninformación sobre las técnicas de adaptación más adecuadas que deben aplicarse.En esta tesis se han realizado una serie de estudios sobre la idoneidad de diversas técnicas de adaptaciónpara mejorar la navegación web para dos grupos diferentes de personas con discapacidad: personas conmovilidad reducida en miembros superiores y personas con baja visión. Basado en revisionesbibliográficas y estudios observacionales, se han desarrollado diferentes adaptaciones de interfaces web ytécnicas alternativas de interacción, que posteriormente han sido evaluadas a lo largo de varios estudioscon usuarios con necesidades especiales. Mediante análisis cualitativos y cuantitativos del rendimiento yla satisfacción de los participantes, se han evaluado diversas adaptaciones de interfaz y métodosalternativos de interacción. Los resultados han demostrado que las técnicas probadas mejoran el acceso ala Web y que los beneficios varían según la tecnología asistiva usada para acceder al ordenador

A web transconding framework base on user behaviour evaluation

111 p.La Web está en constante crecimiento y cada vez son mas los servicios que se ofrecendesde la misma. Esto hace que la Web se esté convirtiendo en una herramienta básicapara la vida diaria [Wellman and Haythornthwaite, 2008]. Sin embargo, para que la webalcance su máximo potencial hay que afrontar algunos retos, tales como la diversidad deusuarios y de dispositivos [Shneiderman, 2000]. Cada persona es única y tiene diversashabilidades y preferencias. Además, en muchas ocasiones las necesidades de unapersona pueden ser contrapuestas a las necesidades de otras. Por ejemplo, una personacon ceguera necesita un tipo de página web lineal y sin imágenes, mientras que unapersona con problemas cognitivos necesita una web gráfica con el mínimo texto posible.La accesibilidad a la web se ha centrado principalmente en mejorar métodos dediseño y evaluación (a partir de pautas) que permitan crear nuevas páginas webaccesibles para todos. Sin embargo este enfoque no resuelve el acceso a las páginas queya han sido diseñadas sin tener en cuenta su accesibilidad. Además, dada la diversidadde usuarios y de dispositivos, incluso las páginas accesibles pueden presentar barreras ausuarios concretos utilizando determinados dispositivos.Como alternativa, el transcoding es una técnica que transforma páginas no accesiblesen accesibles de manera automática, sin necesidad de que intervenga el desarrollador dela página en la transformación [Asakawa and Takagi, 2008]. Además, durante elproceso de recodificación es posible aplicar técnicas de adaptación que permitan adaptarla página a las necesidades de los usuarios.Para que las adaptaciones automáticas sean adecuadas, es necesario conocer elpropósito de cada uno de los elementos que aparecen en la página web. Por ejemplo, sise trata de un menú, del contenido principal, o de una tabla, etc. Gracias a las websemántica y a los lenguajes de marcado tales como WAI-ARIA [2016] o HTML5[2016] es posible añadir etiquetas semánticas que permitan realizar las transformacionesadecuadamente.Por otro lado, para poder adaptar el contenido se requiere mucha más información.Por ejemplo, qué elementos pueden causar problemas, aprender cuales son lasestrategias de navegación los usuarios, etc. Existen diferentes maneras adquirir esteconocimiento, que además pueden servir para medir la accesibilidad, tales comoherramientas automáticas, evaluaciones de expertos o las evaluaciones de usuario.Las herramientas automáticas comprueban la accesibilidad o usabilidad en base a lasnormas de accesibilidad estándar, tales como las WCAG 2.0 [2016] sin intervenciónhumana. Pero este tipo de herramientas no pueden comprobar algunos tipo de pautas,por lo que es necesaria la participación de expertos que juzguen su cumplimiento.Por otro lado, en la evaluación llevada a cabo por expertos, el evaluador puede tomardiferentes roles: se puede poner en el papel del usuario, o bien puede evaluar losproblemas más comunes. La eficacia de estos métodos suele depender en gran medidadel conocimiento que tiene el evaluador sobre los usuarios, su contexto, lasherramientas Web, etc.Cuando el factor económico no es un problema, la evaluación con usuarios es lamejor opción. Con este método es posible detectar cuales son los problemas reales delos usuarios: es posible observar las estrategias de interacción de los usuarios y ademásmedir la accesibilidad de las páginas durante el uso. Es importante tener en cuenta queaunque una página sea ¿oficialmente¿ accesible, puede resultar que no lo es paradeterminadas personas, por diferentes causas, tales como necesidades especiales, nivelde experiencia y conocimiento, etc. [Vigo and Harper, 2013].En esta tesis se presenta un marco de trabajo que permite hacer accesibles las páginasweb previamente inaccesibles y, además, adecuarlas a las necesidades de cada persona.Para ello utilizamos técnicas de transcoding basadas en métodos de evaluación delcomportamiento del usuario.A partir del modelo conceptual propuesto, se han diseñado dos componentes: unaherramienta de transcoding, Model Access, y una herramienta para la realización de testremotos con usuarios con discapacidad, RemoTest.La aplicación de Model Access para el transcoding requiere:¿ páginas web que hayan sido marcadas con meta-datos semánticos, para lo quehemos utilizado una extensión desarrollada por nosostros del lenguaje demarcado WAI-ARIA¿ un conjunto de técnicas de adaptación, para lo que hemos hecho una selección apartir de la literatura y de nuestros propios test con usuarios reales.¿ un sistema de razonamiento que permita decidir qué técnicas de adaptaciónaplicar y a qué elementos anotados se pueden aplicar, para lo que hemosdiseñado una ontología específica.¿ un modelo que contenga las características del usuario (restricciones ypreferencias) y del dispositivo que está usando para acceder a la web.A partir de estos elementos, la herramienta de transcoding modifica el código de lapágina original (no accesible) para convertirla en una página accesible y adaptada a losrequisitos de cada usuario específico.RemoTestTanto el diseño de técnicas de adaptación, como la validación de las páginas generadas,o la creación de los modelos requieren la realización de test con usuarios. Para ello se hadesarrollado una herramienta de experimentación remota con participación de personascon discapacidad. Esta herramienta, utiliza el Lenguaje de Especificación Experimental(ESL) y el Lenguaje de Control de la Sesión Experimental (ESCL) que han sidodiseñados y especificados mediante lenguaje de marcado XML.RemoTest es una herramienta para llevar a cabo test de usuario con personas condiscapacidad de manera remota o local. RemoTest provee a los investigadores loselementos necesarios para diseñar, llevar a cabo y analizar experimentos con personascon discapacidad. Algunos de los posibles usos de la herramienta son: la evaluación dela accesibilidad y/o usabilidad de la páginas web, la evaluación de las adaptaciones, elanálisis del comportamiento del usuario, la creación de modelos válidos para elrazonamiento.Para poder llevar a cabo experimentos con personas con discapacidad, es necesariocumplir una serie de requisitos:¿ que las interfaces de la herramienta sean accesibles¿ que los usuario puedan especificar la tecnología de apoyo que usan y sus datosdemográficos¿ que puedan realizar ejercicios de entrenamiento previos a la sesión experimentaly puedan seleccionar las tareasCon estos objetivos en mente, y con la participación durante el desarrollo de personascon discapacidad, se creó RemoTest. La herramienta está compuesta por cuatromódulos, Módulo del Experimentador, Módulo Coordinador, Módulo del Participantey por el Módulo Visor de Resultados.Módulo del ExperimentadorEste módulo ayuda al investigador a diseñar un experimento mediante una interfazgráfica en unos sencillos pasos. Primero se debe especificar el tipo de experimento:Web o cuestionario. En el segundo se definen los estímulos, las tareas así como lasposibles dependencias entre las mismas. Para que tanto los cuestionarios creados comolas páginas de información sean accesibles, la herramienta requiere al investigador queintroduzca los textos o imágenes que sean necesarios.En el tercer paso, se define el procedimiento del experimento, el número de grupos,cual va a ser el orden de las tareas etc. Por último solo queda seleccionar los datos quese quieren recoger y seleccionar los participantes que formarán parte del estudio.Una vez recogida toda la información sobre el diseño del experimento se crea unfichero XML basado en el lenguaje de diseño experimental (ESL) que se envía almódulo coordinador.Módulo CoordinadorEl modulo coordinador cumple las siguientes funciones:¿ guardar los experimentos diseñados¿ crear los estímulos y pantallas de información¿ crear la sesión experimental para cada usuario en el lenguaje de control desesiones experimentales (ESCL)¿ guardar los datos recibidos del módulo participante¿ mantener la base de datos de participantes e investigadoresMódulo del ParticipanteEste módulo es el encargado de interpretar el lenguaje de control de la sesiónexperimental (ESCL) para llevar a cabo la sesión, presentado al participante losestímulos y páginas de información que sean necesarias. Además, el móduloparticipante, recoge los eventos generados por el usuario, como por ejemplo losproducidos por el movimiento del cursor, el teclado o los del propio navegador. Estoseventos son enviados al coordinador para su posterior análisis con el módulo visor deresultados.Módulo Visor de ResultadosEste es el módulo encargado de interpretar y calcular diferentes medidas de los datosrecogidos. La herramienta es capaz de calcular valores tales como la velocidad, ladistancia recorrida o la relación entre la distancia optima al objetivo y la recorrida por elcursor. Por otro lado, también realiza cálculos centrados en la usabilidad de la páginaweb. Como, por ejemplo, el tiempo requerido para realizar la tarea, si el usuario se haperdido navegando mientras realizaba la tarea, así como por qué zonas de la página hapasado el cursor.Para poder extraer medidas fiables del cursor es necesario usar algoritmos quepermitan dilucidar cuándo el usuario ha decidido mover el cursor para seleccionar elobjetivo. Esto es importante, ya que no siempre el usuario mueve el cursor para haceruna selección. Algunas personas mueven el cursor mientras leen, o se entretienen. Unelemento clave de estos algoritmos es diferenciar las pausas causadas por el no uso delratón, de las pausas causadas por las correcciones de la trayectoria del cursor. Laherramienta diseñada por nosotros, al contrario que los trabajos relacionados en laliteratura, calcula un valor para cada usuario con el objetivo de diferenciar los dos tiposde pausa.Model AccessModel Access es un sistema de transcoding que adapta páginas web anotadas medianteuna extensión del lenguaje de marcado WAI-ARIA. El sistema hace uso de unaontología para modelar el usuario, el dispositivo, la tecnología de apoyo, el sistema deanotación y las técnicas de adaptación.La potencia de los sistemas de adaptación depende en gran medida de el número detécnicas de adaptación que son capaces de aplicar. Por ello, se realizó una búsquedaintensiva en la literatura de las técnicas de adaptación que pudieran ayudar a laspersonas con necesidades especiales. Además, también se incluyeron otras técnicas deadaptación que surgieron de las necesidades que detectamos en los experimentosllevados a cabo anteriormente.Model Access está compuesto por cuatro módulos principales: el Módulo dePresentación, que se ejecuta en el cliente del usuario, y el Módulo de Adaptaciones, elMódulo Coordinador y la Base de Conocimiento, que se ejecutan en un servidorEn la figura 1 podemos observar, cómo es el proceso de transformación de unapágina web anotada y otra sin anotar pero con el lenguaje WAI-ARIA ya incluido. Elmódulo de presentación se encarga de recoger la página web a la que quiere ir el usuariopara enviársela al módulo del coordinador. Este consulta en la base de conocimientoqué adaptaciones son aplicables al usuario, el dispositivo, la tecnología de apoyo y lapágina web específicos. Esta información es enviada al módulo de adaptaciones queejecuta las adaptaciones pertinentes.Dado que la lógica de las adaptaciones se encuentra en la base de conocimiento, es muysencillo crear nuevas adaptaciones para nuevos usuarios sin que sea necesario realizarFigure 1. Arquitectura general y funcionamientocambios que en la base de conocimiento.AnotaciónUno de los problemas de los sistemas de transcoding es la necesidad de anotar loselementos de la interfaz para producir adaptaciones adecuadas. Al hacer uso de unaextensión de WAI-ARIA, las páginas que ya incluyen este lenguaje de marcado puedenser adaptadas, ya que un gran número de adaptaciones hace uso de los roles ypropiedades presentes en este lenguaje.Las páginas que no incluyen marcas WAI-ARIA se pueden anotar mediante loselementos (clases e ids) de la CSS de la página. Anotando unos poco elementos de laCSS de una página se puede conseguir la anotación de un sitio web entero, ya que elCSS suele ser común para todo el sitio web.EvaluacionesPara comprobar la utilidad de las herramientas desarrolladas y del modelo conceptual,se llevaron a cabo diferentes evaluaciones.En primer lugar se analizó la accesibilidad de la propia herramienta RemoTest y desu proceso de instalación con 36 personas, de las cuales el 36% tenían problemas demovilidad, el 27% eran ciegas, el 22% tenían baja visión, mientras que el resto no teníaninguna discapacidad.Para poder detectar los problemas que pudieran encontar los usuarios al navegar enla web, se llevaron a cabo dos evaluaciones con la herramienta RemoTest: una conpersonas con baja visión y otra con personas con movilidad reducida.De los resultados obtenidos en estas evaluaciones se crearon nuevas técnicas deadaptación. Además, también se realizaron cambios en la base de conocimiento usadapor Model Acess para adecuarse a las necesidades detectadas.Una vez que se actualizó Model Acess, se llevaron a cabo otras dos evaluaciones conpersonas con baja visión y con personas con movilidad reducida. En la primera de ellasse midió la eficacia de las adaptaciones hechas por Model Access para personas conbaja visión usando un PC. Mientras que en la segunda se pudo comprobar la eficacia delas adaptaciones y el funcionamiento de tres métodos de interacción alternativosdedicados a personas con movilidad reducida usando un dispositivo móvil táctil

Towards intelligent, adaptive input devices for users with physical disabilities

This thesis presents a novel application of user modelling, the domain of interest being the physical abilities of the user of a computer input device. Specifically, it describes a model which identifies aspects of keyboard use with which the user has difficulty. The model is based on data gathered in an empirical study of keyboard and mouse use by people with and without motor disabilities. In this study, many common input errors due to physical inaccuracies in using keyboards and mice were observed. For the majority of these errors, there exist keyboard or mouse configuration facilities intended to reduce or eliminate them. While such facilities are now integrated into the majority of modem operating systems, there is little published data describing their effect on keyboard or mouse usability. This thesis offers evidence that they can be extremely useful, even essential, but that further research and interface development are required. This thesis presents a user model which focuses on four of the most commonly observed keyboard difficulties. The model also makes recommendations for settings for three keyboard configuration facilities, each of which tackle one of these specific difficulties. As a user modelling task, this application presents a number of interesting challenges. Different users will have very different configuration requirements, and the requirements of individual users may also change over long or short periods of time. Some users will have cognitive impairments. Users may have very limited time and energy to devote to computer use. In response, this research has investigated the extent to which it is possible to model users without interrupting the task for which they are using a computer in the first place. This approach is appealing because it does not require users to spend time participating in model instantiation. This focus on inference rather than explicit testing or questioning also allows the model to dynamically track an individual user's changing requirements. This thesis shows that within the context of the keyboard difficulties studied, such an approach is feasible. The implemented model records users' keyboard input unintrusiveiy as they perform their own input tasks. This input is examined for evidence of certain types of input error or indications of difficulties in using the keyboard. In the model presented, conclusions are based on the assumption that the user is typing English text in a word processing application. However, the design of the model allows any other textual language to be used. A second empirical study, evaluating the model, is described. The model is shown to be very accurate in identifying users having difficulties in each of the areas tackled, the only exception being those who find a given operation awkward, but are able to perform it accurately. Where it is also possible to evaluate the configuration recommendations made by the model, the chosen settings are effective in reducing input errors and increasing user satisfaction with the keyboard. The model is also able to draw conclusions quickly for users with higher error rates, and shows good overall stability. In the light of this successful identification of keyboard difficulties, potential applications of the model are suggested. It could be used to help occupational therapists and assistive technologists to assess the keyboard configuration requirements of a new user. It could also be made available to users themselves - many people are currently unaware of facilities they may find useful, and how to activate them. The model could be extended to other areas of keyboard use, and to other input devices. This would allow systems to provide automatic, dynamic support for configuration, which would go some way towards improving the accessibility of computer systems for people with motor disabilities

Classifying Mouse Movements and Providing Help in Web Surveys

Survey administrators go to great lengths to make sure survey questions are easy to understand for a broad range of respondents. Despite these efforts, respondents do not always understand what the questions ask of them. In interviewer-administrated surveys, interviewers can pick up on cues from the respondent that suggest they do not understand or know how to answer the question and can provide assistance as their training allows. However, due to the high costs of interviewer administration, many surveys are moving towards other survey modes (at least for some respondents) that do not include costly interviewers, and with that a valuable source for clarification is gone. In Web surveys, researchers have experimented with providing real-time assistance to respondents who take a long time to answer a question. Help provided in such a fashion has resulted in increased accuracy, but some respondents do not like the imposition of unsolicited help. There may be alternative ways to provide help that can refine or overcome the limitations to using response times. This dissertation is organized into three separate studies that each use a set of independently collected data to identify a set of indicators survey administrators can use to determine when a respondent is having difficulty answering a question and proposes alternative ways of providing real-time assistance that increase accuracy as well as user satisfaction. The first study identifies nine movements that respondents make with the mouse cursor while answering survey questions and hypothesizes, using exploratory analyses, which movements are related to difficulty. The second study confirms use of these movements and uses hierarchical modeling to identify four movements which are the most predictive. The third study tests three different of providing unsolicited help to respondents: text box, audio recording, and chat. Accuracy and respondent satisfaction are evaluated for each mode. There were no differences in accuracy across the three modes, but participants reported a preference for receiving help in a standard text box. These findings allow survey designers to identify difficult questions on a larger scale than previously possible and to increase accuracy by providing real-time assistance while maintaining respondent satisfaction