NEEDS SEEDED STRATEGIES

This paper addresses the issue of developing strategies starting from the identification and comprehension of true consumer needs. Needs and opportunities are linked to markets, benefits and strategies through a specific 3D model based on Maslow�s pyramid. A further model, denoted the PIE (Persons, Institutions and Enterprises), also contextualises needs seeded strategies also for institutions. Furthermore the paper builds on declared and latent needs and the author shows how both can live together, or separately, irrespective whether or not one sees them from the demand or supply side. The argument is that demand strategies are essentially based on declared needs and are �red ocean� in nature while supply strategies pace consumers by hitting latent needs and produce �blue ocean� favoured strategies. It is argued that current strategy frameworks e.g. Porter�s competitive advantage, Wernerfelt�s resourcebased strategy and Hax and Wilde�s integrated competitive advantage models, need to pace rather than chase the consumer. Strategies are considered as being the outcome of strategic choices that enterprises need to answer in order to stay or become (more) competitive. If an enterprise is to build its strategy on satisfying consumer needs then it is necessary to view resources from two perspectives, namely customers and assets. For each one of these two resources three possible scenarios are discussed namely that the resources are Insufficient, Limited or AbundantStrategy, Blue-ocean, Red-ocean, Declared, Latent, Needs

Strategies for sustainable socio-economic development and mechanisms their implementation in the global dimension

The authors of the book have come to the conclusion that it is necessary to effectively use modern approaches to developing and implementation strategies of sustainable socio-economic development in order to increase efficiency and competitiveness of economic entities. Basic research focuses on economic diagnostics of socio-economic potential and financial results of economic entities, transition period in the economy of individual countries and ensuring their competitiveness, assessment of educational processes and knowledge management. The research results have been implemented in the different models and strategies of supply and logistics management, development of non-profit organizations, competitiveness of tourism and transport, financing strategies for small and medium-sized enterprises, cross-border cooperation. The results of the study can be used in decision-making at the level the economic entities in different areas of activity and organizational-legal forms of ownership, ministries and departments that promote of development the economic entities on the basis of models and strategies for sustainable socio-economic development. The results can also be used by students and young scientists in modern concepts and mechanisms for management of sustainable socio-economic development of economic entities in the condition of global economic transformations and challenges

Systematizing new value proposition through a TRIZ-based classification of functional features

AbstractIn recent years, several TRIZ practitioners have focused their attention on the application of TRIZ concepts for new business strategy definition. Among the others, the Blue Ocean Strategy has attracted the largest consensus. Nevertheless, this methodological approach proves to be very elegant to describe past business innovation successes, while it provides just general directions if a new profile of “values” is requested for a given product or service. The present paper analyzes with a TRIZ perspective 32 case studies from the BOS literature and shows that more prescriptive guidelines can be identified from these experiences

Maritime Spatial Planning

This open access book is the first comprehensive overview of maritime or marine spatial planning. Countries across the globe are beginning to implement maritime spatial plans; however the authors of this collection have identified several key questions that are emerging from this growing body of MSP experience. How can maritime spatial planning deal with a complex and dynamic environment such as the sea? How can MSP be embedded in multiple levels of governance across regional and national borders – and how far does the environment benefit from this new approach? This book actively engages with the problems encapsulated in these questions, and explores possible solutions. Situated at the intersection between theory and practice, the volume draws together several strands of interdisciplinary research, reflecting on the history of MSP as well as examining current practice and looking towards the future. The authors and contributors examine MSP from disciplines as diverse as geography, urban planning, political science, natural science, sociology and education; reflecting the growing critical engagement with MSP in many academic fields. This innovative and pioneering volume will be of interest and value to students and scholars of maritime spatial planning, as well as planners and practitioners

Objective identification and climatology of mesoscale high-wind features within extratropical cyclones

Starke Winde, die mit außertropischen Zyklonen einhergehen, sind eine der gefährlichsten Naturgefahren in Europa. Diese starken Winde sind meist mit fünf mesoskaligen dynamischen Bereiche verbunden: dem Warm Jet (WJ), dem Cold Jet (CJ), der kaltfrontalen Konvektion (CFC), starke Winde im Kaltsektor (CS) und, zumindest bei einigen Stürmen, der Sting Jet (SJ). Der Zeitpunkt des Auftretens im Lebenszyklus der Zyklone, die Lage relativ zum Tiefdruckkern und einige weitere Merkmale unterscheiden sich zwischen diesen Regionen und daher wahrscheinlich auch die damit verbundenen Vorhersagefehler. Hier stellen wir RAMEFI (RAndom-forest-based Mesoscale wind Feature Identification) vor, einen neuartigen objektiven Identifizierungsansatz für diese Starkwindbereiche unter Verwendung eines probabilistischen Random Forests (RF), der auf den wichtigsten Merkmalen jedes Bereichs in der bodennahen Wind-, Niederschlags-, Druck- und Temperaturentwicklung basiert. Eine Stärke von RAMEFI ist, dass es flexibel und unabhängig von lokalen Effekten und horizontalen Gradienten funktioniert. Daher kann es auf unregelmäßig verteilte Bodenbeobachtungen und auf gegitterte Analysen und Vorhersagen mit unterschiedlicher Auflösung in konsistenter Weise angewendet werden. Als Referenz für den RF identifizieren wir subjektiv die Starkwindbereiche in 12 Winterstürmen zwischen 2015 und 2020 in stündlichen Bodenbeobachtungen über Europa mit Hilfe eines interaktiven Datenanalyse- und Visualisierungstools. Der RF wird dann auf dieser Klassifizierung trainiert, der physikalisch konsistente Beziehungen lernt. Von dem RF erhalten wir Wahrscheinlichkeiten für das Auftreten jedes Starkwindbereichs an den einzelnen Stationen, die mit Hilfe von Kriging in räumlich nahtlose Informationen interpoliert werden können. Da jedoch nur bodennahe Beobachtungen verwendet werden, werden der SJ und CJ in RAMEFI zusammen betrachtet. Die Ergebnisse zeigen eine zuverlässige Identifizierung für alle Bereiche, insbesondere für den WJ und CFC, während sich die Unterscheidung von CJ und CS manchmal schwierig gestalten kann, da die Merkmale ziemlich ähnliche meteorologische Eigenschaften haben. Die neue Software RAMEFI wird der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt, damit sie von der atmosphärischen Gemeinschaft unkompliziert genutzt werden kann. Anschließend wird RAMEFI für eine Klimatologie über 19 Wintersaisons (Oktober-März, 2000-2019) auf der Grundlage vom deutschen COSMO-Model (Consortioum for Small-scale Modelling) über West- und Mitteleuropa verwendet. Dies ermöglicht die erste langfristige objektive statistische Analyse der Windbereiche, ihrer Häufigkeit des Auftretens, der geografischen Verteilung und der Eigenschaften in Wind- und Feuchteparametern. Der CS ist bei den meisten Winterstürmen vorherrschend, während CFC die am wenigsten häufige Ursache für Starkwinde ist. CFC ist jedoch tendenziell die Ursache für die stärksten Böen nach dem CJ und hat den höchsten Böenfaktor, wahrscheinlich aufgrund des konvektiven Impulstransports. Der WJ erzeugt im Durchschnitt die schwächsten Winde, betrifft aber ein größeres Gebiet als der CJ. Mitteleuropa ist stärker von den WJ- und CFC-Winden betroffen, während der CJ weiter nördlich über der Nord- und Ostsee und ihrer ländlichen Umgebung auftritt. System-relative Komposita zeigen, dass WJ und CFC tendenziell früher im Lebenszyklus einer Zyklone auftreten als CJ und CS. Konsistent dazu ist CS die häufigste Ursache für Starkwinde über Osteuropa, wo Zyklonen dazu neigen, zu okkludieren und sich aufzulösen. Der WJ tritt meist im südöstlichen Quadranten einer Zyklone auf und grenzt im Westen an schmale CFC. Allerdings variiert die Lage von CFC relativ zum Tiefdruckkern von Fall zu Fall stark. Der CS tritt im südwestlichen Quadranten auf, während der CJ näher am Tiefdruckkern auftritt. Diese objektive Klimatologie bestätigt weitgehend frühere, eher subjektive Untersuchungen, stellt diese aber in einen klimatologischen Kontext und ermöglicht eine detailliertere Analyse der Eigenschaften der Windbereiche. Obwohl die bodennahen Eigenschaften von CJ und SJ ähnlich sind, sodass die Bereiche in RAMEFI kombiniert werden, sind die Ursprünge unterschiedlich. Während der SJ ein absinkender Luftstrom aus dem Wolkenkopf ist, bleibt der CJ in niedrigen Höhenniveaus. Mit dem Absinken transportiert der SJ hohen Impuls in die bodennahe Grenzschicht und verursacht damit oft höhere Winde und Böen und sollte daher separat identifiziert werden. Hier werden zwei veröffentlichte Methoden zur Identifizierung von SJ(-Potential) - eine thermodynamische und eine kinematische - an SJ- und Nicht-SJ-Fällen getestet, wobei das deutsche ICON-Modell (ICOsahedral Nonhydrostatic) zur Simulation der Stürme verwendet und mit Trajektorien verglichen wird, welche die etablierteste und rechenaufwendigste SJ-Detektionssmethode ist. Die Ergebnisse deuten auf hohe Fehlerquoten hin, sodass eine Kombination aus Teilen der zwei Ansätze und RAMEFI zu einer neuen Methode entwickelt wird. Auf der Grundlage eines einfachen Ansatzes zur Erkennung eines dreidimensionalen Starkwindgebiets zeigt die Methode erste vielversprechende Ergebnisse, und es wird eine Strategie zur weiteren Entwicklung und Erhöhung der Robustheit diskutiert, sodass sie bei verschiedenen Modellen und Auflösungen angewendet werden kann. Diese Arbeit liefert neue Erkenntnisse über die Eigenschaften von mesoskaligen Starkwindgebieten in außertropischen Zyklonen und legt den Grundstein für ein breites Spektrum von Anwendungen, wie z.B. eine regime-abhängige Vorhersagefehleranalyse, Forschung der Auswirkungen und Studien zum Klimawandel

"Last-Mile" preparation for a potential disaster

Extreme natural events, like e.g. tsunamis or earthquakes, regularly lead to catastrophes with dramatic consequences. In recent years natural disasters caused hundreds of thousands of deaths, destruction of infrastructure, disruption of economic activity and loss of billions of dollars worth of property and thus revealed considerable deficits hindering their effective management: Needs for stakeholders, decision-makers as well as for persons concerned include systematic risk identification and evaluation, a way to assess countermeasures, awareness raising and decision support systems to be employed before, during and after crisis situations. The overall goal of this study focuses on interdisciplinary integration of various scientific disciplines to contribute to a tsunami early warning information system. In comparison to most studies our focus is on high-end geometric and thematic analysis to meet the requirements of small-scale, heterogeneous and complex coastal urban systems. Data, methods and results from engineering, remote sensing and social sciences are interlinked and provide comprehensive information for disaster risk assessment, management and reduction. In detail, we combine inundation modeling, urban morphology analysis, population assessment, socio-economic analysis of the population and evacuation modeling. The interdisciplinary results eventually lead to recommendations for mitigation strategies in the fields of spatial planning or coping capacity

Early Market Entry Strategies for Commercialization of Digital Innovation in the Welfare Sector: A Case of Smart Nutritional Bottle “FitPot”

This thesis embarks on a journey that began in May 2022, a semester before our thesis period, with the ideation stage of FitPot, a promising start-up aimed at revolutionizing hydration practices. This study examines the convergence of hydration, well-being, and technology through the innovative product design of FitPot—a technologically advanced water bottle that incorporates nutritional flavors—with the aim of helping FitPot validate its idea and advance toward the commercialization phase. The research conducted in this thesis involves a comprehensive analysis of the market landscape, including competitor assessment and an exploration of consumer preferences. By employing both primary and secondary data collection methods, this study provides a thorough evaluation of FitPot's strengths and weaknesses, as well as the opportunities and threats present within the industry. The thesis encompasses a combination of face-to-face and online surveys, with a sample size of 89 and 214 respondents, respectively. The face-to-face surveys have been conducted in Stavanger, Oslo, Bergen, and Trondheim. The investigation extends further to explore potential growth strategies and market positioning for FitPot, including collaborations with fitness influencers, expansion into new markets, diversification of product offerings, and integration with popular fitness and health-tracking apps. The research outcomes offer valuable insights into the dynamic nature of hydration and wellness, shedding light on the important role technology plays in enhancing consumer well-being. The findings of this thesis not only provide strategic recommendations but also serve as a roadmap for FitPot's progression toward product commercialization and expansion. With the support of innovation studies, FitPot is equipped with the necessary insights and guidance to navigate the remaining stages of its journey. By adopting these proposed suggestions, FitPot can effectively move towards a successful market launch, capturing significant market share and maximizing its potential for long-term success. In essence, this thesis represents a collaborative effort to support FitPot in transforming its innovative idea into a tangible reality, creating a lasting impact on hydration and well-being