ICT-based didactic strategies to build knowledge models in electronics in higher education

This paper presents a didactic strategy based on information and communication technologies (ICTs) to help students build knowledge mental models in the context of Higher Education. It presents a methodology that combines the flipped classroom with other active methodologies and traditional lessons to improve the teaching/learning process of Electronics in university studies in Physics. Using the flipped classroom as the main strategy, the proposed methodology allows devoting more classroom time to active learning so that the instructor can follow the student learning process and evaluate model construction, while at the same time it increases student implication and fosters autonomy and cooperation with peers, contributing to a better construction of knowledge mental models in Electronics

Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación para el Desarrollo Sostenible: Oportunidades y Desafíos

El presente estudio investiga la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación para el Desarrollo Sostenible (EDS), evaluando oportunidades y desafíos. La convergencia de la IA y la EDS ofrece oportunidades clave, como la personalización del aprendizaje, eficiencia en la gestión educativa y el desarrollo de contenido adaptativo. El propósito fundamental de este estudio consistió en examinar y evaluar las percepciones de los alumnos de una Institución de Educación Superior en relación con el uso, las potencialidades y las dificultades asociadas con la IA en su formación y proceso de enseñanza. Para esto, se implementó una metodología con un enfoque cuantitativo, utilizando un diseño no experimental descriptivo a través de una encuesta. Este diseño metodológico proporciona la capacidad de explorar de manera detallada las prácticas existentes, las percepciones de los actores principales y el análisis de los datos para determinar el impacto de la IA en la educación para el desarrollo sostenible. Los resultados identificaron desafíos, como la brecha de conocimiento entre estudiantes y la resistencia a la adopción de la IA en el ámbito de la educación para el desarrollo sostenible, además de la falta de conciencia sobre las capacidades reales de la IA, lo cual destaca la necesidad de programas educativos. En conclusión, se observó la necesidad de reducir la brecha de desconocimiento mediante la realización de capacitaciones centradas en la IA, con el objetivo de que los estudiantes adquieran un mayor conocimiento sobre las ventajas que esta tecnología puede aportar a su formación académica. Asimismo, se recomienda que los profesores utilicen, aunque sea de manera limitada, herramientas basadas en IA en su proceso de enseñanza. Este enfoque contribuirá no solo a ampliar el conocimiento de los estudiantes, sino también a enriquecer la calidad y la efectividad de la educación proporcionada

Una revisión sistemática sobre aula invertida y aprendizaje colaborativo apoyados en inteligencia artificial para el aprendizaje de programación

Context: The learning computer programming, the implementation of pedagogical strategies such as the Flipped Classroom (FC), and Collaborative Learning (CL) support the student to improve personal relationships, programming skills and strengthen the development of self-learning outside the classroom. In this sense, it is relevant to know the different tools and implementations available to support the student's training process. Methodology: This paper presents a systematic review of a corpus of references with information from different data sources since 2013. The study includes research questions, source selection, and a method for analyzing the information. Results: On the one hand, the timeline and current state of FC and CL were identified, emphasizing how these strategies support programming learning through technologies, educational methods, and software tools. On the other hand, the support of Artificial Intelligence in learning programming was identified through different applications and computational techniques that integrate FC and CL. Conclusions: Since the appearance of virtual tools, the implementation of Artificial Intelligence has become a basic need for virtual education, enhancing the way of understanding and learning, adapting to the specific needs of the student. Thus, knowing and identifying new tools and strategies based on artificial intelligence will allow teachers to do complete management and make timely decisions that benefit the student's training process.Contexto: En el aprendizaje de la programación de computadores, la implementación de estrategias pedagógicas como el Aula Invertida (AI) y el Aprendizaje Colaborativo (AC) apoyan al estudiante a mejorar relaciones personales, habilidades en programación y fortalece el desarrollo del autoaprendizaje fuera del aula de clases. En este sentido, se hace relevante conocer las diferentes herramientas e implementaciones disponibles para apoyar el proceso formativo del estudiante.  Metodología: Este artículo presenta una revisión sistemática de un corpus que contiene información de diferentes fuentes de datos desde el año 2013 hasta el 2020. Incluye las preguntas de investigación, selección de fuentes y el método para analizar la información. Resultados: Por un lado, se identificó la línea del tiempo y el estado actual del AI y el AC, enfatizando en cómo estas estrategias apoyan el aprendizaje de la programación a través de tecnologías, métodos educativos y herramientas de software. Por otro lado, se identificó cuál es el apoyo de la Inteligencia Artificial en el aprendizaje de la programación a través de diferentes aplicaciones y técnicas computacionales que integran el AI y el AC. Conclusiones: Desde la aparición de las herramientas virtuales, la implementación de Inteligencia Artificial se ha convertido en una necesidad básica para la educación virtual, potenciando la forma de entender y aprender, adaptándose a las necesidades específicas del estudiante. Así, conocer e identificar las nuevas herramientas y estrategias basadas en inteligencia artificial permitirán a los docentes hacer una completa gestión y tomar decisiones oportunas que beneficien el proceso formativo del estudiante.&nbsp

Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Educación para el Desarrollo Sostenible: Un Análisis Sistemático

En la actualidad, la inteligencia artificial ha invadido los espacios de aprendizaje, buscando transformar el campo educativo. Por ello, la aplicación de la IA en la educación para el desarrollo sostenible es un tema de creciente interés para la comunidad académica. El problema radica en que no se ha abordado a profundidad sobre esta temática y sus implicaciones en el ámbito educativo. El propósito centrar del presente trabajo es determinar las implicaciones que tiene la integración de l a Inteligencia Artificial en la educación para el desarrollo sostenible, así como sus consideraciones éticas con respecto a la integración. Se realizo una revisión sistemática de 97 documentos seleccionados en una búsqueda en las bases de datos de Scopus, Dialnet y Scielo, utilizando criterios de exclusión e inclusión. Para lograrlo, se emplea una metodología PRISMA, con enfoque sistemático. Los resultados señalan que la Inteligencia Artificial, con el paso de los años ha traído varios beneficios al campo educativo, promoviendo la equidad de oportunidades en la mayoría de aspectos. Sin embargo, el principal desafío que presenta tiene relación con factores éticos por parte de los actores principales de la educación. Por lo tanto, se concluye que, la IA puede ser una herramienta valiosa para ayudar a los estudiantes a cubrir sus necesidades de aprendizaje y tiene la potencialidad de transformar la educación, guiándola hacia un desarrollo sostenible. Sin embargo, no se puede dejar de lado el factor ético que implica la integración de la Inteligencia Artificial en la educación, las cuales, en parte, sirven para identificar si lo estudiantes piensan por sí mismos