6 research outputs found
„Die läuft ja cool!“: Kinder in einer Unterrichtsreihe zum Thema Stabschrecken für Insekten und Bionik begeistern
Das Arbeiten mit lebenden Stabschrecken im Sachunterricht der Grundschule bietet Schülerinnen und Schülern die Möglichkeit, sich intensiv mit Eigenschaften von Insekten auseinanderzusetzen. Mithilfe dieser Tiere kann zugleich das Prinzip bionischer Erfindungen verdeutlicht und somit dem vielperspektivischen Charakter des Sachunterrichts entsprochen werden. In diesem Beitrag werden neben der Nennung des Anlasses und der Ziele, einer Kurzdarstellung des benötigten Fachwissens zum Thema Insekten und Bionik ausführliche Informationen und Tipps zur achtstündigen Unterrichtsreihe gegeben
Integrative Biomimetics of Autonomous Hexapedal Locomotion
Dürr V, Arena PP, Cruse H, et al. Integrative Biomimetics of Autonomous Hexapedal Locomotion. Frontiers in Neurorobotics. 2019;13: 88.Despite substantial advances in many different fields of neurorobotics in general, and biomimetic robots in particular, a key challenge is the integration of concepts: to collate and combine research on disparate and conceptually disjunct research areas in the neurosciences and engineering sciences. We claim that the development of suitable robotic integration platforms is of particular relevance to make such integration of concepts work in practice. Here, we provide an example for a hexapod robotic integration platform for autonomous locomotion. In a sequence of six focus sections dealing with aspects of intelligent, embodied motor control in insects and multipedal robots—ranging from compliant actuation, distributed proprioception and control of multiple legs, the formation of internal representations to the use of an internal body model—we introduce the walking robot HECTOR as a research platform for integrative biomimetics of hexapedal locomotion. Owing to its 18 highly sensorized, compliant actuators, light-weight exoskeleton, distributed and expandable hardware architecture, and an appropriate dynamic simulation framework, HECTOR offers many opportunities to integrate research effort across biomimetics research on actuation, sensory-motor feedback, inter-leg coordination, and cognitive abilities such as motion planning and learning of its own body size
HECTOR, a bio-inspired and compliant hexapod robot
Schneider A, Paskarbeit J, Schilling M, Schmitz J. HECTOR, a bio-inspired and compliant hexapod robot. In: Proceedings of the 3rd Conference on Biomimetics and Biohybrid Systems. Living Machines 2014. 2014: 427-430
Multi-modal Skill Memories for Online Learning of Interactive Robot Movement Generation
Queißer J. Multi-modal Skill Memories for Online Learning of Interactive Robot Movement Generation. Bielefeld: Universität Bielefeld; 2018.Modern robotic applications pose complex requirements with respect to the adaptation of
actions regarding the variability in a given task. Reinforcement learning can optimize for
changing conditions, but relearning from scratch is hardly feasible due to the high number of
required rollouts. This work proposes a parameterized skill that generalizes to new actions
for changing task parameters. The actions are encoded by a meta-learner that provides
parameters for task-specific dynamic motion primitives. Experimental evaluation shows that
the utilization of parameterized skills for initialization of the optimization process leads to a
more effective incremental task learning. A proposed hybrid optimization method combines
a fast coarse optimization on a manifold of policy parameters with a fine-grained parameter
search in the unrestricted space of actions. It is shown that the developed algorithm reduces
the number of required rollouts for adaptation to new task conditions. Further, this work
presents a transfer learning approach for adaptation of learned skills to new situations.
Application in illustrative toy scenarios, for a 10-DOF planar arm, a humanoid robot point
reaching task and parameterized drumming on a pneumatic robot validate the approach.
But parameterized skills that are applied on complex robotic systems pose further
challenges: the dynamics of the robot and the interaction with the environment introduce
model inaccuracies. In particular, high-level skill acquisition on highly compliant robotic
systems such as pneumatically driven or soft actuators is hardly feasible. Since learning of
the complete dynamics model is not feasible due to the high complexity, this thesis examines
two alternative approaches: First, an improvement of the low-level control based on an
equilibrium model of the robot. Utilization of an equilibrium model reduces the learning
complexity and this thesis evaluates its applicability for control of pneumatic and industrial
light-weight robots. Second, an extension of parameterized skills to generalize for forward
signals of action primitives that result in an enhanced control quality of complex robotic
systems. This thesis argues for a shift in the complexity of learning the full dynamics of the
robot to a lower dimensional task-related learning problem. Due to the generalization in
relation to the task variability, online learning for complex robots as well as complex scenarios
becomes feasible. An experimental evaluation investigates the generalization capabilities of
the proposed online learning system for robot motion generation. Evaluation is performed
through simulation of a compliant 2-DOF arm and scalability to a complex robotic system
is demonstrated for a pneumatically driven humanoid robot with 8-DOF
Entwurfsraumexploration eng gekoppelter paralleler Rechnerarchitekturen
Sievers G. Entwurfsraumexploration eng gekoppelter paralleler Rechnerarchitekturen. Bielefeld: Universität Bielefeld; 2016.Eingebettete mikroelektronische Systeme finden in vielen Bereichen des täglichen Lebens Anwendung. Die Integration von zunehmend mehr Prozessorkernen auf einem einzelnen Mikrochip (On-Chip-Multiprozessor, MPSoC) erlaubt eine Steigerung der Rechenleistung und der Ressourceneffizienz dieser Systeme. In der AG Kognitronik und Sensorik der Universität Bielefeld wird das CoreVA-MPSoC entwickelt, welches ressourceneffiziente VLIW-Prozessorkerne über eine hierarchische Verbindungsstruktur koppelt. Eine enge Kopplung mehrerer Prozessorkerne in einem Cluster ermöglicht hierbei eine breitbandige Kommunikation mit geringer Latenz.
Der Hauptbeitrag der vorliegenden Arbeit ist die Entwicklung und Entwurfsraumexploration eines ressourceneffizienten CPU-Clusters für den Einsatz im CoreVA-MPSoC. Eine abstrakte Modellierung der Hardware- und Softwarekomponenten des CPU-Clusters sowie ein hoch automatisierter Entwurfsablauf ermöglichen die schnelle Analyse eines großen Entwurfsraums. Im Rahmen der Entwurfsraumexploration werden verschiedene Topologien, Busstandards und Speicherarchitekturen untersucht. Insbesondere das Zusammenspiel der Hardware-Architektur mit Programmiermodell und Synchronisierung ist evident für eine hohe Ressourceneffizienz und eine gute Ausnutzung der verfügbaren Rechenleistung durch den Anwendungsentwickler. Dazu wird ein an die Hardwarearchitektur angepasstes blockbasiertes Synchronisierungsverfahren vorgestellt. Dieses Verfahren wird von Compilern für die Sprachen StreamIt, C sowie OpenCL verwendet, um Anwendungen auf verschiedenen Konfigurationen des CPU-Clusters abzubilden. Neun repräsentative Streaming-Anwendungen zeigen bei der Abbildung auf einem Cluster mit 16 CPUs eine durchschnittliche Beschleunigung um den Faktor 13,3 gegenüber der Ausführung auf einer CPU. Zudem wird ein eng gekoppelter gemeinsamer L1-Datenspeicher mit mehreren Speicherbänken in den CPU-Cluster integriert, der allen CPUs einen Zugriff mit geringer Latenz erlaubt. Des Weiteren wird die Verwendung verschiedener Instruktionsspeicher und -caches evaluiert sowie der Energiebedarf für Kommunikation und Synchronisierung im CPU-Cluster betrachtet.
Es wird in dieser Arbeit gezeigt, dass ein CPU-Cluster mit 16 CPU-Kernen einen guten Kompromiss in Bezug auf den Flächenbedarf der Cluster-Verbindungsstruktur sowie die Leistungsfähigkeit des Clusters darstellt. Ein CPU-Cluster mit 16 2-Slot-VLIW-CPUs und insgesamt 512 kB Speicher besitzt bei einer prototypischen Implementierung in einer 28-nm-FD-SOI-Standardzellenbibliothek einen Flächenbedarf von 2,63 mm². Bei einer Taktfrequenz von 760 MHz liegt die durchschnittliche Leistungsaufnahme bei 440 mW. Eine FPGA-basierte Emulation auf einem Xilinx Virtex-7-FPGA erlaubt die Evaluierung eines CoreVA-MPSoCs mit bis zu 24 CPUs bei einer maximalen Taktfrequenz von bis zu 124 MHz. Als weiteres Anwendungsszenario wird ein CoreVA-MPSoC mit bis zu vier CPUs auf das FPGA des autonomen Miniroboters AMiRo abgebildet