ST-Vis: uma ferramenta para visualização espaço-temporal em regiões de plantio de cana-de-açúcar.

Interpretar e compreender dados espaço-temporais e suas variações ao longo do tempo é, de fato, uma tarefa complexa, pois na grande maioria das vezes os dados são dispostos em forma de tabela e texto. A ferramenta ST-Vis ( Spatio-Temporal Visualization ), apresentada neste trabalho, visa auxiliar o especialista do domínio de plantio de cana-de-açúcar a compreender os dados espaço-temporais. A ST-Vis fornece uma representação visual de dados textuais e tabulares, combinando o gráfico de Coordenadas Paralelas e o Sistema de Informação Geográfica (SIG), obtendo-se uma forma de visualizar dados espaço-temporais com interação por meio de um mapa. Além disso, a ST-Vis aplica a Textura Temporal mapeando de forma linear a variação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) de áreas produtoras de cana-de-açúcar. Foi realizada uma avaliação preliminar com especialistas de domínio, verificando-se que a visualização proposta na ferramenta permite uma melhor compreensão dos dados e possibilitando a identificação de padrões.SBIAgro 2017

Spatio-temporal visualisation and data exploration of traditional ecological knowledge/indigenous knowledge

Traditional Ecological Knowledge (TEK) has been at the centre of mapping efforts for decades. Indigenous knowledge (IK) is a critical subset of TEK, and Indigenous peoples utilize a wide variety of techniques for keeping track of time. Although techniques for mapping and visualizing the temporal aspects of TEK/IK have been utilized, the spatio-temporal dimensions of TEK are not well explored visually outside of seasonal data and narrative approaches. Existing spatio-temporal models can add new visualization approaches for TEK but are limited by ontological constraints regarding time, particularly the poor support for multi-cyclical data and localized timing. For TEK to be well represented, flexible systems are needed for modelling and mapping time that correspond well with traditional conceptions of time being supported. These approaches can take cues from previous spatio-temporal visualization work in the GIS community, and from temporal depictions extant in existing cultural traditions

État des lieux des représentations dynamiques des temporalités des territoires

Le temps et ses caractéristiques ont toujours fait l’objet de grandes attentions pour comprendre les dynamiques des territoires. Aujourd’hui, que ce soit à cause des nouvelles capacités d’observation en temps réel, de l’accumulation des séries de données au cours du temps, ou à cause de la multiplication des rythmes, les temporalités à prendre en compte pour comprendre les dynamiques territoriales se multiplient et leurs imbrications se complexifient. Interroger les rythmes, les vitesses, les cycles de ces dynamiques, ou mettre en relation temporelle des phénomènes spatiaux tels que les évènements catastrophiques passés devient plus que jamais un enjeu pour comprendre et décider.Les jeux de méthodes mobilisables aujourd’hui pour représenter les temporalités des territoires sont en plein renouvellement, et imposent désormais bien souvent de franchir les fractures disciplinaires traditionnelles entre échelles, entre outils, entre formalismes. Les domaines d’applications potentiellement concernés, comme celui du développement durable des territoires, sont autant de domaines susceptibles de nourrir les questions associées à l’exploration des temporalités des territoires. Le projet "Représentation dynamique des temporalités des territoires" se veut un état des lieux de différents développements et solutions pour analyser et rendre compte des temporalités des territoires. Cet état des lieux est à entrées multiples, interrogeant à la fois des choix amont (modélisation) et des choix proprement liés à la question de la représentation. Le projet débouche sur un ensemble de résultats dont certains sont mis en ligne sur le site: http://www.map.cnrs.fr/jyb/puca/- Une grille de lecture de la collection d'applications analysée (voir onglet "47 applications"), grille où sont combinés des indicateurs généraux sur par exmeple le type de service rendu ou le type de dynamique spatiale analysée, et des indicateurs plus spécifiques au traitement des dimensions spatiales et temporelles. Cette grille est mise en place sur 47 applications identifiées et analysées,- Des visualisations récapitulatives conçues comme outils d'analyse comparative de la collection,- Une bibliographie structurée en relation avec la grille de lecture

Ciência de dados na era da agricultura digital: anais.

Estes anais contêm o texto completo dos trabalhos apresentados no XI Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro 2017), o qual foi promovido pela Embrapa Informática Agropecuária e pela Faculdade de Engenharia Agrícola, Instituto de Computação e pelo Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Esta edição do evento foi realizada no Centro de Convenções e na Casa do Lago da Unicamp, localizados na cidade de Campinas (SP). O propósito do evento foi o de reunir pesquisadores, professores, estudantes, empresários e funcionários de empresas para discutir o tema da informática aplicada à agricultura, além de promover um ambiente propício para o surgimento de novos relacionamentos, projetos e negócios.Organizadores: Jayme Garcia Arnal Barbedo, Maria Fernanda Moura, Luciana Alvim Santos Romani, Thiago Teixeira Santos, Débora Pignatari Drucker. SBIAgro 2017