Application of an automatically designed fuzzy logic decision support system to connection admission control in ATM networks

PhDAbstract not availabl

An Algorithm to Evaluate the Echo Signal and the Voice Quality in VoIP Networks

Voice over the Internet Protocol (VoIP) has been increasingly popular, but reliability and voice quality remain important factors that limit the widespread adoption of VoIP systems. Providing good voice quality is of major importance for the transition from the PSTN to VoIP networks. There are several non-real-time algorithms that estimate the voice quality such as the PESQ and the E-model. In this thesis we propose a real-time fuzzy algorithm to estimate the echo quality component of the voice quality in VoIP networks. Differently from the existing algorithms, the proposed algorithm does not need a reference signal and has low computational complexity. For these reasons, the proposed algorithm can be embedded in every VoIP system of a network to monitor live calls, giving an estimate of the instantaneous voice quality to the network provider

Comparison of vertical handover decision-based techniques in heterogeneous networks

Industry leaders are currently setting out standards for 5G Networks projected for 2020 or even sooner. Future generation networks will be heterogeneous in nature because no single network type is capable of optimally meeting all the rapid changes in customer demands. Heterogeneous networks are typically characterized by some network architecture, base stations of varying transmission power, transmission solutions and the deployment of a mix of technologies (multiple radio access technologies). In heterogeneous networks, the processes involved when a mobile node successfully switches from one radio access technology to the other for the purpose of quality of service continuity is termed vertical handover or vertical handoff. Active calls that get dropped, or cases where there is discontinuity of service experienced by mobile users can be attributed to the phenomenon of delayed handover or an outright case of an unsuccessful handover procedure. This dissertation analyses the performance of a fuzzy-based VHO algorithm scheme in a Wi-Fi, WiMAX, UMTS and LTE integrated network using the OMNeT++ discrete event simulator. The loose coupling type network architecture is adopted and results of the simulation are analysed and compared for the two major categories of handover basis; multiple and single criteria based handover methods. The key performance indices from the simulations showed better overall throughput, better call dropped rate and shorter handover time duration for the multiple criteria based decision method compared to the single criteria based technique. This work also touches on current trends, challenges in area of seamless handover and initiatives for future Networks (Next Generation Heterogeneous Networks)

Klausurtagung des Instituts für Telematik. Schloss Dagstuhl, 29. März bis 1. April 2000

Der vorliegende Bericht gibt einen Überblick über aktuelle Forschungsarbeiten des Instituts für Telematik an der Universität Karlsruhe (TH). Das Institut für Telematik ist in einem Teilgebiet der Informatik tätig, welches durch das Zusammenwachsen von Informatik und Kommunikationstechnik zur Telematik geprägt ist. Es gliedert sich in die Forschungsbereiche Telematik, Telecooperation Office (TecO), Cooperation & Management, Hochleistungsnetze und Netzwerkmanagement sowie dezentrale Systeme und Netzdienste. Die Schwerpunkte des Forschungsbereichs "Telematik" (Prof. Dr. Dr. h.c. mult. G. Krüger) liegen in den Bereichen "Dienstgüte", "Mobilkommunikation" und "Verteilte Systeme". Gemeinsames Ziel ist die Integration heterogener Netze (Festnetze und Funknetze), Rechnersysteme (von Workstations bis zu PDAs) und Softwarekomponenten, um damit den Anwendern eine Vielzahl von integrierten Diensten effizient und mit größtmöglicher Qualität zu erbringen. Das "Telecooperation Office" (TecO, Prof. Dr. Dr. h.c. mult. G. Krüger) ist ein Institutsbereich, der in Zusammenarbeit mit der Industrie anwendungsnahe Forschungsthemen der Telematik aufgreift. Im Mittelpunkt steht die innovative Nutzung von Kommunikationsinfrastrukturen mit den Schwerpunkten Softwaretechnik für Web-Anwendungen, neue Formen der Telekooperation sowie tragbare und allgegenwärtige Technologien (Ubiquitous Computing). Die Kernkompetenz des Forschungsbereichs "Cooperation & Management" (Prof. Dr. S. Abeck) liegt im prozessorientierten Netz-, System- und Anwendungsmanagement. Es werden werkzeuggestützte Managementlösungen für Betriebsprozesse entwickelt und in realen Szenarien erprobt. Ein wichtiges Szenario stellt das multimediale Informationssystem "NEXUS" dar, das als Plattform eines europaweit verteilten Lehr- und Lernsystems genutzt wird. Der Forschungsbereich "Hochleistungsnetze & Netzwerkmanagement" (Prof. Dr. W. Juling) befasst sich mit Technologie und Konzepten moderner leistungsfähiger Netzwerke sowie darüber hinaus mit sämtlichen Aspekten des Managements dieser zumeist ausgedehnten Netze. Um eine enge Abstimmung zwischen Forschungsaktivitäten und betrieblicher Praxis zu erzielen, werden insbesondere auch Synergien zwischen Institut und Rechenzentrum angestrebt. Die Arbeiten des Forschungsbereichs "Dezentrale Systeme und Netzdienste" (Prof. Dr. L. Wolf) befassen sich mit der Unterstützung verteilter Multimedia-Systeme, auch unter Berücksichtigung von Komponenten mit drahtlosem Zugang und den dafür geeigneten Architekturen und Infrastrukturen. Dabei werden vor allem Aspekte der Kommunikationssysteme wie Protokollmechanismen, Ressourcenverwaltung und adaptive und heterogene Systeme untersucht

Active self-diagnosis in telecommunication networks

Les réseaux de télécommunications deviennent de plus en plus complexes, notamment de par la multiplicité des technologies mises en œuvre, leur couverture géographique grandissante, la croissance du trafic en quantité et en variété, mais aussi de par l évolution des services fournis par les opérateurs. Tout ceci contribue à rendre la gestion de ces réseaux de plus en plus lourde, complexe, génératrice d erreurs et donc coûteuse pour les opérateurs. On place derrière le terme réseaux autonome l ensemble des solutions visant à rendre la gestion de ce réseau plus autonome. L objectif de cette thèse est de contribuer à la réalisation de certaines fonctions autonomiques dans les réseaux de télécommunications. Nous proposons une stratégie pour automatiser la gestion des pannes tout en couvrant les différents segments du réseau et les services de bout en bout déployés au-dessus. Il s agit d une approche basée modèle qui adresse les deux difficultés du diagnostic basé modèle à savoir : a) la façon d'obtenir un tel modèle, adapté à un réseau donné à un moment donné, en particulier si l'on souhaite capturer plusieurs couches réseau et segments et b) comment raisonner sur un modèle potentiellement énorme, si l'on veut gérer un réseau national par exemple. Pour répondre à la première difficulté, nous proposons un nouveau concept : l auto-modélisation qui consiste d abord à construire les différentes familles de modèles génériques, puis à identifier à la volée les instances de ces modèles qui sont déployées dans le réseau géré. La seconde difficulté est adressée grâce à un moteur d auto-diagnostic actif, basé sur le formalisme des réseaux Bayésiens et qui consiste à raisonner sur un fragment du modèle du réseau qui est augmenté progressivement en utilisant la capacité d auto-modélisation: des observations sont collectées et des tests réalisés jusqu à ce que les fautes soient localisées avec une certitude suffisante. Cette approche de diagnostic actif a été expérimentée pour réaliser une gestion multi-couches et multi-segments des alarmes dans un réseau IMS.While modern networks and services are continuously growing in scale, complexity and heterogeneity, the management of such systems is reaching the limits of human capabilities. Technically and economically, more automation of the classical management tasks is needed. This has triggered a significant research effort, gathered under the terms self-management and autonomic networking. The aim of this thesis is to contribute to the realization of some self-management properties in telecommunication networks. We propose an approach to automatize the management of faults, covering the different segments of a network, and the end-to-end services deployed over them. This is a model-based approach addressing the two weaknesses of model-based diagnosis namely: a) how to derive such a model, suited to a given network at a given time, in particular if one wishes to capture several network layers and segments and b) how to reason a potentially huge model, if one wishes to manage a nation-wide network for example. To address the first point, we propose a new concept called self-modeling that formulates off-line generic patterns of the model, and identifies on-line the instances of these patterns that are deployed in the managed network. The second point is addressed by an active self-diagnosis engine, based on a Bayesian network formalism, that consists in reasoning on a progressively growing fragment of the network model, relying on the self-modeling ability: more observations are collected and new tests are performed until the faults are localized with sufficient confidence. This active diagnosis approach has been experimented to perform cross-layer and cross-segment alarm management on an IMS network.RENNES1-Bibl. électronique (352382106) / SudocSudocFranceF

Application of learning algorithms to traffic management in integrated services networks.

SIGLEAvailable from British Library Document Supply Centre-DSC:DXN027131 / BLDSC - British Library Document Supply CentreGBUnited Kingdo