An Interactive Fuzzy Satisficing Method for Fuzzy Random Multiobjective 0-1 Programming Problems through Probability Maximization Using Possibility

In this paper, we focus on multiobjective 0-1 programming problems under the situation where stochastic uncertainty and vagueness exist at the same time. We formulate them as fuzzy random multiobjective 0-1 programming problems where coefficients of objective functions are fuzzy random variables. For the formulated problem, we propose an interactive fuzzy satisficing method through probability maximization using of possibility

Fuzzy Random Weighted Weber Problems in Facility Location

This article considers facility location in a Weber problem with weights including both uncertainty and vagueness. By representing its weights as fuzzy random variables, it can be extended to a fuzzy random weighted Weber problem, and then formulated as a fuzzy random programming problem. By introducing possibility and necessity measures and chance constraints, the extended problem is reformulated to new two types of Weber problems. Based upon characteristics of facility location, theorem for solving the reformulated problems are shown

Моделювання та управління розвитком малого підприємництва

Представлено концепцію моделювання функціонування малих підприємств в умовах невизначеності ринкового середовища та розвитку малого підприємництва в регіонах України з метою підвищення ефективності управління розвитком малого бізнесу державними та місцевими органами влади.The concept of modeling the small enterprise operation in terms of market environment and small business development for the purpose of increasing the small business development management effectiveness is submitted in the article.Представлена концепция моделирования функционирования малых предприятий в условиях неопределенности рыночной среды и развития малого предпринимательства в регионах Украины с целью повышения эффективности управления развитием малого бизнеса государственными и местными органами власти

Застосування методів математичної статистики до аналізу економічних даних

У статті розглянуто і проаналізовано важливість застосування математичних та статистичних методів в економіці. Показано, що в умовах сучасної української економіки є потреба у підготовці висококваліфікованого економіста, який би міг приймати науково обґрунтовані рішення та робити правильні висновки на основі статистичних даних. Є нагальна потреба у створенні курсів, аналогічних тим, які читаються у провідних університетах Європи, США, Канади і яким ще недостатньо приділяється уваги в нашій країні, а саме практичному їх застосуванню в різних сферах економіки. Це курси по «Застосуванню методів математичної статистики до аналізу економічних даних».The article describes and analyzes the importance of the application of mathematical and statistical methods in economics. The work notes that in the conditions of modern Ukrainian economy there is the need to train highly qualified economist who could make scientifically sound decisions and make the right conclusions based on statistical data. There is an urgent need for the establishment of courses similar to those taught at leading universities in Europe, the USA, Canada, but still not enough attention is paid to them in this country, namely, to their practical application in various sectors of the economy.В статье рассмотрена и проанализирована важность применения математических и статистических методов в экономике. Показано, что в условиях современной украинской экономики есть потребность в подготовке высококвалифицированного экономиста, который бы мог принимать научно обоснованные решения и делать правильные выводы на основе статистических данных. Есть насущная потребность в создании курсов, аналогичных тем, которые читаются в ведущих университетах Европы, США, Канады и которым еще недостаточно уделяется внимания в нашей стране, а именно, практическому их применению в различных сферах экономики. Это курсы по «Применению методов математической статистики к анализу экономических данных»

FUZZY ROBUST ESTIMATES OF LOCATION AND SCALE PARAMETERS OF A FUZZY RANDOM VARIABLE

A random variable is a variable whose components are random values. To characterise a random variable, the arithmetic mean is widely used as an estimate of the location parameter, and variation as an estimate of the scale parameter. The disadvantage of the arithmetic mean is that it is sensitive to extreme values, outliers in the data. Due to that, to characterise random variables, robust estimates of the location and scale parameters are widely used: the median and median absolute deviation from the median. In real situations, the components of a random variable cannot always be estimated in a deterministic way. One way to model the initial data uncertainty is to use fuzzy estimates of the components of a random variable. Such variables are called fuzzy random variables. In this paper, we examine fuzzy robust estimates of location and scale parameters of a fuzzy random variable: fuzzy median and fuzzy median of the deviations of fuzzy component values from the fuzzy median.

GENERALISED OPTIMAL STOPPING STRATEGIES WITH APPLICATIONS TO FINANCE

In this paper we examine the problem of determining the best time to sell an asset, where the stock price is modelled by a hybrid process. In this paper hybrid variable is a mathematical concept that is used to describe a situation in which randomness and fuzziness simultaneously appear in a system or phenomenon. Based on this concept, a hybrid stopping time problem is formulated and investigated. A verification theorem is derived and proved. We illustrate the application of the verification theorem through a practical example in mathematics of finance. A power function with exponent , is used as the utility function in the example. This study is extending the model from Oksendal [12] by including the fuzzy component since market value of assets is usually described using vague human language. The theory of hybrid variables provides a more realistic description of the evolution of price processes of financial assets. Keywords: Randomness, fuzziness, Fuzzy variable, fuzzy process, hybrid variable, hybrid process, stopping time