Аналіз методів серіалізації структурованих даних для передачі в протоколах прикладного рівня моделі OSI

Мережеве програмне забезпечення є невід’ємною частиною майже будь-якої інформаційної системи – від звичайних веб-сайтів до великих ентерпрайз-систем банків, фінансових організацій, розподілених обчислювальних систем та кластерів і датацентрів. Для того щоб структурні одиниці інформаційної системи могли спілкуватись між собою та розуміти одна одну, необхідно заздалегідь визначити «мову» (тобто, «протокол»), за допомогою якої вони будуть спілкуватись. Більшість сучасного програмного забезпечення використовує структуровані текстові або бінарні формати даних та протоколи, побудовані на базі UPD, TCP та HTTP. У даній роботі проведено аналіз існуючих форматів серіалізації структурованих даних в комп’ютерних мережах, розглянута їх внутрішня будова, виявлено їх особливості та запропоновано можливі способи вдосконалення.Сетевое программное обеспечение является неотъемлемой частью почти любой информационной системы – от обычных веб-сайтов до больших энтерпрайз-систем банков, финансовых организаций, распределенных вычислительных систем, кластеров и датацентров. Для того, чтобы структурные единицы информационной системы могли общаться между собой и понимать друг друга, необходимо заранее определить «язык» (то есть, «протокол»), с помощью которого они будут общаться. Большинство современного программного обеспечения использует структурированные текстовые или бинарные форматы данных и протоколы, построенные на базе UPD, TCP и HTTP. В данной работе проведен анализ существующих форматов сериализации структурированных данных в компьютерных сетях, рассмотрено их внутреннее строение, выявлены их особенности и предложены возможные способы совершенствования.Network software is an integral part of almost any information system – from regular websites to large enterprise systems of banks, financial organizations, distributed computing systems, clusters and data centers. In order for the structural units of an information system to communicate with each other and understand each other, it is necessary to determine in advance the “language” (that is, the “protocol”) with which they will communicate. Most modern software uses structured text or binary data formats and protocols based on UPD, TCP and HTTP. In this paper, we analyzed the existing formats for the serialization of structured data in computer networks, examined their internal structure, revealed their features, and suggested possible ways of improvement

Un sistema multi-agente para la auto-configuración de las operaciones de red en la subcapa MAC del modelo OSI

En el presente trabajo se propone una arquitectura auto-configurable empleando un sistema multi-agente para el diagnóstico y optimización de una red de telecomunicaciones por medio de la implementación de un sistema de recolección de información en estaciones, servidores y equipos activos de la red, la información capturada de se analiza, estandariza, filtra y procesa para el logro del objetivo seleccionado. Como soporte, se cuenta con un modelo de datos, el cual define y permite guardar la información necesaria para la reconfiguración de la red utilizando un modelo de optimización mediante el cual se realizan la reconfiguración de equipos y estaciones de red. El proceso de optimización es el mecanismo para el logro del objetivo que nos lleva a la toma de decisión. El sistema multi-agente interviene en el proceso de resolver muchos problemas de manera simultánea y desplegar la solución que consta de tareas aplicadas de una manera distribuida. Los resultados indican la factibilidad de una alternativa y permiten lograr la capacidad de ejecutar una solución automática de problemas. Una vez los agentes son comunicados de una tarea actúan sin la necesidad de un control centralizado.Abstract: In this work, a self-configuration computer network framework over a multi agent system for diagnostic, optimization and management was developed. The system follows several steps such as collecting information from workstations, servers and other active equipment in network. This information is tuned through parsing, standardization, and thus a data model takes scheme which who allows to keep the relevant information for the decision process. An optimization model is a key mechanism for achieving decision process. The multi agent system involves a process of solving simultaneously several problems and uses its distributed capacity for deploying a solutions. As a conclusion, it was possible to reach the goal, providing and deploying a self-configuration system on a network in a distributed way, when each agent does a job, it does not need a central control. When a computer network come into a partition state (two o many separate pieces), each piece must resolve their interconnection problems such as well-functioning, stability or self-diagnostic.Maestrí

Internet traffic volumes characterization and forecasting

Internet usage increases every year and the need to estimate the growth of the generated traffic has become a major topic. Forecasting actual figures in advance is essential for bandwidth allocation, networking design and investment planning. In this thesis novel mathematical equations are presented to model and to predict long-term Internet traffic in terms of total aggregating volume, globally and more locally. Historical traffic data from consecutive years have revealed hidden numerical patterns as the values progress year over year and this trend can be well represented with appropriate mathematical relations. The proposed formulae have excellent fitting properties over long-history measurements and can indicate forthcoming traffic for the next years with an exceptionally low prediction error. In cases where pending traffic data have already become available, the suggested equations provide more successful results than the respective projections that come from worldwide leading research. The studies also imply that future traffic strongly depends on the past activity and on the growth of Internet users, provided that a big and representative sample of pertinent data exists from large geographical areas. To the best of my knowledge this work is the first to introduce effective prediction methods that exclusively rely on the static attributes and the progression properties of historical values

Modelo de propagación para un entorno urbano que identifica las oportunidades espectrales para redes móviles de radio cognitiva

El pronóstico de ocupación del espectro radioeléctrico es útil en el diseño de sistemas inalámbricos que aprovechan las oportunidades en el espectro como la radio cognitiva. En este documento se propone el desarrollo de un modelo de propagación, que a través del pronóstico de la potencia recibida, identifica las oportunidades espectrales en canales de una red móvil celular para un entorno urbano. El modelo propuesto integra un modelo de propagación a gran escala con un modelo neuronal wavelet, que combina las pérdidas promedio con las pérdidas instantáneas. Los resultados del modelo, obtenidos a través de simulaciones, son consistentes con el comportamiento observado en experimentos de este tipo de sistemas inalámbricos.Abstract. The forecast of the radioelectric spectrum occupancy is useful for wireless systems designs that take advantage of spectrum opportunities, such as cognitive radio. In this document the development of a propagation model is proposed, that through the forecasting of received power, identifies the spectral opportunities in channels of a cellular mobile network for an urban environment. The proposed model integrates a large-scale propagation model with a wavelet neural model, which combines the average losses with the instantaneous losses. The results of this model, which are obtained through simulations, are consistent with the behavior observed experimentally of this class of wireless systems.Doctorad