Features indicating readability in Swedish text

Studies have shown that modern methods of readability assessment, using automated linguistic analysis and machine learning (ML), is a viable road forward for readability classification and ranking. In this paper we present a study of different levels of analysis and a large number of features and how they affect an ML-system’s accuracy when it comes to readability assessment. We test a large number of features proposed for different languages (mainly English) and evaluate their usefulness for readability assessment for Swedish as well as comparing their performance to that of established metrics. We find that the best performing features are language models based on part-of-speech and dependency type

Automatisk målgruppsanpassad textanpassning

Språkteknologisk forskning gör det möjligt att utveckla teknik som automatiskt kan anpassa texter på olika sätt, exempelvis genom att sammanfatta eller att skriva om texter så att de blir enklare. Det är också möjligt att mäta texters komplexitet på olika nivåer genom att exempelvis mäta andelen svåra ord, meningskomplexitet och komplexitet för hela texten. Eftersom det inte finns en anpassad text som passar alla är det viktigt att göra teknikerna tillgängliga för såväl skribenter som läsare, så att de kan anpassa texten efter sin målgrupps behov. I artikeln presenterar vi ett antal tekniker för och utmaningar med detta. Vi illustrerar med exempel från system för mätning av textkomplexitet och olika typer av textanpassning

Analisi della leggibilità dei consensi informati: un approccio linguistico-computazionale

In questa tesi è presentato un approccio linguistico-computazionale al problema della valutazione della leggibilità di consensi informati. È illustrata una metodologia di analisi della leggibilità di un corpus di consensi informati basata su strumenti di annotazione linguistica. È inoltre presentata una metodologia volta a porre le basi alla creazione di uno strumento per la valutazione della leggibilità valido per più lingue. Infine sono presentati i primi risultati di una metodologia di semplificazione di un consenso informato