Багатоальтернативна класифікація польотних ситуацій при управлінні повітряним рухом в умовах ризику Дисертація

Авіаційний транспорт є одним з найактуальніших транспортних засобів. Величезна кількість переваг зумовила його всебічне застосування у всьому світі. Обсяги пасажиро- та вантажоперевезень постійно зростають лавиноподібними темпами. За такого зростання попиту існуюча структура аеронавігаційного обслуговування (АНО), у зв’язку зі специфікою своєї побудови, у найближчому майбутньому не буде здатна забезпечити необхідні гарантії виконання безпечного польот

Aurpegiaren detekziorako sistema baten garapen eta balidazioa

[ES]Hoy en día, la linea de investigación sobre la detección de rostros se ha incrementado, debido al uso y la influencia del mismo en diferentes aplicaciones. Por ejemplo, la mayoría de las cámaras digitales actuales, para mejorar la claridad de la imagen y la focalización, tienen incorporado un sistema de detección del rostro. La detección del rostro también es el primer paso para otras aplicaciones y lineas de investigación, como pueden ser el seguimiento de los ojos, y la vigilancia de la seguridad de varias aplicaciones, entre otros. Por esta razón, es necesario realizar una correcta detección facial. En esta tesis de máster, se realizará un análisis y estudio del estado del arte de la detección del rostro, para posteriormente realizar una aplicación práctica, así como su validación y análisis. El detector desarrollado es la conjunción del uso de diferentes cascadas de clasificadores basados en el método de Viola y Jones y las características de Lienhart, y un detector de piel.[EUS]Gaur egun, aurpegiaren detekzioaren inguruko azterketak hazi egin dira, aplikazio ezberdinetan duen erabilera zein eraginagatik. Adibidez, gaur egungo kamera digital gehienek, argazkiaren fokuratze egokia zein argitasuna hobetzeko, aurpegia detektatzeko aplikazioa dakarte. Aurpegiaren detekzioa bestelako sistemen lehen pausoa ere bada, begiaren segimendua egiteko, edo hainbat segurtasun eta pertsonen jarraipenerako aplikazioetan, besteak beste. Hori dela-eta, aurpegiaren detekzio egokia egitea beharrezkoa bilakatu da. Master tesi honetan, aurpegiaren detekzioaren teknologien eta ikerketa lerroen azterketa eta analisia egingo da, gerora aplikazio praktiko bat eta honen balidazio eta azterketa egiteko. Garatutako aurpegi detektorea, Viola eta Jonesen metodoarekin eta Lienharten ezaugarriak erabilita sortutako kaskada sailkatzaile ezberdinen detekzioa eta azala detektatzearen baturatik egin da