Mosix2: la versión GRID de Mosix para Linux-2.6

De una manera informal e idealizada podemos pensar en un sistema grid como la posibilidad de crear la ilusión de una única aunque muy potente computadora virtual en base a una colección de clusters que comparten varias combinaciones de recursos, donde el usuario no tenga la necesidad de ser consciente de la ubicación física de los mismos. Hoy en día la necesidad de administrar este ambiente computacional globalizado permite que surjan nuevas tecnologías y lineas de investigación. Mosix surge como una alternativa viable, incorporando herramientas que permiten llevar adelante esta tarea logrando un incremento en la performance.Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y DistribuidoRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Framework para detección de intrusos usando DeLP

Uno de los principales problemas que se presentan en las redes de mediana y gran escala es la dificultad para monitorear y detectar vulnerabilidades que puedan ser explotadas. Tanto los recursos que se comparten en una red, como los principales hosts que intervienen en la misma quedan expuestos a posibles ataques que pueden causar pérdidas considerables en los datos. En esta línea de investigación se pretende desarrollar un framework de detección de intrusos, donde todos los hosts que participan de una red puedan argumentar si una vulnerabilidad en algún host puede ser explotada. Es necesario entonces un mecanismo para poder informar la configuración de cada host y de toda entidad que participe en la red, para luego razonar en forma argumentativa sobre un potencial ataque. Para esta representación de conocimiento e inferencia se utiliza programación en lógica rebatible, Defeasible Logic Programming (DeLP). Además se tratan de analizar brevemente los problemas derivados de la estructura del framework y de la lógica. Dichos problemas impactan negativamente sobre la seguridad, performance y escalabilidad del sistema propuesto.Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y DistribuidoRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Framework para detección de intrusos usando DeLP

Uno de los principales problemas que se presentan en las redes de mediana y gran escala es la dificultad para monitorear y detectar vulnerabilidades que puedan ser explotadas. Tanto los recursos que se comparten en una red, como los principales hosts que intervienen en la misma quedan expuestos a posibles ataques que pueden causar pérdidas considerables en los datos. En esta línea de investigación se pretende desarrollar un framework de detección de intrusos, donde todos los hosts que participan de una red puedan argumentar si una vulnerabilidad en algún host puede ser explotada. Es necesario entonces un mecanismo para poder informar la configuración de cada host y de toda entidad que participe en la red, para luego razonar en forma argumentativa sobre un potencial ataque. Para esta representación de conocimiento e inferencia se utiliza programación en lógica rebatible, Defeasible Logic Programming (DeLP). Además se tratan de analizar brevemente los problemas derivados de la estructura del framework y de la lógica. Dichos problemas impactan negativamente sobre la seguridad, performance y escalabilidad del sistema propuesto.Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y DistribuidoRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

An economic view of indirect reputation management for grids

Scientific collaboration are becoming interdisciplinary, and scientists are working in informal collaboration to solve complex problems that require multiple types of large resources. An option is a computational grid. A computational grid is a distributed infrastructure that appears to the end user as one large computing resource across organization boundaries. Grid technologies enable large-scale sharing of resources within formal or informal consortia of individuals and/or institutions, usually called virtual organizations. In these settings, the discovery, characterization, management, and monitoring of resources, services, and computations can be challenging due to the considerable diversity, large numbers, dynamic behavior, and geographical distribution of the entities in which a user might be interested. Trust is one of the biggest concerns in the grid resource management field. Grid systems can employ reputation mechanisms in order to provide this essential trust, but not usually without incurring in certain additional costs that negate the potential performance gains offered by grid computing technologies. Moreover, current reputation mechanisms are not appropriate for resource management in large-scale systems (generally used in P2P). In this paper, we present a new reputation model for resource management based on a economy model. Also we demonstrate how it can by employed to add trust into algorithms for grid scheduling. Finally, we simulate the proposed resource management algorithm in order to verify its effectiveness.Facultad de Informátic