Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak berdasarkan ISO/IEC 25000: Systematic Mapping

Kualitas perangkat lunak adalah tema kajian dan penelitian  turun temurun dalam sejarah ilmu rekayasa perangkat lunak. Kajian dimulai dari apa yang akan diukur (apakah proses atau produk), sudut pandang pengukur dan bagaimana menentukan parameter pengukuran kualitas perangkat lunak. Dari sudut pandang produk, pengukuran kualitas perangkat lunak dapat menggunakan standard dari ISO/IEC 25000 yang juga dikenal sebagai Software product Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE). Seri ISO/IEC 25000 terdiri dari 8 karakteristik yaitu Functional Suitability, Performance Efficiency, Compatibilty, Usability, Reliability, Security, Maintainability dan Portability. Standar pengukuran kualitas berdasarkan ISO/IEC 25000 telah dirilis sejak tahun 2005 dan telah dilakukan beberapa kali revisi atau pembaharuan, namun penelitian yang menggunakan seri ISO/IEC 25000 masih relatif sedikit jika dibandingkan dengan ISO/IEC 9126. Pada penelitian ini dilakukan mapping study untuk mengetahui perkembangan sebaran penelitian yang menggunakan standar SQuaRE. Diharapkan dengan systematic mapping akan dapat memunculkan permasalahan - permasalahan pada pengukuran sebuah kualitas perangkat lunak beradsarkan ISO/IEC 25000 yang dapat digunakan sebagai penelitian untuk peneliti yang lain. Kata Kunci: Systematic mapping, kualitas perangkat lunak, ISO/IEC 25000, SQuaR

Metodología para la selección de recursos computacionales gestionados con tecnologías de cloud computing en ambientes educativos

Debido a los avances tecnológicos, las organizaciones educativas se enfrentan a diversos retos al proporcionar el apoyo mediados por las TI para el desarrollo de las actividades de índole académicas y administrativas. Ante el desafío que representa adoptar tecnologías nuevas y emergentes, resulta imperioso el uso eficaz de ellas en el proceso de enseñanza y aprendizaje, a fin de brindar una educación acorde a los requerimientos actuales. Se deben "explotar las oportunidades que ofrece el cloud computing (CC)" (V. H. Pardeshi, 2014), para permitir el acceso conveniente a un conjunto compartido de recursos computacionales configurables (por ejemplo, redes, servidores, almacenamiento, aplicaciones y servicios) que se pueden aprovisionar y liberar rápidamente con un esfuerzo mínimo de gestión o una interacción con el proveedor de servicios. De forma similar y con mayor precisión el National Institute of Standards and Technology (NIST), lo define como “un modelo tecnológico que permite el acceso ubicuo, adaptado y bajo demanda en red a un conjunto compartido de recursos de computación configurables -redes, servidores, equipos de almacenamiento, aplicaciones y servicios- , que pueden ser rápidamente aprovisionados y liberados con un esfuerzo de gestión reducido o interacción mínima con el proveedor del servicio” (P. Mell and T. Grance, 2011).Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Metodología para la selección de recursos computacionales gestionados con tecnologías de cloud computing en ambientes educativos

Debido a los avances tecnológicos, las organizaciones educativas se enfrentan a diversos retos al proporcionar el apoyo mediados por las TI para el desarrollo de las actividades de índole académicas y administrativas. Ante el desafío que representa adoptar tecnologías nuevas y emergentes, resulta imperioso el uso eficaz de ellas en el proceso de enseñanza y aprendizaje, a fin de brindar una educación acorde a los requerimientos actuales. Se deben "explotar las oportunidades que ofrece el cloud computing (CC)" (V. H. Pardeshi, 2014), para permitir el acceso conveniente a un conjunto compartido de recursos computacionales configurables (por ejemplo, redes, servidores, almacenamiento, aplicaciones y servicios) que se pueden aprovisionar y liberar rápidamente con un esfuerzo mínimo de gestión o una interacción con el proveedor de servicios. De forma similar y con mayor precisión el National Institute of Standards and Technology (NIST), lo define como “un modelo tecnológico que permite el acceso ubicuo, adaptado y bajo demanda en red a un conjunto compartido de recursos de computación configurables -redes, servidores, equipos de almacenamiento, aplicaciones y servicios- , que pueden ser rápidamente aprovisionados y liberados con un esfuerzo de gestión reducido o interacción mínima con el proveedor del servicio” (P. Mell and T. Grance, 2011).Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Metodología para la selección de recursos computacionales gestionados con tecnologías de cloud computing en ambientes educativos

Debido a los avances tecnológicos, las organizaciones educativas se enfrentan a diversos retos al proporcionar el apoyo mediados por las TI para el desarrollo de las actividades de índole académicas y administrativas. Ante el desafío que representa adoptar tecnologías nuevas y emergentes, resulta imperioso el uso eficaz de ellas en el proceso de enseñanza y aprendizaje, a fin de brindar una educación acorde a los requerimientos actuales. Se deben "explotar las oportunidades que ofrece el cloud computing (CC)" (V. H. Pardeshi, 2014), para permitir el acceso conveniente a un conjunto compartido de recursos computacionales configurables (por ejemplo, redes, servidores, almacenamiento, aplicaciones y servicios) que se pueden aprovisionar y liberar rápidamente con un esfuerzo mínimo de gestión o una interacción con el proveedor de servicios. De forma similar y con mayor precisión el National Institute of Standards and Technology (NIST), lo define como “un modelo tecnológico que permite el acceso ubicuo, adaptado y bajo demanda en red a un conjunto compartido de recursos de computación configurables -redes, servidores, equipos de almacenamiento, aplicaciones y servicios- , que pueden ser rápidamente aprovisionados y liberados con un esfuerzo de gestión reducido o interacción mínima con el proveedor del servicio” (P. Mell and T. Grance, 2011).Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Performance Modelling of the OpenStack Controller

OpenStack is currently the most popular open source platform for Infrastructure as a Service (IaaS) clouds. OpenStack lets users deploy virtual machines and other instances, which handle different tasks for managing a cloud environment on the fly. A lot of cloud platform offerings, including the Ericsson Cloud System, are based on OpenStack. Despite the popularity of OpenStack, there is currently a limited understanding of how much resource is consumed/needed by components of OpenStack under different operating conditions such as number of compute nodes, number of running VMs, the number of users and the rate of requests to the various services. The master thesis attempts to model the resource demand of the various components of OpenStack in function of different operating condition, identify correlations and evaluate how accurate the predictions are. For this purpose, a physical OpenStack is setup with one strong controller node and eight compute nodes. All the experiments and measurements were on virtual OpenStack components on top of the main physical one. In conclusion, a simple model is generated for idle behavior of OpenStack, starting and stopping a Virtual Machine (VM) API calls which predicts the total CPU utilization based on the number of Compute Nodes and VMs

XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación - WICC 2018 : Libro de actas

Actas del XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018), realizado en Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la Universidad Nacional del Nordeste, los dìas 26 y 27 de abril de 2018.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación - WICC 2018 : Libro de actas

Actas del XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018), realizado en Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la Universidad Nacional del Nordeste, los dìas 26 y 27 de abril de 2018.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI