Enfoque metodológico para incorporar conocimiento de dominio a sistemas de diálogo intencionales

Este artículo presenta una metodología que permite desarrollar sistemas de diálogo intencionales (Grosz y Sidner, 86), en particular aquellos que implementan el Modelo de Hilos (Calle et al., 06), reutilizando parte del conocimiento y los mecanismos de razonamiento de otros sistemas de diálogo ya implementados previamente, reduciendo así costes y tiempo de desarrollo de dichos sistemas

Modelo de diálogo basado en esquemas preconceptuales para el dominio de los call centers

Los modelos de diálogo describen la estructura de los discursos que se establecen en una conversación. Estos modelos se usan en diferentes aplicaciones de la lingüística computacional como la construcción de sistemas de diálogo basados en ASR (Automatic Speech Recognition) y la definición de técnicas de Speech Analytics. La industria del call center se favorece con la implementación de estas aplicaciones, las cuales aportan a la mejora de los modelos de atención al cliente y a las evaluaciones de desempeño. Existen diversos trabajos enfocados en estas aplicaciones de la lingüística computacional a partir de la estructuración de modelos de diálogo. Sin embargo, aún presentan diferentes desventajas, tales como los mecanismos de representación que restringen el contenido a modelar, la falta de completitud del modelo, pues no implican una caracterización lingüística considerable, y las restricciones del dominio de aplicación, ya que en algunos casos no se enfocan en el call center. En esta Tesis de Maestría se propone un modelo de diálogo, basado en esquemas preconceptuales, para el dominio de los call centers, que representa la caracterización lingüística de los diálogos establecidos en este dominio con sus elementos particulares, identificados a partir de un corpus lingüístico conformado con un grupo de llamadas aleatoriamente seleccionadas. En el modelo se pueden fundamentar los diseños las diferentes aplicaciones de la lingüística computacional para el dominio del call center. La validación del modelo se lleva a cabo representando en él los casos de estudio evaluados en los trabajos referenciados en la descripción de antecedentes y comprobando su aplicabilidad.Abstract: Dialog models describe the speech structure established in a conversation. Dialog models are used in several applications of computational linguistics—e.g., development of dialog systems based on ASR (Automatic Speech Recognition) and design of Speech Analytics techniques. The call center industry is improved with the implementation of such applications, contributing to improve the customer service models and performance evaluations. Some work is focused on such computational linguistics applications from dialog model structure. However, some disadvantages still remain: representation devices restricting the contents of the model; lack of model completeness—since linguistic characterization is underdeveloped—, and restrictions about the application domain— many cases are focused on domains different to call centers. In this M.Sc. Thesis we propose a dialog model based on pre-conceptual schemas focused on the call center domain. So, we linguistically characterize the dialogs established in this domain by identifying their main elements. We use a linguistic corpus composed with a group of randomly selected calls. Several computational linguistics applications of the call center domain can be based on the model. The validation of the model is performed by representing case studies evaluated in the state of the art and checking their applicabilityMaestrí

Gestión avanzada de turnos para la interacción natural

A medida que la tecnología gana en complejidad y se extiende a más aspectos de nuestras vidas, se requiere de ella que se haga, a la vez, más transparente y accesible para las personas. Es por ello que cada vez toman mayor relevancia los denominados Sistemas de Interacción Natural, enmarcados en la interacción hombre máquina, cuyo objetivo es el de hacer accesible la tecnología a los usuarios a través de los mismos modos, códigos y procedimientos que los humanos utilizan de forma natural para comunicarse entre sí, sin requerir conocimientos previos o habilidades tecnológicas específicas, es decir, según una interacción natural. Este propósito afecta a todos los niveles en los que se estructura el diálogo: organización local, organización global y organización temporal. De todos ellos, es este último nivel el que menos ha sido tratado hasta el momento en el ámbito de los Sistemas de Interacción Natural. Por lo general, en este tipo de sistemas la toma de turno tiende a ser simplificada a un proceso de paso de testigo, en el que los participantes contribuyen a la interacción en un orden predefinido e invariable y en el que es el participante en posesión de la palabra quien decide de qué contenidos dotará a su contribución y durante cuánto tiempo la desarrollará. Esta rigidez en la toma de turno es la causa de alguna de las principales limitaciones que pueden apreciarse en los actuales Sistemas de Interacción Natural: interacciones exclusivamente bipartitas; enunciaciones interpretadas y generadas como elementos indivisibles en el tiempo (sin posibilidades de evolución incremental); omisión del tratamiento de turnos solapados, interrupciones y disfluencias (de gran frecuencia de aparición e importancia en el correcto desarrollo de la interacción natural); o intervenciones producidas como mera consecuencia de los turnos previos o de eventos internos (sin tomar en consideración la oportunidad y necesidad de producir turnos según las reglas de la toma de turno que rigen la interacción humana). Este trabajo parte de las teorías parte de las teorías más aceptadas sobre la forma en la que se desarrolla la toma de turno en la interacción humana para analizar, definir, implementar y evaluar nuevos modelos de conocimiento que permitan a estos sistemas participar en interacciones desarrolladas bajo una toma de turno más humana, donde el orden de intervención de los participantes no esté definido de antemano, la duración de las contribuciones no quede determinada unilateralmente por el participante que la produce, y donde las posibles formas de contribución no queden restringidas a intervenciones primarias producidas exclusivamente bajo la posesión de la palabra. En definitiva, se pretende hacer al sistema parte activa en el reparto de los turnos de la interacción, partiendo de una concepción de la toma de turno como una acción combinada en la que cada participante desarrolla su decisión de toma de turno en cada instante y en función de: sus conjeturas sobre el estado de las metas; el compromiso alcanzado entre los participantes sobre ellas; las circunstancias sociolingüísticas en las que se desarrolla la interacción; y el estado de la toma de turno (qué turnos que se están desarrollando, quién ostenta la posesión de la palabra y quiénes son los candidatos a tomarla). Una decisión de toma de turno que pueda incluso afectar a las contribuciones en curso del sistema, que lejos de desarrollase según una rígida formalización preeliminar, podrán ser reformuladas (e incluso interrumpidas) durante su generación. Resolver estos problemas pasa por revisar las arquitecturas de los Sistemas de Interacción Natural, especialmente en lo que respecta a los componentes Gestor de Presentación y Gestor de Interacción, sobre quienes recaen las nuevas habilidades de toma de turno. Estas habilidades serán: interpretación incremental de las contribuciones de los interlocutores; generación incremental de las enunciaciones del sistema; decisión de toma de turno; estimación del estado de los turnos, estimación del estado de posesión de la palabra; estimación de los participantes designados o candidatos a tomarla; y gestión del estado de las metas de la interacción. El trabajo se completa con la implementación y evaluación de un prototipo que incluye los modelos de conocimiento propuestos. Se presenta una metodología de evaluación que permite comparar diferentes configuraciones de toma de turno sobre un mismo sistema de interacción. Las configuraciones analizadas son: toma de turno por ciclo de interacción; toma de turno según la estrategia descrita en este trabajo; y toma de turno humana. Se hace especial hincapié en evaluar las habilidades descritas con independencia de los componentes de adquisición, síntesis y procesamiento de lenguaje natural, para lo cual se disponen participantes humanos desempeñando las funciones de interfaz de entrada y salida entre el sistema y el usuario. La evaluación considera, tanto parámetros técnicos objetivos de la eficiencia, eficacia y calidad del funcionamiento del sistema, como la valoración subjetiva de la naturalidad de la interacción percibida por el usuario. Los resultados revelan una elevada naturalidad de esta estrategia de toma de turno desarrollada por la propuesta de Sistema de Interacción Natural en aspectos como el orden en el desarrollo de la interacción, la preferencia de los usuarios y lo adecuada y cómoda que resulta la estrategia en situaciones de toma de turno avanzada. Del mismo modo, se consigue una importante mejora con respecto a la toma de turno por ciclo de interacción. -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------As technology spreads to the different aspects of our life and it becomes more and more complex, we demand that this technology become more transparent and accessible to the people. It is for this reason that the called Natural Interaction Systems, framed in the humancomputer interaction, are becoming of more importance in the last years. These systems try to make technology accessible through the same codes, modalities and procedures that people use when interacting with one another, without the need of applying neither previous knowledge nor specific technological abilities. In short, they seek to imitate human behaviour through a natural interaction. Natural Interaction is structured in three organizational levels: global, which describes the links that exist between the different goals of the interaction; local, that represents the internal development of each goal; and temporal, also known as turn-taking. From among all of them, temporal organization of the interaction has been barely dealt up to this moment in the field of Natural Interaction Systems. These systems usually simplify turn-taking to a pass-thebaton process, considering it a collaborative process where two parties, user and system, alternately act in a non-overlapped way. The turn to intervene is passed from one participant to another in an organized manner, and only the one who has gained the floor can contribute to the interaction, and determine unilaterally how he will do so. In short, interaction develops from the beginning to the end as a cyclical process (that we call interaction cycle). For certain interaction domains, for example some transactional domains, this could be a valid approach. However, as technology evolution and potential users demand enhanced interactive abilities (particularly pro-active capabilities and representation of sociolinguistic circumstances), such an approach seems mechanical and unnatural. The current state of the art in Natural Interaction Systems reflects several limitations related with the turn-taking developed in the interaction. Some of these limitations are: solely bipartite interactions; utterances interpreted and generated as indivisible elements (blocking the possibility of develop an incremental processing); no handling neither overlapped turns, nor interruptions and disfluencies (phenomena of utmost importance and frequency in the development of a natural interaction); and interventions produced just as consequence of a previous turn or an internal event (without an evaluation of the opportunity and necessity of generate turns considering the rules that governs turn-taking in human interaction). This work starts from the most accepted theories that describe how turn-taking is developed in the human interaction and applies them in the analysis, definition, implementation and evaluation of a set of new knowledge models that enable these systems to participate in interactions that are developed under a more human turn-taking strategy, where the order of participants’ interventions are not defined beforehand, the lengths and contents of the contributions are not defined unilaterally by the participant who produces them, and where the set of possible types of contribution are not limited to primary contributions, produced only under the possession of the floor. In short, it is attempted to make the system an active participant in the sharing out of turns in the interaction. With this aim, turn-taking is considered as a joint action where each participant realize his own turn-taking decision at each moment, taking into account a set of conjectures related with: the state of the goals; the commitment reached by the participants on them; the sociolinguistic circumstances that surround the interaction; the possession of floor; and finally the candidates to take it. It is tried a turn-taking decision which could even affect the ongoing system’s contributions, that, far of being developed following a rigid preliminary formalization, could be reformulated (and even interrupted) during its generation. In order to solve these problems, Natural Interaction System architectures are revised, especially with regard to the Presentation and Interaction Managers, the components that are responsible of these new turn-taking skills. These skills are: incremental interpretation of users’ contributions; incremental generation of system’s contributions; turn-taking decision; estimation of turn-taking state (turns state, possession of floor and candidates to take it); and goals management in the interaction.Esta tesis ha recibido el apoyo de las redes MAVIR (S-0505/TIC-0267) y MA2VICMR (S2009/TIC-1542); y de los proyectos IntegraTV4ALL (FIT-350301-2004-2), SOPAT (CIT-410000-2007-12), THUBAN y SemAnts (AVANZA I+D TSI-020110-2009-419

Lenguaje coloquial y videojuegos en línea. El caso de los MOBA; hacia un nuevo tipo de comunicación

Los discursos mediados por ordenador (Hering, 2007; y Androutsopoulos, 2015) son una clase de comunicación que poco a poco han ido introduciéndose en todos los espacios de nuestro día a día. Entre ellos, los videojuegos en línea ocupan un lugar especial. Los usuarios, además de poder comunicarse por medio del canal oral u escrito, comparten un entorno virtual que sustituye, en cierta medida, al espacio físico. Gracias a esta característica los jugadores no solo hablan con sus interlocutores, sino que también tienen la posibilidad de observar las acciones que realizan sus compañeros a través de sus avatares (Yus, 2010; 2011). Un ejemplo de ello lo constituyen los títulos pertenecientes al género MOBA (Multiplayer Online Battle Arena), en los que los jugadores se agrupan por equipos con el fin de derrotar a sus contrarios. Los estudios sobre este tipo de comunicación, especialmente en el ámbito hispánico, se han centrado en el análisis del léxico que se emplea (Torres, 2013; Ariza, 2015; Ruiz, 2017; Tejada, 2019; Ufe y Sec, 2021). Sin embargo, estos análisis no se centran en los mecanismos comunicativos que definen este tipo de discurso. Esto es, existe un vacío explicativo que describa de forma explícita cómo se organiza y forma la comunicación en este tipo de videojuegos. Por lo tanto, para llenar este vacío explicativo, el propósito de esta tesis, consiste en definir el género discursivo de los videojuegos MOBA a partir del estudio de uno de sus representantes, el League of Legends (2009). Para ello, se partirá, primero, de su comparación con la conversación, el género discursivo que cualquier ser humano conoce y practica (Tusón, 1995; Schegloff, 1999). Esto se realizará mediante el contraste de dos aspectos: por un lado los rasgos situacionales de ambos tipos de discurso (Val.Es.Co. 1995; Briz, 2010) y, por otro, las referidas a la interacción mediante el sistema de unidades del grupo Val.Es.Co. (2003; 2014; Pons, 2022) y su método de visualización interactiva (Briz, 2006; 2007; Espinosa-Guerri, 2016; en prensa). A partir de los resultados de esta comparación, se sentarán las bases sobre las que describir de manera individual este género discursivo digital. Esta definición no solo se llevará a cabo mediante las características mencionadas, sino que también cubrirá otros aspectos: la terminología (Cabré, 1999; Cassany, 2008; Calvi, 2010) que dé cuenta del grado de especialización de este tipo comunicación y, por último, la deixis (Rauh, 1983; Mulligan, 1997; Levinson, 2004) y su relación con la polifonía de voces (Ducrot, 1983; Anscombre, 2009), que expliquen desde qué coordenadas construyen los enunciados los hablantes en este contexto. En definitiva, se trata de dar una visión holística de esta clase de comunicación que permita identificarla como un género discursivo individual dentro de los discursos mediados por ordenador y, de esta manera, sentar un precedente desde el que estudiar la comunicación de otro tipo de videojuegos