Exploring fine-grained sentiment values in online product reviews

We hypothesise that it is possible to determine a fine-grained set of sentiment values over and above the simple three-way positive/neutral/negative or binary Like/Dislike distinctions by examining textual formatting features. We show that this is possible for online comments about ten different categories of products. In the context of online shopping and reviews, one of the ways to analyse consumers' feedback is by analysing comments. The rating of the ???like??? button on a product or a comment is not sufficient to understand the level of expression. The expression of opinion is not only identified by the meaning of the words used in the comments, nor by simply counting the number of ???thumbs up???, but it also includes the usage of capital letters, the use of repeated words, and the usage of emoticons. In this paper, we investigate whether it is possible to expand up to seven levels of sentiment by extracting such features. Five hundred questionnaires were collected and analysed to verify the level of ???like??? and ???dislike??? value. Our results show significant values on each of the hypotheses. For consumers, reading reviews helps them make better purchase decisions but we show there is also value to be gained in a finer-grained sentiment analysis for future commercial website platforms

The Performer-Audience Relationship During Live and Remote Musical Performances

M.A

Propiedades psicométricas de la escala de presencia en tecnologías ubicuas

Este estudo teve como objetivo o desenvolvimento de uma escala de presença nas tecnologias ubíquas. O processo de desenvolvimento do instrumento teve como etapas a escolha dos atributos comportamentais referentes ao objeto de estudo e à operacionalização do construto, a apresentação a três juízes, dois grupos focais e a uma aplicação piloto em uma amostra reduzida (n = 30) e por fim, uma aplicação com a 458 participantes. Foram realizadas análises de consistência interna, análise fatorial confirmatória e análise fatorial confirmatória multigrupo. A versão final da Escala de Presença em Tecnologias Ubíquas conta com 14 itens, agrupados em três fatores independentes (Autopresença, Presença Espacial e Presença Social), e apresenta um bom índice de consistência interna (alfa = 0,905) e um índice de ajuste aceitável (c2 = 116,83; gl = 74; p < 0,01; CFI = 0,99; RMSEA = 0,035; SRMR = 0,053), com parâmetros psicométricos equivalentes por gênero.This study aimed to develop a scale of presence in ubiquitous tech-nologies. The development process of the instrument had 4 stages: 1) the choice of behavioral attributes related to the object of study and the operation of the construct, 2) the presentation to three judges, two focus groups and a 3) pilot application in a reduced sample (n = 30) and 4) an application with 458 participants. In order to obtain validity and reliability evidences we performed internal consis-tency analyzes, confirmatory factor analysis and multigroup confirmatory factorial analysis. The final version of the Presence Scale in Ubiquitous Technologies has 14 items, grouped into three independent factors (Self-Presence, Spatial Presence and Social Presence), and has a good internal consistency index (alpha = 0.905) and an acceptable adjustment index (χ2 = 116.83, gl = 74, p <0.01, CFI = 0.99, RM-SEA = 0.035, SRMR = 0.053), with equivalent psychometric parameters by gender.Este estudio tuvo como objetivo el desarrollo de una escala de pre-sencia en las tecnologías ubicuas. El proceso de desarrollo del instrumento tuvo como etapas 1) la elección de los atributos comportamentales referentes al objeto de estudio y la operacionalización del constructo, 2) la presentación a tres jueces, dos grupos focales, 3) una aplicación piloto en una muestra reducida (n = 30), y por último, 4) una aplicación con 458 participantes. Se realizaron análisis de consistencia interna, análisis factorial confirmatorio y análisis factorial confirmatorio multigrupo. La versión final de la Escala de Presencia en Tecnologías Ubíquicas cuenta con 14 ítems, agrupados en tres factores independientes (Autopresencia, Presencia Espacial y Presencia Social), y presenta un buen índice de consistencia interna (alfa = 0,905) y un índice de ajuste aceptable (χ2 = 116,83; gl = 74; p < 0,01; CFI = 0,99; RMSEA = 0,035; SRMR = 0,053) con parámetros psicométricos equivalentes por género

Ascribing consciousness to artificial intelligence: human-AI interaction and its carry-over effects on human-human interaction

The question of whether artificial intelligence (AI) can be considered conscious and therefore should be evaluated through a moral lens has surfaced in recent years. In this paper, we argue that whether AI is conscious is less of a concern than the fact that AI can be considered conscious by users during human-AI interaction, because this ascription of consciousness can lead to carry-over effects on human-human interaction. When AI is viewed as conscious like a human, then how people treat AI appears to carry over into how they treat other people due to activating schemas that are congruent to those activated during interactions with humans. In light of this potential, we might consider regulating how we treat AI, or how we build AI to evoke certain kinds of treatment from users, but not because AI is inherently sentient. This argument focuses on humanlike, social actor AI such as chatbots, digital voice assistants, and social robots. In the first part of the paper, we provide evidence for carry-over effects between perceptions of AI consciousness and behavior toward humans through literature on human-computer interaction, human-AI interaction, and the psychology of artificial agents. In the second part of the paper, we detail how the mechanism of schema activation can allow us to test consciousness perception as a driver of carry-over effects between human-AI interaction and human-human interaction. In essence, perceiving AI as conscious like a human, thereby activating congruent mind schemas during interaction, is a driver for behaviors and perceptions of AI that can carry over into how we treat humans. Therefore, the fact that people can ascribe humanlike consciousness to AI is worth considering, and moral protection for AI is also worth considering, regardless of AI’s inherent conscious or moral status

Presença nas tecnologias ubíquas e suas relações com medo de ficar de fora, autoeficácia, apoio social e bem-estar

O objetivo desta tese é investigar o fenômeno psicológico da presença nas tecnologias ubíquas e associações com aspectos cognitivos (autoeficácia, apoio social, bem-estar subjetivo, medo de ficar de fora - FoMO). Esta é uma pesquisa de caráter exploratório que utilizou-se de metodologias quantitativas por meio de estudos múltiplos. Foram desenvolvidos três estudos. O primeiro estudo consistiu em uma revisão sistemática sobre o fenômeno psicológico presença e teve como objetivo identificar as principais definições do conceito de presença nas tecnologias ubíquas, encontradas em estudos da psicologia, nos últimos 5 anos. O processo de busca e seleção seguiu as recomendações do protocolo PRISMA. Após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão foram analisados os dados 32 artigos. Os principais resultados apontaram para definições de presença social, co-presença, telepresença e presença, indicando uma vasta literatura sobre o fenômeno. O segundo estudo teve como objetivo o desenvolvimento de uma escala de presença nas tecnologias ubíquas. O processo de desenvolvimento do instrumento teve como etapas a escolha dos atributos comportamentais referentes ao objeto de estudo e à operacionalização do construto, a apresentação a três juízes, dois grupos focais e a uma aplicação piloto em uma amostra reduzida (n = 30) e por fim, uma aplicação com a 458 participantes. Foram realizadas análises de consistência interna, análise fatorial confirmatória e análise fatorial confirmatória multigrupo. A versão final da Escala de Presença em Tecnologias Ubíquas conta com 14 itens, agrupados em três fatores independentes (Autopresença, Presença Espacial e Presença Social), e apresenta um bom índice de consistência interna (alfa = 0,905) e um índice de ajuste aceitável (2 = 116,83; gl = 74; p < 0,01; CFI = 0,99; RMSEA = 0,035; SRMR = 0,053), com parâmetros psicométricos equivalentes por gênero. O terceiro estudo teve por objetivo verificar associações entre presença, FoMO, apoio social, bem-estar e autoeficácia. Além disso, buscou-se identificar possíveis relações entre FoMO, e apoio social, bem-estar e autoeficácia. Participaram do estudo 458 indivíduos, com idades entre 18 e 35 anos (M = 25,2 ; DP = 4,87), dos quais 74,7% identificam-se com o gênero feminino. O recrutamento foi opt-in, por meio de um link em uma página do Grupo de Pesquisa em uma rede social. O anúncio direcionava o participante para oTCLE e aqueles que consentissem com a participação eram encaminhados à preencher o questionário. Foi criado um modelo que verificou a capacidade explicativa da presença social nas tecnologias ubíquas sobre a variância dos aspectos cognitivos apoio social (com amigos e família), autoeficácia, medo de ficar de fora e bem-estar subjetivo. Esse modelo foi testado por meio da técnica da Modelagem de Equações Estruturais (Structural Equation Modeling – SEM). O modelo inicial foi composto buscando verificar a relação entre a presença nas tecnologias ubíquas e os aspectos psicossociais apoio social (com amigos e família), autoeficácia, medo de ficar de fora e bem-estar subjetivo. Além disso, foi verificada a relação do medo de ficar de fora sobre o apoio social, autoeficácia e bem-estar subjetivo. Os resultados apontaram um modelo com índices de ajuste aceitáveis (2 = 839,63; gl = 650; p < 0,01; CFI = 0,98; RMSEA = 0,025; SRMR = 0,048). A amostra também foi testada pela análise fatorial confirmatória multigrupo e verificou a invariância do modelo por gênero, exceto pela relação entre presença social e FoMO que não foi significativa para o gênero masculino (p = 0,115). Este estudo apresentou contribuições iniciais do estudo da presença social em tecnologias ubíquas e suas implicações nas relações sociais em jovens brasileiro

How audio-visual stimuli in automated asynchronous video interviews affect applicant reactions: social presence, fairness and organisational attractiveness

Over the past decade, the use of asynchronous video interviews (AVIs) has increased exponentially, largely spurred by ongoing technological progress and shifts to remote work. Although prior research shows interview design can influence applicant reactions, the effect of video interview design factors on interviewee reactions remains unclear. The present study determines the influence of AVI stimulus format (text-based vs. audio-visual questions) on applicant perceptions of social presence, fairness and organisational attractiveness. To this end, a between-subjects posttest-only experimental design was used in two separate samples (South African sample, N = 58; USA sample, N = 169, Combined samples, N = 227). Participants were randomly assigned to either the control or experimental group. Participants completed a mock interview on a commercially available AVI platform and then answered a questionnaire measuring perceptions of social presence, fairness, and organisational attractiveness. Bootstrapped independent sample t-tests and serial mediation were used to test the hypotheses. Within Sample 1, applicant perceptions of social presence, fairness and organisational attractiveness were higher for the audio-visual and text-based AVIs, thereby supporting the proposition that audio-visual stimuli lead to higher perceptions of social presence, fairness and organisational attractiveness. Conversely, Sample 2's findings were non-significant (p > .05). While there were mixed results, the findings of this study provide preliminary evidence which suggests that within the South African context, audio-visual stimuli can be used in AVIs. Organisations in the American context should pay close attention to the effects of AVI stimulus format on applicant reactions as the findings from the American sample were not conclusive. Future research should investigate applicant reactions to different forms of AVI stimulus during a multi-stage selection proces