Conception en génie électrique à l'aide d'éléments caractérisés

Ce travail traite de la conception systématique de chaînes de conversion d'énergie dans le domaine du Génie Electrique. Nous proposons une approche dédiée à la conception par association d'éléments caractérisés. A partir d'exigences formulées dans un cahier des charges, les objectifs sont de définir une structure saine à l'aide d'éléments prédéfinis. Dans ce cadre, nous avons adopté une méthode de caractérisation qui prend en compte différents points de vues nécessaires pour la conception. Cette caractérisation permet la mise en place de règles dont le respect garantit l'adéquation de la structure proposée avec les objectifs du cahier des charges et la compatibilité en terme d'échanges énergétiques entre les composants. Nous avons ensuite exploité l'approche de caractérisation adoptée pour élaborer des méthodologies de conception systématiques des structure de conversion de l'énergie électrique. Ces méthodologies nous ont servis de base pour élaborer une application informatique d'aide à la conception, s'articulant principalement sur trois outils : une base de donnée qui joue le rôle de bibliothèque d'éléments caractérisés, un outil graphique permettant la construction de structures à l'aide d'éléments caractérisés, un module d'expertise destiné à l'aide à la conception. ABSTRACT : This work treats systematic design of energy transformation structures used in Electrical Engineering. We propose an approach dedicated to design by association of characterized elements. Starting from a set of specifications, the designer has to define a coherent structure by assembling predefined elements. Within this framework, we adopt a characterization approach that takes into account various criteria necessary for design. Then, this approach allowed us to develop methodologies for designing electric energy transformation structures. These methodologies were used to implement a software application based on three tools : a data base as an elements library, a graphic tool allowing the construction of energy transformation structures, an expert module which helps the designer in his work

An automatic system to recognize the biological classes of zooplanktons from monocular images

An automatic system to recognize the Biological classes of complex organisms (zooplanktons), from monocular images, is presented . A modular set of algorithms detects and describes the zooplanktons in the images, then an expert system, bult with the CLASSIC shell, classifies them according to hierarchical symbolic models . During the classification, the expert system runs other programs to complete the description of the shapes of the zooplanktons, and refine their classification . The contents of the knowledge base is described in detail . The results of the image processing, and of the classification are shown .Un système automatique de reconnaissance des classes biologiques d'organismes complexes (zooplanctons), à partir d'images monoculaires, est présenté. Un ensemble d'algorithmes de vision détecte et décrit les zooplanctons contenus dans les images, puis un système expert, construit avec le noyau CLASSIC, les classe en utilisant des modèles symboliques organisés hiérarchiquement. Pendant le classement, le système expert lance l'exécution de nouveaux programmes pour compléter la description des formes de zooplanctons afin de raffiner leur classemen

Gestion des risques par retour d'expérience dans le processus de réponse à appel d'offres

Un appel d'offres (AO) est une procédure qui permet au maître d'ouvrage (MOA) de faire le choix du prestataire ou maître d'œuvre (MOE) à qui il confiera une réalisation de travaux, fournitures ou services. Cette pratique, incontournable pour quasiment tous les secteurs professionnels, repose sur la mise en concurrence de prestataires potentiels vis-à-vis d'une demande client. Chaque répondant engage des ressources et du temps pour élaborer des propositions qui ne seront pas toujours retenues. Le processus de réponse à appel d'offres (PRAO) est fortement contraint car, pour être acceptées, les propositions doivent satisfaire aux exigences du Cahier des Charges (CdC) tout en restant économiquement viables pour le prestataire. Le PRAO est une pratique risquée. De façon générale, le premier niveau de risque est de ne pas répondre à l'AO et d'écarter un projet intéressant sur le plan technique et/ou économique ; ensuite, si la décision a été de répondre, un deuxième risque est de ne pas être accepté par le client ; enfin, en cas d'acceptation, si la proposition a été mal élaborée à cause d'une appréciation incorrecte par le prestataire des difficultés sous-tendues par la réalisation, celui-ci peut s'engager dans un processus très pénalisant (dépassements de budgets, non conformités aux exigences techniques, non-respect des délais,…). Afin de minimiser ces risques, nous proposons dans ce travail une amélioration du processus de réponse à appel d'offres (PRAO) par la mise en place d'une instrumentation renforçant ce processus et la définition d'une méthodologie de conduite adaptée. L'objectif est de fournir au MOE des outils d'aide à la décision pour détecter, rendre compte et minimiser les risques potentiels. La démarche consiste à adosser au PRAO un système de retour d'expérience, portant sur les PRAO passés et sur les cycles de développement associés, couplé à une démarche structurée de gestion des risques afin d'offrir au soumissionnaire les appuis nécessaires à la construction d‘une réponse « robuste » à l'AO. Cette instrumentation du cadre de travail du souscripteur et la proposition de conduite associée forment le socle de la méthodologie BiPRiM (Bidding Process Risk Management) que nous avons développée. Nous proposons dans celle-ci la mise en œuvre pratique des modèles de risques et d'expériences PRAO que nous avons développés ; nous nous appuyons sur les mécanismes d'acquisition, de traitement et d'exploitation du système de retour d'expérience sous-jacent pour conduire le processus de gestion des risques PRAO et, en élargissant, le processus décisionnel qui supporte le PRAO. ABSTRACT : Call for tenders is a procedure that allows a client company to choose the provider of works, supplies or services. This practice is essential for almost all industry sectors and is based on the competition of potential providers according to a client request. Each bidder commits ressources and time to develop proposals that will not always be accepted. Bidding Process (BP) is highly constrained because, to be accepted, proposals must meet the client requirements while remaining economically viable for the provider. BP is a risky practice. In general, the first risk level is related to the choice of not responding to a call for tenders whereas it was an opportunity (i.e. an interesting project on technical and/or economic terms). Then, if the decision was to respond, a second risk level is not to be accepted by the client; finally, when the tender is accepted, a third risk level is related to the proposal realization potential problems. Indeed, if the related offer was poorly developed, due to an incorrect assessment by the bidder of the difficulties of the underlying realization, the bidder can be engaged in a very penalizing process (overruns, non-compliance of technical requirements, non-compliance of deadlines...). In order to minimize these risks, an improvement of BP has been proposed by setting up an instrumentation reinforcing this process and by the definition of a methodology for its appropriate management. The objective is therefore to provide to the bidder decision support tools to detect, report and minimize potential risks. The approach consists in the integration to the BP of an experience feedback system involving past bidding processes and associated development cycles, coupled with a structured approach of risk management to provide to the bidder the necessary support for the development of a "robust" response to new calls for tenders. This proposed bidder decision support system instrumentation and the associated management process establish the basis of the BiPRiM methodology (Bidding Process Risk Management) that was developed. In this development, a practical implementation of risk models and BP experiences has been developed. It rests upon the mechanisms of acquisition, processing and exploitation of the underlying experience feedback system in order to conduct the risk management process in the BP while broadening the associated decision-making process

Actes du Colloque Scénariser l'enseignement et l'apprentissage une nouvelle compétence pour le praticien? /

"Colloque organisé dans le cadre de la 8e biennale de l'éducation"Titre de l'écran-titre (visionné le 30 avril 2010

La modélisation d'accompagnement : une méthode de recherche participative et adaptative

Ce chapitre vise à présenter la diversité dans la mise en ½uvre d'un processus de modélisation d'accompagnement, mais aussi les points communs qui en émergent. L'objectif est de décrire pour mieux comprendre, sans intention normative. Nous nous appuyons sur l'analyse des cas d'études et des documents listés dans l'introduction. Notre analyse rassemble des cas concrets et des pratiques qui se réclament de la modélisation d'accompagnement et qui seront donc considérés comme tels dans notre analyse. La compatibilité de la diversité observée avec le cadre d'une adhésion aux principes initiaux de la charte sort du cadre de ce chapitre, elle est traitée dans la conclusion générale de l'ouvrage

De la macroéconomie des politiques énergie-climat à la convergence climat-développement

Après une présentation de l'auteur, le mémoire liste ses publications, puis expose ses recherches, organisées selon deux axes complémentaires : l'analyse macroéconomique des politiques climatiques prenant en compte imperfections de marché et situations de " second rang, et l'intégration des pays en développement dans le nouveau régime climatique international, à travers l'insertion des politiques climatiques dans les politiques de développement. Dans une dernière partie, le document explore les nouvelles perspectives de recherche, qui concernent la question des relations que la transition énergétique entretient avec la sphère des ressources naturelles, et la question des hommes et des sociétés au cœur de la transition