Uso de DSL y MetaEdit+ para automatizar etapas iniciales en la construcción de Sistemas de Información Sanitaria

El propósito de este trabajo es aportar una herramienta para simplificar y acelerar las primeras fases del proceso de desarrollo de sistemas de información sanitaria. Para ello se propone la utilización de un lenguaje específico del dominio que denominamos DSL_SIS. Este fue definido tomando elementos del estándar de interoperabilidad clínica FHIR, desarrollado por la organización internacional HL7 (Health Level Seven). Para implementar la herramienta, se utilizó el metaeditor MetaEdit+, que ofrece una mayor sencillez y celeridad para componer los distintos bloques de construcción, y además, cuenta con un generador integrado que permite realizar fácilmente transformaciones de modelo a texto. Así, a partir de diagramas estructurales construidos rápidamente, obtuvimos el código para generar las clases correspondientes en distintos lenguajes de programación, como Java, Php, Python y Ruby

Uso de DSL y MetaEdit+ para automatizar etapas iniciales en la construcción de Sistemas de Información Sanitaria

El propósito de este trabajo es aportar una herramienta para simplificar y acelerar las primeras fases del proceso de desarrollo de sistemas de información sanitaria. Para ello se propone la utilización de un lenguaje específico del dominio que denominamos DSL_SIS. Este fue definido tomando elementos del estándar de interoperabilidad clínica FHIR, desarrollado por la organización internacional HL7 (Health Level Seven). Para implementar la herramienta, se utilizó el metaeditor MetaEdit+, que ofrece una mayor sencillez y celeridad para componer los distintos bloques de construcción, y además, cuenta con un generador integrado que permite realizar fácilmente transformaciones de modelo a texto. Así, a partir de diagramas estructurales construidos rápidamente, obtuvimos el código para generar las clases correspondientes en distintos lenguajes de programación, como Java, Php, Python y Ruby.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Dealing with Belief Uncertainty in Domain Models

There are numerous domains in which information systems need to deal with uncertain information. These uncertainties may originate from different reasons such as vagueness, imprecision, incompleteness, or inconsistencies, and in many cases, they cannot be neglected. In this article, we are interested in representing and processing uncertain information in domain models, considering the stakeholders’ beliefs (opinions). We show how to associate beliefs to model elements and how to propagate and operate with their associated uncertainty so that domain experts can individually reason about their models enriched with their personal opinions. In addition, we address the challenge of combining the opinions of different domain experts on the same model elements, with the goal to come up with informed collective decisions. We provide different strategies and a methodology to optimally merge individual opinions