Synchronization of Directory Services with the Event Propagation Framework

This case study introduces the most relevant directory service standard LDAP and the approach how to synchronize these directory services using the Event Propagation Framework (EPF) of iC Consult to establish a cooperate directory service as it is done at Daimler Chrysler

The Globe Infrastructure Directory Service

To implement adaptive replication strategies for Web documents, we have developed a wide area resource management system. This system allows servers to be managed on a local and global level. On a local level the system manages information about the resources and services provided by the servers, while on a global level the system allows servers to be searched for, added to, and removed from the system. As part of the system, and also in order to implement adaptive replication strategies, we introduce a hierarchical location representation for network elements such as servers, objects, and clients. This location representation allows us to easily and efficiently find and group network elements based on their location in a worldwide network. Our resource management system can be implemented using standard Internet technologies and has a broader range of applications besides making adaptive replication strategies possible for Web documents

Development of a web application to facilitate access to clients for catering

A web application is going to be implemented and designed in this thesis. I called the application UCOME and it is a platform specially thought for companies that have catering services like restaurants or cafes; or even it can be adapted to any restaurant. The main idea is that users can seat wherever they want because the administrator of the application configured the scenario of his local before and then, users will be able to order food without calling the waiter through their laptops or mobile phones. UCOME is developed with Spring Boot and it consists of three main pages: Administrator Page: the administrator of the application will be able to configure the scenario of the local, the login preferences (LDAP, Office 365…), the food menu, events, social networks, statistics, etc. Customers Page: the customers will choose the seat where they want to eat, and they will order the food. Employees Page: the employees of the local will receive the orders made by the customers and they will carry the food to their seats. All the data is stored in a MySQL database which provides the necessary capacity for this application.Ingeniería Informátic

User modeling servers - requirements, design, and evaluation

Softwaresysteme, die ihre Services an Charakteristika individueller Benutzer anpassen haben sich bereits als effektiver und/oder benutzerfreundlicher als statische Systeme in mehreren Anwendungsdomänen erwiesen. Um solche Anpassungsleistungen anbieten zu können, greifen benutzeradaptive Systeme auf Modelle von Benutzercharakteristika zurück. Der Aufbau und die Verwaltung dieser Modelle wird durch dezidierte Benutzermodellierungskomponenten vorgenommen. Ein wichtiger Zweig der Benutzermodellierungsforschung beschäftigt sich mit der Entwicklung sogenannter ?Benutzermodellierungs-Shells?, d.h. generischen Benutzermodellierungssystemen, die die Entwicklung anwendungsspezifischer Benutzermodellierungskomponenten erleichtern. Die Bestimmung des Leistungsumfangs dieser generischen Benutzermodellierungssysteme und deren Dienste bzw. Funktionalitäten wurde bisher in den meisten Fällen intuitiv vorgenommen und/oder aus Beschreibungen weniger benutzeradaptiver Systeme in der Literatur abgeleitet. In der jüngeren Vergangenheit führte der Trend zur Personalisierung im World Wide Web zur Entwicklung mehrerer kommerzieller Benutzermodellierungsserver. Die für diese Systeme als wichtig erachteten Eigenschaften stehen im krassen Gegensatz zu denen, die bei der Entwicklung der Benutzermodellierungs-Shells im Vordergrund standen und umgekehrt. Vor diesem Hintergrund ist das Ziel dieser Dissertation (i) Anforderungen an Benutzermodellierungsserver aus einer multi-disziplinären wissenschaftlichen und einer einsatzorientierten (kommerziellen) Perspektive zu analysieren, (ii) einen Server zu entwerfen und zu implementieren, der diesen Anforderungen genügt, und (iii) die Performanz und Skalierbarkeit dieses Servers unter der Arbeitslast kleinerer und mittlerer Einsatzumgebungen gegen die diesbezüglichen Anforderungen zu überprüfen. Um dieses Ziel zu erreichen, verfolgen wir einen anforderungszentrierten Ansatz, der auf Erfahrungen aus verschiedenen Forschungsbereichen aufbaut. Wir entwickeln eine generische Architektur für einen Benutzermodellierungsserver, die aus einem Serverkern für das Datenmanagement und modular hinzufügbaren Benutzermodellierungskomponenten besteht, von denen jede eine wichtige Benutzermodellierungstechnik implementiert. Wir zeigen, dass wir durch die Integration dieser Benutzermodellierungskomponenten in einem Server Synergieeffekte zwischen den eingesetzten Lerntechniken erzielen und bekannte Defizite einzelner Verfahren kompensieren können, beispielsweise bezüglich Performanz, Skalierbarkeit, Integration von Domänenwissen, Datenmangel und Kaltstart. Abschließend präsentieren wir die wichtigsten Ergebnisse der Experimente, die wir durchgeführt haben um empirisch nachzuweisen, dass der von uns entwickelte Benutzermodellierungsserver zentralen Performanz- und Skalierbarkeitskriterien genügt. Wir zeigen, dass unser Benutzermodellierungsserver die vorbesagten Kriterien in Anwendungsumgebungen mit kleiner und mittlerer Arbeitslast in vollem Umfang erfüllt. Ein Test in einer Anwendungsumgebung mit mehreren Millionen Benutzerprofilen und einer Arbeitslast, die als repräsentativ für größere Web Sites angesehen werden kann bestätigte, dass die Performanz der Benutzermodellierung unseres Servers keine signifikante Mehrbelastung für eine personalisierte Web Site darstellt. Gleichzeitig können die Anforderungen an die verfügbare Hardware als moderat eingestuft werden

An Analysis of Storage Virtualization

Investigating technologies and writing expansive documentation on their capabilities is like hitting a moving target. Technology is evolving, growing, and expanding what it can do each and every day. This makes it very difficult when trying to snap a line and investigate competing technologies. Storage virtualization is one of those moving targets. Large corporations develop software and hardware solutions that try to one up the competition by releasing firmware and patch updates to include their latest developments. Some of their latest innovations include differing RAID levels, virtualized storage, data compression, data deduplication, file deduplication, thin provisioning, new file system types, tiered storage, solid state disk, and software updates to coincide these technologies with their applicable hardware. Even data center environmental considerations like reusable energies, data center environmental characteristics, and geographic locations are being used by companies both small and large to reduce operating costs and limit environmental impacts. Companies are even moving to an entire cloud based setup to limit their environmental impact as it could be cost prohibited to maintain your own corporate infrastructure. The trifecta of integrating smart storage architectures to include storage virtualization technologies, reducing footprint to promote energy savings, and migrating to cloud based services will ensure a long-term sustainable storage subsystem

Data Warehousing Modernization: Big Data Technology Implementation

Considering the challenges posed by Big Data, the cost to scale traditional data warehouses is high and the performances would be inadequate to meet the growing needs of the volume, variety and velocity of data. The Hadoop ecosystem answers both of the shortcomings. Hadoop has the ability to store and analyze large data sets in parallel on a distributed environment but cannot replace the existing data warehouses and RDBMS systems due to its own limitations explained in this paper. In this paper, I identify the reasons why many enterprises fail and struggle to adapt to Big Data technologies. A brief outline of two different technologies to handle Big Data will be presented in this paper: Using IBM’s Pure Data system for analytics (Netezza) usually used in reporting, and Hadoop with Hive which is used in analytics. Also, this paper covers the Enterprise architecture consisting of Hadoop that successful companies are adapting to analyze, filter, process, and store the data running along a massively parallel processing data warehouse. Despite, having the technology to support and process Big Data, industries are still struggling to meet their goals due to the lack of skilled personnel to study and analyze the data, in short data scientists and data statisticians

Self-adaptive Grid Resource Monitoring and discovery

The Grid provides a novel platform where the scientific and engineering communities can share data and computation across multiple administrative domains. There are several key services that must be offered by Grid middleware; one of them being the Grid Information Service( GIS). A GIS is a Grid middleware component which maintains information about hardware, software, services and people participating in a virtual organisation( VO). There is an inherent need in these systems for the delivery of reliable performance. This thesis describes a number of approaches which detail the development and application of a suite of benchmarks for the prediction of the process of resource discovery and monitoring on the Grid. A series of experimental studies of the characterisation of performance using benchmarking, are carried out. Several novel predictive algorithms are presented and evaluated in terms of their predictive error. Furthermore, predictive methods are developed which describe the behaviour of MDS2 for a variable number of user requests. The MDS is also extended to include job information from a local scheduler; this information is queried using requests of greatly varying complexity. The response of the MDS to these queries is then assessed in terms of several performance metrics. The benchmarking of the dynamic nature of information within MDS3 which is based on the Open Grid Services Architecture (OGSA), and also the successor to MDS2, is also carried out. The performance of both the pull and push query mechanisms is analysed. GridAdapt (Self-adaptive Grid Resource Monitoring) is a new system that is proposed, built upon the Globus MDS3 benchmarking. It offers self-adaptation, autonomy and admission control at the Index Service, whilst ensuring that the MIDS is not overloaded and can meet its quality-of-service,f or example,i n terms of its average response time for servicing synchronous queries and the total number of queries returned per unit time

Virtual LANs and directory enabled networking

Lähiverkot ja virtuaalilähiverkot ovat kehittyneet valtavasti viime vuosien aikana. Lähiverkot ovat yleistyneet, mutta samalla uudet vaatimukset ja ominaisuudet ovat tehneet lähiverkkoympäristöstä entistä monimutkaisemman. Palveluntarjoajille tämä on mahdollisuus, koska niillä on riittävä asiantuntemus. Tämän avulla ne voivat tarjota lähiverkkoja ja virtuaalilähiverkkoja palveluna, jolloin niiden asiakkaat voivat keskittyä omaan liiketoimintaansa. Kehittyneet lähiverkot tarjoavat monia ominaisuuksia kuten autentikointia autorisointia ja priorisointia, mutta näiden ominaisuuksien pitää olla yhtenäisesti ja valmistajariippumattomasti hallittavissa Ns. directory enabled networking (DEN) on uusi ja lupaava lähestymistapa sekä verkon aktiivilaitteiden että verkon tarjoamien palveluiden hallintaa varten. Directory enabled networking ottaa myös kantaa palvelutasosopimuksiin (service level agreement), jotka ovat erittäin tärkeitä palveluntarjoajaympäristössä. Seuraavan sukupolven verkko voidaan rakentaa DEN-ominaisuuksien avulla