Automatización de la integración de la producción científica en los sistemas institucionales de gestión de la investigación

La tesis doctoral parte de la hipótesis de que es posible automatizar los procesos de integración de la información bibliográfica mediante la ingesta desde bases de datos estructuradas hacia los sistemas de gestión de la investigación

ETL Best Practices for Data Quality Checks in RIS Databases

The topic of data integration from external data sources or independent IT-systems has received increasing attention recently in IT departments as well as at management level, in particular concerning data integration in federated database systems. An example of the latter are commercial research information systems (RIS), which regularly import, cleanse, transform and prepare the analysis research information of the institutions of a variety of databases. In addition, all these so-called steps must be provided in a secured quality. As several internal and external data sources are loaded for integration into the RIS, ensuring information quality is becoming increasingly challenging for the research institutions. Before the research information is transferred to a RIS, it must be checked and cleaned up. An important factor for successful or competent data integration is therefore always the data quality. The removal of data errors (such as duplicates and harmonization of the data structure, inconsistent data and outdated data, etc.) are essential tasks of data integration using extract, transform, and load (ETL) processes. Data is extracted from the source systems, transformed and loaded into the RIS. At this point conflicts between different data sources are controlled and solved, as well as data quality issues during data integration are eliminated. Against this background, our paper presents the process of data transformation in the context of RIS which gains an overview of the quality of research information in an institution’s internal and external data sources during its integration into RIS. In addition, the question of how to control and improve the quality issues during the integration process in RIS will be addressed

Implementación de un RPA para la optimización de los procesos de facturación y saldos de productos en una entidad financiera

La implementación de un RPA para la optimización de los procesos de Facturación y Saldos de los productos en una entidad financiera, contribuye con la disponibilidad y centralización de la información dispersa de manera clara y precisa por parte del área de Gestión de Información para áreas anexas al negocio como Solución de Cliente, Riesgos, Presupuesto, Contabilidad, entre otras. Permitiendo el desarrollo de procesos de manera transparente, escalables y eficaces, contribuyendo con la transformación digital lo cual se ve reflejado en el ahorro en tiempos de ejecución y recursos humanos para mantener estos procesos que fueron creados en diferentes softwares y fuentes de información. La ejecución de estos procesos robotizados se realiza de manera automática desde el área de Gestión de Información en Finanzas, en un servidor On-premises terminando en la publicación de Dashboards que ayudan en la planificación estratégica, táctica y operativa para lo toma de decisiones. El RPA creado fue presentado en área de Finanzas de la entidad bancaria y expuesto logrando ser tomado como Framework de desarrollo en otros procesos financieros como Reprogramaciones, Presupuestos, entre otros y además como posibles ideas de optimizaciones en áreas de Reporting, Riesgos, Comercial, Operativas y Data. La utilización de los RPA en áreas financieras, operativas y contables está revolucionando el ámbito de las optimizaciones debido a la utilización de la inteligencia artificial para poder desarrollarlas. Permitiendo a los usuarios del negocio quitarles las tareas operativas e ir con el ritmo cambiante de los pedidos de información del negocio, cumpliendo con los pedidos de información y desarrollo de Dashboard de manera rápida y óptima, permitiendo cumplir con los ANS del área de Gestión de Información de manera siempre positiva