Handling Big(ger) logs: Connecting ProM 6 to apache hadoop

Within process mining the main goal is to support the analysis, im- provement and apprehension of business processes. Numerous process mining techniques have been developed with that purpose. The majority of these tech- niques use conventional computation models and do not apply novel scalable and distributed techniques. In this paper we present an integrative framework connect- ing the process mining framework ProM with the distributed computing environ- ment Apache Hadoop. The integration allows for the execution of MapReduce jobs on any Apache Hadoop cluster enabling practitioners and researchers to ex- plore and develop scalable and distributed process mining approaches. Thus, the new approach enables the application of different process mining techniques to events logs of several hundreds of gigabytes

Концептуальное моделирование организационно-технических систем

Шевченко, И. В. Концептуальное моделирование организационно-технических систем = Conceptual modeling of organizational-technical systems / И. В. Шевченко, И. Г. Оксанич // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : НУК, 2019. – № 1 (475). – С. 173–180.Анотація. Метою дослідження є створення модельного ієрархічного інструментарію для синтезу керованої виконавчої системи на основі онтології проблемної області та мультиагентного підходу. Об’єктом дослідження є процес синтезу виконавчих структур, призначених для виконання бізнес-процесів у рамках організаційно-технічних систем. У процесі дослідження використовуються системний аналіз і синтез, а також агентне подання елементів виконавчої структури. Результатами роботи є комплекс концептуальних моделей, який дозволяє вирішити теоретичні завдання синтезу, а саме: сформувати комплекс моделей, що дають можливість відобразити формальний опис бізнес-процесу і бізнес-операції в операційний простір організаційно-технічної системи і створити математичне забезпечення для здійснення моніторингу бізнес-процесів як на рівні окремих автоматизованих робочих місць, так і на рівні організаційно-технічних систем. Наукова новизна полягає у таких положеннях: 1. Запропонована концептуальна онтологічна модель проблемної області синтезу структури керованої виконавчої системи, яка відрізняється тим, що у складі й взаємозв’язках моделі передбачені можливості забезпечення операцій зберігання, буферизації, перетворення, переміщення і оптимізації якості функціонування за рахунок максимізації кількості ступенів свободи зміни параметрів матеріальних та інформаційних вхідних продуктів і самої системи, що дає теоретичні передумови вирішення задачі формування оптимальних виконавчих груп у рамках організаційно-технічних систем. 2. Вдосконалена концепція узагальненої структури керованої системи виробничого класу за рахунок використання вкладеного матричного опису зв’язків та агентного підходу, в якому множину агентів поділено на підмножини за виконуваними функціями управління запасами, моніторингу, регулювання бізнес-процесу й контролю його якості, що дає методичну основу для побудови множини автоматичних і ергатичних систем різного призначення у різних предметних областях. Практична значимість роботи полягає у розробці моделі та методу динамічного формування виконавчих структур у роботизованих організаційно-технічних системах; розробці моделі розпізнавання ситуацій і помилок виконання бізнес-операцій у роботизованій організаційно-технічній системі.Abstract. The aim of the research is to create modeling hierarchical tools for the synthesis of executive systems based on the ontology of the problem area and multi-agent approach. The object of research is the synthesis of executive structures designed to carry out business processes within the framework of organizational-te chnical systems. In the research process, system analysis and synthesis are used, as well as the agent representation of the executive structure elements. The results of the research is a complex of conceptual models. This complex allows to solve theoretical synthesis problems: to form a model complex with possibility to perform a formal description of a business process and a business operation into the operational space of the organizational-technical system; to create mathematical support for monitoring business processes at the level of individual workstations and at the level of organizationaltechnical systems. Scientific novelty consists in the following positions. 1. The conceptual ontological model of the synthesis problem area for the controlled executive system structure is proposed. Designed model is characterized by possibility of providing operations of storage, buffering, transformation, moving and functioning quality optimization in own structure and model relationships. Implemented operations are realized by maximizing the changing freedom degrees number of the material and information input parameters of products and the system. Such approach gives theoretical premises for solving the problem of forming optimal executive groups within the organizational-technical systems framework. 2. The generalized structure concept of the production class controlled system has been improved by using embedded matrix relationships description and agent approach with agents set divided on subsets agreed to their functions of inventory management, monitoring, business process regulating and quality controlling. Developed concept provides a methodological basis for building many automatic and ergatic systems for various purposes in various subject areas. The practical value of the research is to develop a model and method for the dynamic formation of executive structures in robotic organizational-technical systems; to develop models for recognizing situations and errors in performing business operations in a robotic organizational-technical system.Аннотация. Целью исследования является создание модельного иерархического инструментария для синтеза управляемой исполнительной системы на основе онтологии проблемной области и мультиагентного подхода. Объектом исследования является процесс синтеза исполнительных структур, предназначенных для выполнения бизнес-процессов в рамках организационно-технических систем. В процессе исследования используются системный анализ и синтез, а также агентное представление элементов исполнительной структуры. Результатами работы является комплекс концептуальных моделей, который позволяет решить теоретические задачи синтеза, а именно: сформировать комплекс моделей, которые дают возможность отразить формальное описание бизнес-процесса и бизнес-операции в операционное пространство организационно-технической системы и создать математическое обеспечение для осуществления мониторинга бизнес процессов как на уровне отдельных автоматизированных рабочих мест, так и на уровне организационно-технических систем

Business Process Evaluation of Outpatient Services Using Process Mining

A business needs an evaluation to increase its services and adaptability to the environment changes. Business process evaluation is one of the several ways for business development. This paper reports an assessment of outpatient service process at RSUD Sukoharjo for BPJS Health insurance’s patient using process mining to get an objective process model. We implement the Inductive Miner infrequent approach and analyze the process model with conformance checking and performance analysis. Stakeholders can utilize the results of the evaluation to understand the real service condition and plan an action to improve their services. We can conclude that there is a bottleneck in the waiting time of the registration process with an average of 1.5-2 hours, a polyclinic treatment process with an average of 1-2 hours and pharmacy process with an average of 0.5-1 hours

Heuristic Approaches for Generating Local Process Models through Log Projections

Local Process Model (LPM) discovery is focused on the mining of a set of process models where each model describes the behavior represented in the event log only partially, i.e. subsets of possible events are taken into account to create so-called local process models. Often such smaller models provide valuable insights into the behavior of the process, especially when no adequate and comprehensible single overall process model exists that is able to describe the traces of the process from start to end. The practical application of LPM discovery is however hindered by computational issues in the case of logs with many activities (problems may already occur when there are more than 17 unique activities). In this paper, we explore three heuristics to discover subsets of activities that lead to useful log projections with the goal of speeding up LPM discovery considerably while still finding high-quality LPMs. We found that a Markov clustering approach to create projection sets results in the largest improvement of execution time, with discovered LPMs still being better than with the use of randomly generated activity sets of the same size. Another heuristic, based on log entropy, yields a more moderate speedup, but enables the discovery of higher quality LPMs. The third heuristic, based on the relative information gain, shows unstable performance: for some data sets the speedup and LPM quality are higher than with the log entropy based method, while for other data sets there is no speedup at all.Comment: paper accepted and to appear in the proceedings of the IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM), special session on Process Mining, part of the Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI