Colour importance driven half-toning

Importance driven half-toning (IDH) presents a method for reduced resource rendering of gray scale images. This approach uses an image pyramid to distribute drawing primitives to different areas of the image based on an importance function. The original paper showed how a wide variety of effects can be achieved using a combination of importance functions and drawing primitives. In this paper we show that by storing multiple pyramid representations of the image we can use different geometric primitives in different areas of the image. The application of IDH to colour is then explored. We show that each of the red, green, and blue bands of the image can be used as bases for IDH. We show some images that are obtained in this manner. Finally we introduce a drawing mode based on a teaching drawing style (Esgrafiado with black ink) where a black layer is scratched off a coloured background. The resulting system provides the artist with a large number of parameters with which to render stylized images. We conclude the paper with some examples of our technique being applied to standard images.Eje: ImágenesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Recursos alternativos de expresión

La mayoría de las imágenes no representan solamente propiedades visuales de una escena; no son siempre una simple proyección unidireccional de una escena 3D a una descripción bidimensional. Una imagen puede tener como propósito el transmitir un mensaje: educativo, estético, emocional, etc. Como resultado, el destino final de una imagen establece restricciones en la generación de la misma, en términos de claridad, representación de sus cualidades, su plasmado en 2D, etc. El arte y oficio de crear una gráfica procura optimizar el resultado final acorde con un fin, bajo ciertas restricciones establecidas por el medio, el contexto social, el estilo artístico, etc.. Se podría redefinir el proceso de generación de una imagen como un problema de optimización que tiene como objetivo producir la mejor representación gráfica para un propósito en particular. A su vez, todo proceso de optimización involucra una retroalimentación de información. Es de importancia, entonces, el estudio e incorporación al proceso de generación de una imagen del uso de diferentes métodos, técnicas, medios, o combinaciones de ellos, que favorezcan el proceso de optimización. Y en consecuencia, la especificación de un marco contextual asociado al nuevo proceso.1Eje: Visualización y Computación gráficaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Rendering along the Hilbert Curve

Based on the seminal work on Array-RQMC methods and rank-1 lattice sequences by Pierre L'Ecuyer and collaborators, we introduce efficient deterministic algorithms for image synthesis. Enumerating a low discrepancy sequence along the Hilbert curve superimposed on the raster of pixels of an image, we achieve noise characteristics that are desirable with respect to the human visual system, especially at very low sampling rates. As compared to the state of the art, our simple algorithms neither require randomization, nor costly optimization, nor lookup tables. We analyze correlations of space-filling curves and low discrepancy sequences, and demonstrate the benefits of the new algorithms in a professional, massively parallel light transport simulation and rendering system

Recursos alternativos de expresión

La mayoría de las imágenes no representan solamente propiedades visuales de una escena; no son siempre una simple proyección unidireccional de una escena 3D a una descripción bidimensional. Una imagen puede tener como propósito el transmitir un mensaje: educativo, estético, emocional, etc. Como resultado, el destino final de una imagen establece restricciones en la generación de la misma, en términos de claridad, representación de sus cualidades, su plasmado en 2D, etc. El arte y oficio de crear una gráfica procura optimizar el resultado final acorde con un fin, bajo ciertas restricciones establecidas por el medio, el contexto social, el estilo artístico, etc.. Se podría redefinir el proceso de generación de una imagen como un problema de optimización que tiene como objetivo producir la mejor representación gráfica para un propósito en particular. A su vez, todo proceso de optimización involucra una retroalimentación de información. Es de importancia, entonces, el estudio e incorporación al proceso de generación de una imagen del uso de diferentes métodos, técnicas, medios, o combinaciones de ellos, que favorezcan el proceso de optimización. Y en consecuencia, la especificación de un marco contextual asociado al nuevo proceso.1Eje: Visualización y Computación gráficaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Recursos alternativos de expresión

La mayoría de las imágenes no representan solamente propiedades visuales de una escena; no son siempre una simple proyección unidireccional de una escena 3D a una descripción bidimensional. Una imagen puede tener como propósito el transmitir un mensaje: educativo, estético, emocional, etc. Como resultado, el destino final de una imagen establece restricciones en la generación de la misma, en términos de claridad, representación de sus cualidades, su plasmado en 2D, etc. El arte y oficio de crear una gráfica procura optimizar el resultado final acorde con un fin, bajo ciertas restricciones establecidas por el medio, el contexto social, el estilo artístico, etc.. Se podría redefinir el proceso de generación de una imagen como un problema de optimización que tiene como objetivo producir la mejor representación gráfica para un propósito en particular. A su vez, todo proceso de optimización involucra una retroalimentación de información. Es de importancia, entonces, el estudio e incorporación al proceso de generación de una imagen del uso de diferentes métodos, técnicas, medios, o combinaciones de ellos, que favorezcan el proceso de optimización. Y en consecuencia, la especificación de un marco contextual asociado al nuevo proceso.1Eje: Visualización y Computación gráficaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Spatial Data Mining Analytical Environment for Large Scale Geospatial Data

Nowadays, many applications are continuously generating large-scale geospatial data. Vehicle GPS tracking data, aerial surveillance drones, LiDAR (Light Detection and Ranging), world-wide spatial networks, and high resolution optical or Synthetic Aperture Radar imagery data all generate a huge amount of geospatial data. However, as data collection increases our ability to process this large-scale geospatial data in a flexible fashion is still limited. We propose a framework for processing and analyzing large-scale geospatial and environmental data using a “Big Data” infrastructure. Existing Big Data solutions do not include a specific mechanism to analyze large-scale geospatial data. In this work, we extend HBase with Spatial Index(R-Tree) and HDFS to support geospatial data and demonstrate its analytical use with some common geospatial data types and data mining technology provided by the R language. The resulting framework has a robust capability to analyze large-scale geospatial data using spatial data mining and making its outputs available to end users

Painterly rendering techniques: A state-of-the-art review of current approaches

In this publication we will look at the different methods presented over the past few decades which attempt to recreate digital paintings. While previous surveys concentrate on the broader subject of non-photorealistic rendering, the focus of this paper is firmly placed on painterly rendering techniques. We compare different methods used to produce different output painting styles such as abstract, colour pencil, watercolour, oriental, oil and pastel. Whereas some methods demand a high level of interaction using a skilled artist, others require simple parameters provided by a user with little or no artistic experience. Many methods attempt to provide more automation with the use of varying forms of reference data. This reference data can range from still photographs, video, 3D polygonal meshes or even 3D point clouds. The techniques presented here endeavour to provide tools and styles that are not traditionally available to an artist. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd

Colour importance driven half-toning

Importance driven half-toning (IDH) presents a method for reduced resource rendering of gray scale images. This approach uses an image pyramid to distribute drawing primitives to different areas of the image based on an importance function. The original paper showed how a wide variety of effects can be achieved using a combination of importance functions and drawing primitives. In this paper we show that by storing multiple pyramid representations of the image we can use different geometric primitives in different areas of the image. The application of IDH to colour is then explored. We show that each of the red, green, and blue bands of the image can be used as bases for IDH. We show some images that are obtained in this manner. Finally we introduce a drawing mode based on a teaching drawing style (Esgrafiado with black ink) where a black layer is scratched off a coloured background. The resulting system provides the artist with a large number of parameters with which to render stylized images. We conclude the paper with some examples of our technique being applied to standard images.Eje: ImágenesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI