Addressing data accuracy and information integrity in mHealth using ML

The aim of the study was finding a way in which Machine Learning can be applied in mHealth Solutions to detect inaccurate data that can potentially harm patients. The result was an algorithm that classified accurate and inaccurate data

Semantic web system for differential diagnosis recommendations

There is a growing realization that healthcare is a knowledge-intensive field. The ability to capture and leverage semantics via inference or query processing is crucial for supporting the various required processes in both primary (e.g. disease diagnosis) and long term care (e.g. predictive and preventive diagnosis). Given the wide canvas and the relatively frequent knowledge changes that occur in this area, we need to take advantage of the new trends in Semantic Web technologies. In particular, the power of ontologies allows us to share medical research and provide suitable support to physician's practices. There is also a need to integrate these technologies within the currently used healthcare practices. In particular the use of semantic web technologies is highly demanded within the clinicians' differential diagnosis process and the clinical pathways disease management procedures as well as to aid the predictive/preventative measures used by healthcare professionals

Emerging Zoonoses: Eco-Epidemiology, Involved Mechanisms, and Public Health Implications

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Entwicklung und Validierung multiplexer Assays zur Analyse der humoralen Immunantwort bei einer Borrelien-Infektion

Die Lyme-Borreliose ist die am häufigsten durch Zecken übertragene Infektionskrankheit der nördlichen Hemisphäre. Auslöser der Krankheit sind Erreger einer Gruppe eng verwandter Arten der Spirochäten-Gattung Borrelia. Die Gruppe umfasst mehr als 15 verschiedene Arten, wobei mindestens fünf davon humanpathogen sind. Die geografische Verteilung der einzelnen Arten ist unterschiedlich. In Europa kommen vor allem die Arten B. afzelii und B. garinii vor. Die Übertragung erfolgt über verschiedene Zeckenarten der Gattung Ixodes. Generell handelt es sich bei der Lyme-Borreliose um eine Systemerkrankung, die viele verschiedene Organe betreffen kann und mit einer Vielzahl an Manifestationen einhergeht. Das Erythema migrans (EM) gilt als häufigste Manifestation und tritt in der Regel in der frühen Infektionsphase um die Einstichstelle der Zecke auf. Von dort entwickelt sich zunächst eine lokale Infektion, bis sich der Erreger immer weiter im Körper ausbreitet. Ist das zentrale Nervensystem betroffen, wird von einer Neuroborreliose gesprochen. Die Diagnose der Lyme-Borreliose erfolgt hauptsächlich über das klinische Bild. Vor allem ein EM gilt als eindeutiges Zeichen für eine Infektion. Bei allen anderen Manifestationen ist zusätzlich eine serologische Diagnostik über ein 2-Stufen-Testverfahren (ELISA + Immunoblot) notwendig. Dabei kommt es jedoch vor allem in der frühen Infektionsphase auf Grund einer zu geringen Sensitivität der Tests und noch niedrigen Antikörpertitern häufig zu falsch-negativen Ergebnissen. In dieser Arbeit wurden zwei multiplexe Immunoassays zum Nachweis einer humoralen Immunantwort bei einer Lyme-Borreliose (Borrelia multiplex) bzw. Neuroborreliose (Borrelia neuroplex) entwickelt. Dafür wurde die xMAP-Technologie verwendet, welche im Vergleich zu einem herkömmlichen ELISA den gezielten Nachweis einer Immunantwort gegen verschiedene Borrelia-Antigene ermöglicht. Der Borrelia multiplex wurde anschließend für Messungen im Hochdurchsatz automatisiert. Zudem wurde für den Assay die neue INTELLIFLEX Plattform verwendet, die den gleichzeitigen Nachweis von IgG- und IgM-Antikörpern ermöglicht. Ein Vergleich mit einem kommerziellen Bead-basierten Multiplextest ergab eine Sensitivität von 93,7 % und eine Spezifität von 96,5 %. Ein Vergleich mit einer 2-Stufen-Diagnostik bestätigte die hervorragende Genauigkeit des Assays. Der Borrelia neuroplex, mit dem eine parallele Quantifizierung des Chemokins CXCL13 sowie eine Differentialdiagnostik der Neurosyphilis möglich ist, zeigte bei den initialen Analysen ebenfalls eine hohe Sensitivität und Spezifität, wobei hier eine genaue Bestimmung durch das Fehlen gut charakterisierter Proben nur begrenzt möglich war. Zusammenfassend ist es gelungen, zwei robuste multiplexe Tests zur Bestimmung des Serostatus bei einer Borrelien-Infektion zu entwickeln, die in ihrer Sensitivität und Spezifität mit den auf dem Markt befindlichen Borreliose-Tests mithalten können

Healthy snacks consumption and the Theory of Planned Behaviour. The role of anticipated regret

Two empirical studies explored the role of anticipated regret (AR) within the Theory of Planned Behavior (TPB) framework (Ajzen, 1991), applied to the case of healthy snacks consumption. AR captures affective reactions and it can be defined as an unpleasant emotion experienced when people realize or imagine that the present situation would be better if they had made a different decision. In this research AR refers to the expected negative feelings for not having consumed healthy snacks (i.e., inaction regret). The aims were: a) to test whether AR improves the TPB predictive power; b) to analyze whether it acts as moderator within the TPB model relationships. Two longitudinal studies were conducted. Target behaviors were: consumption of fruit and vegetables as snacks (Study 1); consumption of fruit as snacks (Study 2). At time 1, the questionnaire included measures of intention and its antecedents, according to the TPB. Both the affective and evaluative components of attitude were assessed. At time 2, self-reported consumption behaviors were surveyed. Two convenience samples of Italian adults were recruited. In hierarchical regressions, the TPB variables were added at the first step; AR was added at the second step, and the interactions at the last step. Results showed that AR significantly improved the TPB ability to predict both intentions and behaviours, also after controlling for intention. In both studies AR moderated the effect of affective attitude on intention: affective attitude was significant only for people low in AR

Best Care at Lower Cost: The Path to Continuously Learning Health Care in America

http://www.iom.edu/Reports/2012/Best-Care-at-Lower-Cost-The-Path-to-Continuously-Learning-Health-Care-in-America.asp

GBS100: Celebrating a Century of Progress in Guillain-Barré Syndrome

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