Designing multiplier blocks with low logic depth

The depth of logic in an integrated circuit, particularly a CMOS circuit, is highly correlated both with power consumption and degraded switching speed. Hence, designs with low logic depth can aid in reducing power consumption and increasing switching speed. In this paper we demonstrate how new and modified algorithms have been used to design multiplier blocks with low logic depth and power consumption

Linear-Phase FIR Digital Filter Design with Reduced Hardware Complexity using Extremal Optimization

Extremal Optimization is a recent method for solving hard optimization problems. It has been successfully applied on many optimization problems. Extremal optimization does not share the disadvantage of most of the other evolutionary algorithms, which is the tendency to converge into local minima. Design of finite word length FIR filters using deterministic techniques can guarantee optimality at the expense of exponential increase in computational complexity. Alternatively, Evolutionary Algorithms are capable of converging very fast to a minimum, but have higher chances of failure if the ratio of feasible solutions is very less in the search space. In this thesis, a set of feasible solutions are determined by linear programming. In the second step, Extremal Optimization is used to further refine these results. This strategy helps by reducing the search space for the EO algorithm and is able to find good solutions in much shorter time than the existing methods

Optimization Algorithms For The Multiple Constant Multiplications Problem

(Doktora) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2009(PhD) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2009Bu tezde, birden fazla katsayının çarpımı (MCM) problemi, bir başka deyişle, bir değişkenin birden fazla katsayı ile çarpımının minimum sayıda toplama/çıkarma işlemi kullanılarak gerçeklenmesi için tasarlanmış kesin ve yaklaşık algoritmalar sunulmaktadır. Bir kesin alt ifade eliminasyonu (CSE) algoritmasının tasarımında, MCM problemini bir 0-1 tamsayı lineer programlama problemi olarak modelleyen daha önceden önerilmiş bir algoritma temel alınmıştır. Kesin CSE algoritması içinde, alan ve gecikme ölçütlerini ele alabilmek için yeni bir kesin model önerilmektedir. Kesin CSE algoritması tarafından taranacak arama uzayını küçültmek için problem indirgeme ve model basitleştirme teknikleri sunulmaktadır. Bu tekniklerin kullanımının kesin CSE algoritmasının daha büyük örnekler üzerinde uygulanmasına olanak sağladığı gösterilmektedir. Ayrıca, bu teknikler ile donatılmış kesin CSE algoritması, katsayıları genel sayı gösteriminde ele alacak ve kesin CSE algoritmasından daha iyi sonuçlar elde edecek şekilde genişletilmektedir. Bunların yanında, gerçek boyutlu örnekler üzerinde uygulanabilen bir kesin graf tabanlı algoritma sunulmaktadır. Bu kesin algoritmalara ek olarak, minimum sonuçlara oldukça yakın çözümler bulabilen ve kesin algoritmaların ele almakta zorlandığı örneklere uygulanabilen yaklaşık CSE ve graf tabanlı algoritmalar verilmektedir. Bu tezde önerilen kesin ve yaklaşık algoritmaların daha önceden önerilmiş sezgisel yöntemlerden daha iyi sonuçlar verdiği gösterilmektedir. Bunların yanısıra, bu tezde, kesin CSE algoritması gecikme kısıtı altında alanın minimize edilmesi, kapı seviyesinde alanın minimize edilmesi ve yüksek hızlı sayısal sonlu impuls cevaplı filtrelerin tasarımında alanın optimize edilmesi problemlerine uygulanmaktadır.In this thesis, exact and approximate algorithms designed for the multiple constant multiplications (MCM) problem, i.e., the implementation of the multiplication of a variable with multiple constants using minimum number of addition/subtraction operations, are introduced. In the design of an exact common subexpression elimination (CSE) algorithm, we relied on the previously proposed algorithm that models the MCM problem as a 0-1 integer linear programming problem. To handle the area and delay parameters in the exact CSE algorithm, a new exact model is proposed. To reduce the search space to be explored by the exact algorithm, problem reduction and model simplification techniques are introduced. It is shown that the use of these techniques enable the exact CSE algorithm to be applied on larger size instances. Also, the exact CSE algorithm equipped with these techniques is extended to handle the constants under general number representation yielding better solutions than those of the exact CSE algorithm. Besides, an exact graph-based algorithm that can be applied on real size instances is introduced. In addition to the exact algorithms, approximate CSE and graph-based algorithms that find similar results with the minimum solutions and can be applied on instances that the exact algorithms cannot deal with are presented. It is shown that the exact and approximate algorithms proposed in this thesis give better solutions than those of the previously proposed heuristic algorithms. Furthermore, in this thesis, the exact CSE algorithm is applied on the minimization of area under a delay constraint, the minimization of area at gate-level, and the optimization of area in high-speed digital finite impulse response filters synthesis problems.DoktoraPh