2 research outputs found

    “Magic Boosed” an elementary school geometry textbook with marker-based augmented reality

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    Recently media that is used on mathematic study is just board and printed book. Usually teacher uses, modelling tool to visualize study objects like geometry, but students must be in alternatively to fulfill that demand requires application which can deliver 3-dimension geometry to emphasize students understanding of volume and surface area. This research will implement based tracking marker method on textbook and develop geometry study application based on augmented reality, it is called “Magic Boosed”. The existence of AR combination technology, then geometry which will be taught by teacher to elementary school student will be more interesting and make students are easier to learn shape and geometry formulas, this is evident from data analysis test on student learning improvement using kolmogorov-smirnov testing

    La crédibilité du comportement d'un personnage non-joueur dans un jeu de type cartes à collectionner

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    Dans les jeux numériques, nous utilisons souvent des agents intelligents, des artéfacts agissant comme un être humain et prenant souvent la place de celui-ci pour des fins de compétition. Afin d’améliorer cette compétitivité, il serait opportun de soumettre l’agent intelligent en question à un test de crédibilité semblable au test de Turing. Le test de Turing est un test en informatique visant, en partie, à évaluer la similitude du comportement de l’agent intelligent à celle de l’être humain. Après une expérience auprès de deux jurys composés d’évaluateurs experts, nous allons découvrir que le temps de réflexion, l’expertise de l’agent intelligent, sa personnalité et le respect des bonnes pratiques définies par le méta (les actions et stratégies que la communauté croit être la plus profitable dans le jeu) peuvent nous aider à déceler rapidement la crédibilité d’un agent intelligent. Nous avons ensuite validé ces informations en concevant notre propre jeu de cartes à collectionner et en créant notre propre agent intelligent, puis en demandant aux personnes du jury d’évaluer cet agent intelligent
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