Desarrollo de una herramienta tipo m- Learning utilizando la metodología Mobile-D, como apoyo en el proceso enseñanza-aprendizaje de la programación lineal

This paper presents a tool type m-learning called AppSimplex developed through the Mobile-D methodology; this app serves to support the teaching - learning of Linear Programming (LP) in the course of Operations Research. AppSimplex is an innovative, practical and functional tool to promote learning of the LP, specifically in the resolution of the issues to deterministic models of LP: graphical method, simplex method and duality theory.Este artículo presenta una herramienta tipo m-learning denominada AppSimplex desarrollada a través de la metodología Mobile-D; esta App sirve para apoyar el proceso de enseñanza – aprendizaje de la Programación Lineal (PL) en la asignatura de investigación de operaciones. AppSimplex es una herramienta inovadora, práctica y funcional para favorecer el aprendizaje de la PL, específicamente en la resolución de los temas hacia los modelos determinísticos de PL: método gráfico, metodo simplex y la teoría de dualidade

Editorial

La Universidad Autónoma de Bucaramanga – UNAB y los miembros del Comité Editorial de la Revista Colombiana de Computación – RCC, se complacen en presentar esta nueva edición de la Revista con un total de siete artículos; derivados de trabajos de investigación relacionados con el área de la Computación. De igual modo, manifestamos nuestro agradecimiento a los autores, evaluadores, comité científico, equipo administrativo de la Revista y, estudiantes del Programa de Ingeniería de Sistemas de la Unab, por la labor realizada

Aplicación móvil utilizando geolocalización para mejorar la gestión del servicio de traslado de muestras biológicas en la empresa MJM

La empresa MJM EXPRESS contaba con problemas en su gestión de traslado de muestras biológicas, la investigación se realizó en sus instalaciones para el levantamiento de toda información relevante el planteamiento de la solución. El objetivo principal fue mejorar la gestión de traslado de muestras biológicas con la implementación de una aplicación móvil utilizando geolocalización. La solución se desarrolló con una metodología Móvil-D, los resultados fueron satisfactorios con la implementación se redujo drásticamente los tiempos y los costos en la gestión de traslado de muestras biológicas

“Aplicación móvil para la detección y medición de altura en plantas de maíz utilizando DEEP LEARNING”

The purpose of this research project is to use Deep Learning algorithms for the detection of objects in images. In this case two classes were automatically detected: maize and not maize. Once one of the two classes in the image is detected, the next step involves the approximate calculation of plant size using height measurement algorithms in 2D images, for detection convolutional neural networks was applied where 500 digital images of corn plants of toad variety with different states of growth and lighting were used , this set of images was divided into two subsets 80% for training and 20% for the test. In the case of the measurement algorithm, 100 images were used as a true ground for the calculation of the heights of maize plantsEl presente proyecto de investigación tiene como finalidad emplear algoritmos de Deep Learning para la detección de objetos en imágenes. En este caso se detectó de manera automática dos clases: maíz y no es maíz. Una vez detectada una de las dos clases en la imagen, el siguiente paso conlleva el cálculo aproximado de la talla de la planta mediante algoritmos de medición de altura en imágenes 2D, para la detección se aplicó redes neuronales convoluciónales donde se utilizó 500 imágenes digitales de plantas de maíz de variedad sapón con diferentes estados de crecimientos e iluminación, este conjunto de imágenes fue dividido en dos subconjuntos el 80% para el traning y el 20% para el testing. En el caso del algoritmo de medición se empleó 100 imágenes como verdad terreno para el cálculo de las alturas de las plantas de maí

Aplicación móvil para la mejora de la memoria semántica de niños con síndrome de down

Como todo trabajo académico estudio es la respuesta a la incógnita: ¿Cuál es el efecto del manejo de aplicaciones móviles en la mejora de la memoria semántica de los niños con síndrome de Down? sobre el cimiento de los diversos estudios literarios de esta temática, aplicados por distintos estudiosos que determinaron diversos problemas y serán elaborados en este trabajo. La tarea principal de la presente fue hallar y determinar el resultado de las aplicaciones móviles en la mejora de la memoria semántica de los infantes con trastorno genético de trisomía del par 21. Para el presente proyecto se tomó como tipo de investigación un diseño preexperimental enfocándonos a un resultado cuantitativo, tomando como referencia a institutos de terapias de rehabilitación y colegios con habilidades especiales con los requisitos necesarios para una evaluación compleja y un porcentaje acertado para la investigación. Se recomienda en caso de querer replicar dicha aplicación móvil para la mejora de la memoria semántica que facilite el desarrollo que ejerce las habilidades de niños capacidades especiales con una mayor facilidad en el progreso de la memoria semántica apoyando la atención por parte de los alumnos, incrementando su capacidad cognitiva, permitiendo mejorar su habilidad de percepción y vincularse con el ambiente que lo rodea

Implementación de un aplicativo móvil para el monitoreo y control de facturas electrónicas en Manufacturas Eléctricas Star EIRL, Lima - 2022

En el presente estudio de investigación se propuso como objetivo el desarrollo de un aplicativo móvil para el monitoreo y control de facturas electrónicas en la empresa Manufacturas Eléctricas Star Eirl, 2022, utilizando la metodología Mobile-d para el desarrollo del aplicativo, debido a que este marco metodológico permite el desarrollo en tiempos reducidos. El enfoque de esta investigación fue cuantitativo, de tipo aplicada y diseño experimental. La población de esta investigación está definida por 40 personas del área comercial de la empresa Manufacturas Eléctricas Star Eirl. Se obtuvo el tamaño de muestra de 37 utilizando los servicios web de surveymonkey para su cálculo, además, el instrumento de investigación que utilizó fue la encuesta la cual se llevó a cabo mediante una técnica que facilitará la obtención de información de forma virtual. El desarrollo e implementación del aplicativo móvil se realizará en la plataforma Android studio utilizando el lenguaje de programación Kotlin bajo los lineamientos del Framework Slim Skeleton, a su vez, tendrán compatibilidad con Docker, Bootstrap e integración con phpunit (pruebas unitarias), asimismo, para la web administrativa se utilizará PHP versión 8 en adelante y tendrá como gestor de base de datos MySQL. El desarrollo e implementación del aplicativo móvil se concluye que el aplicativo móvil cumple satisfactoriamente en realizar el procesamiento de datos permitiendo que el seguimiento de las facturas electrónicas emitidos esté disponible en cualquier hora y en todo momento. En consecuencia, se determina que las variables aplicativo móvil y control y monitoreo están relacionadas linealmente, además se determinó que el 85% de los usuarios indicaron que el aplicativo móvil era excelente, en cuanto a el monitoreo y control de comprobantes el 82.5% de los usuarios indicaron que era satisfactorio, cumpliendo de esta manera con la hipótesis de la investigación.Campus Lima Nort

Aplicación móvil multiplataforma para el proceso de búsqueda de profesionales del sector salud en la ciudad de Trujillo

El presente es un estudio sobre el análisis, implementación y la posterior medida del impacto de una aplicación por medio de indicadores sobre los procesos de búsqueda de profesionales médicos, así como la generación de citas en la ciudad de Trujillo, con el fin de optimizar los mismos, y proveer un medio que salvaguarde la integridad de los ciudadanos al buscar un servicio de salud. Los investigadores consideraron emplear un enfoque humanístico, holístico e integral, tomando como premisa base la necesidad de los pacientes de la ciudad de Trujillo, para permitir una rápida intervención sobre las condiciones que aquejen su bienestar y proveerles de una herramienta intuitiva, familiar y que se encuentre siempre a disposición de sus necesidades. Para el desarrollo de esta solución se hizo uso de las ultimas herramientas para producción móvil, usando Dart como lenguaje de desarrollo, creado por Google para la implementación de aplicaciones híbridas con rendimiento nativo en las plataformas de Android e iOS; Flutter como framework de diseño de interfaces, creado por Google para la implementación de interfaces modernas, intuitivas, minimalistas y basadas en el paradigma de diseño Material Design; y Mobile-D como metodología de desarrollo ágil para plataformas móviles, por poseer un enfoque centrado en la rápida producción del producto software, punto importante al tratarse de una solución a un problema del ámbito de la salud. Realizando las correspondientes pruebas a los indicadores establecidos en posteriores capítulos, los investigadores lograron determinar cuál era el estado inicial del contexto en el cual trabajaban; y, tras haber implementado la solución propuesta, volvieron a realizar las mediciones correspondientes sobre estos indicadores para determinar cuál había sido el impacto de la solución sobre la problemática encontrada, determinando así el éxito de este caso de estudio

Aplicación móvil para el desarrollo psicomotriz en los adolescentes con discapacidad intelectual leve

La presente investigación tiene como problemática principal la respuesta de la pregunta ¿Cuál es el efecto del uso de la aplicación móvil para el desarrollo psicomotriz terapéutico en adolescentes con discapacidad intelectual leve? tomando como referencia diversos estudios previos enfocados a dicho tema empleado por diferentes autores los cuales plantearon problemáticas similares y la cual se buscará desarrollar en el presente proyecto. Como objetivo principal de la investigación tenemos buscar y determinar el efecto del uso de la aplicación móvil para el desarrollo psicomotriz terapéutico en adolescentes con discapacidad intelectual leve. La muestra está constituida por 15 adolescentes con discapacidad intelectual de nivel leve, en los que se aplicó cuestionarios como método de evaluación para medir diferentes ámbitos de la psicomotricidad. El presente proyecto fue aplicado con un enfoque cuantitativo y con un diseño pre-experimental para visualizar los resultados antes y después de la aplicación Psicofit. Orientándonos a la arquitectura tecnológica, la aplicación se desarrolló nativamente en plataformas de Android Studio y Firebase en la cual se optó por una arquitectura de base de datos no relacional para el alojamiento de usuarios de forma segura además de administrar y consultar dichos datos desde la misma plataforma en tiempo real y de igual manera utilizar el Storage para almacenar datos y módulos para la aplicación móvil. Se logro incrementar la motivación en un 72.72%, el incrementó de conocimiento de las actividades físicas un 116.5 %, el incrementó de la satisfacción un 45%, y el incrementó de conocimiento un 107.52% en los adolescentes con discapacidad intelectual que hicieron uso de la aplicación móvil Psicofit. Se recomienda incorporar un seguimiento constante para monitorear el desarrollo de las habilidades psicomotrices y que dichos resultados puedan ser revisadas y guardados para poder utilizarse en futuras investigaciones