Wer weiß was? – Digitale Privatsphäre und App-Literacy aus Nutzerperspektive

Der zügellose Konsum mobiler Applikationen wird in der Literatur unter anderem mit theoretischen Konstrukten wie dem Privatsphäre-Paradox erklärt. Da diese theoretische Grundlage die Perspektive der Nutzer und deren spezifische Vorbildung vollkommen außer Acht lässt, adressiert der Artikel die App-Literacy der Nutzer um zu ergründen, ob sich Nutzer im Umgang mit Privatsphäre paradox verhalten. Anhand einer qualitativen empirischen Studie wird die spezifische Bildung der Nutzer bestimmt und anhand einer Inhaltsanalyse gezeigt, dass die Nutzer die durch mobile Applikationen drohenden Privatsphäre-Gefahren aufgrund ihrer zu niedrigen App-Literacy nicht einschätzen können und sich somit nicht paradox verhalten. Der Artikel zeigt, dass Nutzer Angebote mobiler digitaler Ökosysteme zwar ausgiebig in Anspruch nehmen, die daraus entstehenden Gefahren jedoch nicht kennen und somit auch nicht einschätzen und bewerten können

I Spy with my Little Sensor Eye - Effect of Data-Tracking and Convenience on the Intention to Use Smart Technology.

The increasing number of smart objects in private households leads to a profound invasion of privacy. Based on privacy calculus theory, we assume that many users accept tracking in exchange for full functioning and convenience. However, privacy calculus has not yet been tested in an area where privacy protection is a binary decision: to either use a product or not. Therefore, we examined the effect of convenience and tracking on the intention to use a smart device in a 2 x 2 between-subjects online experiment (N = 209). While convenience is a major factor for the willingness to deploy smart technology, users do not seem to care whether these devices track their personal data or not

THE UNCONSCIOUS APP CONSUMER: DISCOVERING AND COMPARING THE INFORMATION-SEEKING PATTERNS AMONG MOBILE APPLICATION CONSUMERS

The so-called privacy paradox “ consumers expressing their need for privacy but acting in the opposite way “ can be observed in the app market. Consumers download apps without a monetary payment, but need to provide personal data, without being aware of the amount and quality of data requsted. Does this indicate that app users are unconscious consumers? This study analyzes consumers´ use of information in the app purchase process. The results of our analysis reveal that information received from consumers´ social environment is very important, whereas information about security and trustworthiness is not seen as crucial by many consumers. In a subsequnt cluster analysis we can show, that consumers differ regarding their information preferences and at least some consumers indeed do not care about their privacy and security of personal data

Suchmaschinen - Eine industrieökonomische Analyse der Konzentration und ihrer Ursachen

The main topic of this doctoral thesis is to investigate the concentration in search engine markets. It is investigated, whether the structural characteristics of the market, favors a natural concentration (monopoly/oligopoly) or if an abuse of a dominant position are responsible for this. Further the (qualitative) efficiency of the providers is examined based on surveys of quality and satisfaction. In succession to the introduction, Chapter 2 depicts background information to support a better understanding of the analysis. The 3rd Chapter describes the structure and operation of a search engine. The service is split into sub-processes and particular functions are analyzed regarding their contribution to the search engine quality. The 4th chapter analyzes the demand side characteristics. The focuses are: possible switching costs, network effects, and platform properties. The hypothesis is supported by behavioral studies. The service side of a search engine is considered in the 5th chapter. Especially the cost structure to maintain a search engine service is being investigated. In chapter 6, the high concentration of the search engine market is empirically analyzed. The Chapter 7 addresses whether the concentration can be justified by the search engines quality or by the determined economic characteristics. The barriers to entry and the concentration process (winner takes it all) are distinguished. In the final analytical section, the concentration factors are analyzed in chronological sequence and the search engines are examined within the framework of the theory of contestable markets. The thesis concludes with a summary and a discussion of the regulatory proposals.Hauptinteresse der vorliegenden Arbeit besteht darin, die bestehende hohe Konzentration der Suchmaschinenmärkte zu ergründen. Vor allem wird untersucht, ob diese auf die strukturellen Eigenschaften der Märkte zurückzuführen ist und somit eine natürliche Konzentration (Monopol/Oligopol) darstellt oder ob diese auf missbräuchliche Verhaltensweisen der etablierten Suchmaschinenbetreiber zurückzuführen ist. Als weiterer Erklärungsansatz der Konzentration wird anhand der Qualitäts- und Zufriedenheitsstudien eine höhere (qualitative) Effizienz der Betreiber untersucht.Im Anschluss an eine Einleitung werden im 2. Kapitel Hintergrundinformationen für das bessere Verständnis der durchgeführten Untersuchung dargestellt. Im 3. Kapitel werden der Aufbau und die Funktionsweise einer Suchmaschine beschrieben. Die Zerlegung der Dienstleistung einer Suchmaschine in Teilprozesse (Wertschöpfungsstufen) sowie die Ermittlung der Bedeutung einzelner Funktionen für die Suchmaschinenqualität bilden die Grundlagen für die Analyse der ökonomischen Eigenschaften in den Kapiteln 4 und 5.Das 4. Kapitel befasst sich mit den nachfrageseitigen Eigenschaften. Die wichtigsten Untersuchungspunkte sind hierbei: die möglichen Wechselbarrieren der Nachfragegruppen; die zwischen den und innerhalb der Nachfragegruppen bestehenden Netzwerkeffekte sowie die auf den Netzwerkeffekten aufbauende Analyse der Plattformeigenschaften. Zur Untermauerung der argumentativen Untersuchung werden Verhaltensstudien verwendet.Im 5. Kapitel der Arbeit wird die Angebotsseite einer Suchmaschine betrachtet. Hierbei wird die Kostenstruktur zur Unterhaltung einer Suchmaschine analysiert, um unter anderem mögliche Betriebsgrößen- oder Verbundvorteile zu erfassen. Im 6. Kapitel wird die hohe Konzentration der Suchmaschinenmärkte empirisch analysiert. Daran anschließend wird im 7. Kapitel die Konzentration anhand von Studien zur Qualität von Suchmaschinen sowie anhand der ermittelten ökonomischen Eigenschaften begründet. Hierbei werden die Markteintrittsbarrieren und der Konzentrationsprozess (Winner takes all) unterschieden. Im letzten analytischen Abschnitt werden die Konzentrationsfaktoren im zeitlichen Ablauf sowie die Suchmaschinen auf bestreitbare natürliche Monopole analysiert.Die Arbeit schließt mit einer Schlussbetrachtung, in der die Erkenntnisse zusammengefasst sowie Regulierungsvorhaben diskutiert werden

Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2016: Technische Universität Ilmenau, 09. - 11. März 2016; Band I

Übersicht der Teilkonferenzen Band I: • 11. Konferenz Mobilität und Digitalisierung (MMS 2016) • Automated Process und Service Management • Business Intelligence, Analytics und Big Data • Computational Mobility, Transportation and Logistics • CSCW & Social Computing • Cyber-Physische Systeme und digitale Wertschöpfungsnetzwerke • Digitalisierung und Privacy • e-Commerce und e-Business • E-Government – Informations- und Kommunikationstechnologien im öffentlichen Sektor • E-Learning und Lern-Service-Engineering – Entwicklung, Einsatz und Evaluation technikgestützter Lehr-/Lernprozess

Der "Preis des Kostenlosen"

Geschäftsmodelle von Online-Social-Network-Anbietern und die Privatsphäre der Nutzer. Viele Angebote im Internet sind auf den ersten Blick kostenlos: eine Suche bei Google, das Lesen von Online-Nachrichtenmagazinen oder die Nutzung von Online Social Networks (OSN). Auf den zweiten Blick bezahlen die Nutzer jedoch mit ihren privaten Daten – die sie bewusst oder zum Teil auch unbewusst angeben. Die Verwendung dieser Daten ist wesentlicher Bestandteil vieler Geschäftsmodelle von OSN-Anbietern. In diesem Artikel wird betrachtet, wie diese Geschäftsmodelle funktionieren, was Nutzer davon halten, dass mit ihren Daten Geld verdient wird, und wie sich das auf ihr Verhalten auswirkt