Indicadores de gestão num sistema de business intelligence. O caso de estudo da Glintt Healthcare Solutions

No dia-a-dia de uma organização, a informação é considerada um recurso fundamental. Com o aumento do volume de dados, provenientes de várias fontes, surge a necessidade de os transformar em informação. A dificuldade por parte das organizações em processar o grande volume de dados que estas vêm armazenando influenciou o aparecimento dos sistemas de Business Intelligence. Estes surgiram com o objetivo de auxiliar as organizações na recolha, na análise e na compreensão dos dados, de forma a extrair informação capaz de dar suporte ao processo de tomada de decisão. A informação relevante é disponibilizada em diversos formatos, sendo os dashboards um dos exemplos. Os dashboards são uma técnica de visualização crucial na análise da informação e no suporte à decisão: o desenho e os elementos que o compõem influenciam a leitura da mensagem, podendo ser bastante eficaz ou confusa. Das diversas áreas onde foram implementados os sistemas de Business Intelligence (BI) destaca-se, neste documento, a área da saúde. A aplicação de BI a esta área permite disponibilizar informações úteis e confiáveis, de fácil acesso, que apoiem o processo de tomada de decisão visando a oferta de um melhor serviço, adquirindo confiança e satisfação por parte do utente. O principal contributo deste projeto é definir a forma mais eficaz e eficiente de transmitir informação relacionada com os Recursos Humanos, nomeadamente com a Classe Médica e a Classe de Enfermeiros. Primeiramente, o projeto incidiu no estudo e análise da legislação da saúde de modo a conhecer algumas restrições e condições particulares; posteriormente, iniciou-se o desenvolvimento e construção de indicadores relevantes que auxiliem no processo de gestão hospitalar. A construção destes permitiu reunir um conjunto de indicadores de diversas categorias, nomeadamente, performance financeira, contratual, absentismo, coordenação e procura e oferta de colaboradores face às necessidades hospitalares. Este projeto centra-se no meio hospitalar e tem como objetivos: definir novos dados na área dos Recursos Humanos, incidindo no pessoal médico e no pessoal de enfermagem; desenhar indicadores a incorporar na solução Business Intelligence para report no período e em real-time nos Recursos Humanos; analisar os principais dashboards desenvolvidos pela equipa Business Intelligence and Analytics, pertencente à empresa Glintt – Global Intelligent Technologies, e elaborar uma análise crítica aos dashboards desenvolvidos pela mesma

Monitorização do processo de negócio com recurso a dashboards: o caso do CTCV Centro Tecnológico da Cerâmica e do Vidro

O presente relatório de estágio descreve o trabalho desenvolvido e o conhecimento adquirido no decurso dos 7 meses do estágio curricular do 2º ano do Mestrado em Sistemas de Informação de Gestão, do Instituto Superior de Contabilidade e Administração de Coimbra (ISCAC), que decorreu na entidade Centro Tecnológico da Cerâmica e do Vidro (CTCV). É objetivo deste trabalho conhecer a realidade dos diversos serviços da organização de acolhimento do estágio, reunir as principais necessidades de gestão e entender os processos do negócio e os principais requisitos. Para tanto, foram identificadas e caracterizadas as fontes de dados disponíveis para efetuar uma análise que possa informar e apoiar, em tempo útil, os processos de tomada de decisão. A concretização desses objetivos compreendeu a criação de um conjunto de indicadores chave de desempenho (Key Performance Indicators, KPI), e o desenvolvimento de um modelo analítico, tendo em vista a implementação dos indicadores num dashboard, elaborado com recurso à ferramenta de Business Intelligence (BI) da Microsoft, o Power BI. A proposta de dashboard foi criada de acordo com um modelo analítico de suporte e submetida a vários testes, os quais envolveram várias etapas de ajustes nos processos de recolha e de integração dos dados e outros ajustes de detalhe, sendo, posteriormente, validada pela organização. Como resultado final, foram apresentados três dashboards e respetivos relatórios, com o propósito de utilização diária na entidade, e que servirão de apoio à gestão e à tomada de decisões, ao nível operacional e estratégico, permitindo aos decisores ter acesso a informação relevante em tempo real e de forma dinâmica e interativa

Modelo de criação de dashboards clínicos

É difícil encontrar métodos eficazes para visualizar a complexidade de dados clínicos sem dificultar a tomada de decisão informada, um elemento-chave do cuidado centrado no utente. Os dashboards (painel de indicadores) são conhecidos por agregar várias técnicas de visualização consolidadas e organizadas de forma a reduzir o esforço cognitivo. São principalmente utilizados para reunir dados e fornecer informações úteis, com o intuito de dar suporte na análise de informação e na tomada de decisão. Existem algumas evidências de que a introdução de dashboards clínicos pode ter um efeito positivo nos resultados e processos dos cuidados de saúde. Todavia, não são claras quais as características dos dashboards que estão relacionadas com melhores resultados, nem como os profissionais de saúde incorporam o seu uso na prática diária da profissão. Pretende-se com este trabalho assumir que é possível desenvolver um modelo visual que facilite a análise, criação, e avaliação de dashboards e que permita um eficiente suporte à análise e decisão clínica de amplo espectro (várias áreas clínicas). O modelo é composto por várias fases e utiliza técnicas de avaliação em todas as fases, com o intuito de aferir a eficiência e a eficácia de cada processo. De forma a avaliar o modelo, foi desenvolvido e testado um protótipo funcional do dashboard. Foi possível validar, através dos resultados das observações e dos inquéritos realizados durante as sessões de testes, que existe potencial na utilização dos dashboards e que os utilizadores gostariam de os utilizar com frequência. Os resultados também apontam para uma melhoria na prática diária da profissão. Contudo, esta afirmação baseia-se apenas na realização de uma sessão de testes em ambiente controlado com 6 participantes e com a primeira versão não revista do protótipo funcional, que certamente não permite aferir o impacto que a utilização dos dashboards têm na prática diária dos profissionais de saúde. O protótipo obteve uma média de 78,8 valores no System Usability Scale, considerando a usabilidade do dashboard como Bom.It is difficult to find effective methods to visualize the complexity of clinical data without hampering informed decision making, an essential element of user-centered care. Dashboards are known to aggregate several consolidated and organized visualization techniques to reduce cognitive effort. They are mainly used to gather data and provide useful information, in order to support information analysis and decision making. There is some evidence that the introduction of clinical dashboards can have a positive effect on health care outcomes and processes. However, it is not clear what the characteristics of dashboards are related to better results, nor how health professionals incorporate their use in the daily practice of the profession. This work aims to assume that it is possible to develop a visual model that facilitates the analysis, creation, and evaluation of dashboards and that allows efficient support to the clinical analysis and clinical decision of a broad spectrum (several clinical areas). The model is composed of several phases and uses evaluation techniques in all phases, in order to assess the efficiency and effectiveness of each process. A functional prototype of the dashboard was developed and tested in order to evaluate the model. It was possible to validate from the results of the observations and surveys conducted during the test sessions that there is potential in the use of dashboards and that users would like to use them frequently. The results also point to an improvement in the daily practice of the profession. However, this statement is based only on a controlled environment testing session with 6 participants and the first unreviewed version of the functional prototype, which certainly does not allow us to gauge the impact that the use of dashboards have on the daily practice of professionals of health. The prototype obtained an average of 78.8 values in the System Usability Scale, considering the usability of the dashboard as Good