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Progressive Linear Precoder Optimization for MIMO Packet Retransmissions
This paper investigates the optimal linear precoder design for packet retransmissions in multi-input-multi-output (MIMO) systems. To fully utilize the time diversity provided by automatic repeat request (ARQ), we derive a sequence of successive optimal linear ARQ precoders for flat fading MIMO channels, which minimize the mean-square error between the transmitted data and the joint receiver output. The optimization is subject to an overall transmit power constraint. This progressive linear ARQ precoder combines the appropriate power loading and the optimal pairing of channel matrix singular values in the current retransmission with previous transmissions. This optimal pairing is a special feature unique to our sequential ARQ precoding approach. Simulation results demonstrate the effectiveness of this optimized ARQ precoding in reducing symbol MSE and detection bit-error rate
Transmission strategies for broadband wireless systems with MMSE turbo equalization
This monograph details efficient transmission strategies for single-carrier wireless broadband communication systems employing iterative (turbo) equalization. In particular, the first part focuses on the design and analysis of low complexity and robust MMSE-based turbo equalizers operating in the frequency domain. Accordingly, several novel receiver schemes are presented which improve the convergence properties and error performance over the existing turbo equalizers. The second part discusses concepts and algorithms that aim to increase the power and spectral efficiency of the communication system by efficiently exploiting the available resources at the transmitter side based upon the channel conditions. The challenging issue encountered in this context is how the transmission rate and power can be optimized, while a specific convergence constraint of the turbo equalizer is guaranteed.Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Entwurf und der Analyse von
effizienten Übertragungs-konzepten für drahtlose, breitbandige
Einträger-Kommunikationssysteme mit iterativer (Turbo-) Entzerrung und
Kanaldekodierung. Dies beinhaltet einerseits die Entwicklung von
empfängerseitigen Frequenzbereichs-entzerrern mit geringer Komplexität
basierend auf dem Prinzip der Soft Interference Cancellation Minimum-Mean
Squared-Error (SC-MMSE) Filterung und andererseits den Entwurf von
senderseitigen Algorithmen, die durch Ausnutzung von
Kanalzustandsinformationen die Bandbreiten- und Leistungseffizienz in Ein-
und Mehrnutzersystemen mit Mehrfachantennen (sog. Multiple-Input
Multiple-Output (MIMO)) verbessern.
Im ersten Teil dieser Arbeit wird ein allgemeiner Ansatz für Verfahren zur
Turbo-Entzerrung nach dem Prinzip der linearen MMSE-Schätzung, der
nichtlinearen MMSE-Schätzung sowie der kombinierten MMSE- und
Maximum-a-Posteriori (MAP)-Schätzung vorgestellt. In diesem Zusammenhang
werden zwei neue Empfängerkonzepte, die eine Steigerung der
Leistungsfähigkeit und Verbesserung der Konvergenz in Bezug auf
existierende SC-MMSE Turbo-Entzerrer in verschiedenen Kanalumgebungen
erzielen, eingeführt. Der erste Empfänger - PDA SC-MMSE - stellt eine
Kombination aus dem Probabilistic-Data-Association (PDA) Ansatz und dem
bekannten SC-MMSE Entzerrer dar. Im Gegensatz zum SC-MMSE nutzt der PDA
SC-MMSE eine interne Entscheidungsrückführung, so dass zur Unterdrückung
von Interferenzen neben den a priori Informationen der Kanaldekodierung
auch weiche Entscheidungen der vorherigen Detektions-schritte
berücksichtigt werden. Durch die zusätzlich interne
Entscheidungsrückführung erzielt der PDA SC-MMSE einen wesentlichen Gewinn
an Performance in räumlich unkorrelierten MIMO-Kanälen gegenüber dem
SC-MMSE, ohne dabei die Komplexität des Entzerrers wesentlich zu erhöhen.
Der zweite Empfänger - hybrid SC-MMSE - bildet eine Verknüpfung von
gruppenbasierter SC-MMSE Frequenzbereichsfilterung und MAP-Detektion.
Dieser Empfänger besitzt eine skalierbare Berechnungskomplexität und weist
eine hohe Robustheit gegenüber räumlichen Korrelationen in MIMO-Kanälen
auf. Die numerischen Ergebnisse von Simulationen basierend auf Messungen
mit einem Channel-Sounder in Mehrnutzerkanälen mit starken räumlichen
Korrelationen zeigen eindrucksvoll die Überlegenheit des hybriden
SC-MMSE-Ansatzes gegenüber dem konventionellen SC-MMSE-basiertem Empfänger.
Im zweiten Teil wird der Einfluss von System- und Kanalmodellparametern auf
die Konvergenzeigenschaften der vorgestellten iterativen Empfänger mit
Hilfe sogenannter Korrelationsdiagramme untersucht. Durch semi-analytische
Berechnungen der Entzerrer- und Kanaldecoder-Korrelationsfunktionen wird
eine einfache Berechnungsvorschrift zur Vorhersage der
Bitfehlerwahrscheinlichkeit von SC-MMSE und PDA SC-MMSE Turbo Entzerrern
für MIMO-Fadingkanäle entwickelt. Des Weiteren werden zwei Fehlerschranken
für die Ausfallwahrscheinlichkeit der Empfänger vorgestellt. Die
semi-analytische Methode und die abgeleiteten Fehlerschranken ermöglichen
eine aufwandsgeringe Abschätzung sowie Optimierung der Leistungsfähigkeit
des iterativen Systems.
Im dritten und abschließenden Teil werden Strategien zur Raten- und
Leistungszuweisung in Kommunikationssystemen mit konventionellen iterativen
SC-MMSE Empfängern untersucht. Zunächst wird das Problem der Maximierung
der instantanen Summendatenrate unter der Berücksichtigung der Konvergenz
des iterativen Empfängers für einen Zweinutzerkanal mit fester
Leistungsallokation betrachtet. Mit Hilfe des Flächentheorems von
Extrinsic-Information-Transfer (EXIT)-Funktionen wird eine obere Schranke
für die erreichbare Ratenregion hergeleitet. Auf Grundlage dieser Schranke
wird ein einfacher Algorithmus entwickelt, der für jeden Nutzer aus einer
Menge von vorgegebenen Kanalcodes mit verschiedenen Codierraten denjenigen
auswählt, der den instantanen Datendurchsatz des Mehrnutzersystems
verbessert. Neben der instantanen Ratenzuweisung wird auch ein
ausfallbasierter Ansatz zur Ratenzuweisung entwickelt. Hierbei erfolgt die
Auswahl der Kanalcodes für die Nutzer unter Berücksichtigung der Einhaltung
einer bestimmten Ausfallwahrscheinlichkeit (outage probability) des
iterativen Empfängers. Des Weiteren wird ein neues Entwurfskriterium für
irreguläre Faltungscodes hergeleitet, das die Ausfallwahrscheinlichkeit von
Turbo SC-MMSE Systemen verringert und somit die Zuverlässigkeit der
Datenübertragung erhöht. Eine Reihe von Simulationsergebnissen von
Kapazitäts- und Durchsatzberechnungen werden vorgestellt, die die
Wirksamkeit der vorgeschlagenen Algorithmen und Optimierungsverfahren in
Mehrnutzerkanälen belegen. Abschließend werden außerdem verschiedene
Maßnahmen zur Minimierung der Sendeleistung in Einnutzersystemen mit
senderseitiger Singular-Value-Decomposition (SVD)-basierter Vorcodierung
untersucht. Es wird gezeigt, dass eine Methode, welche die Leistungspegel
des Senders hinsichtlich der Bitfehlerrate des iterativen Empfängers
optimiert, den konventionellen Verfahren zur Leistungszuweisung überlegen
ist
Design and analysis of iteratively decodable codes for ISI channels
Recent advancements in iterative processing have allowed communication systems to perform close to capacity limits withmanageable complexity.For manychannels such as the AWGN and flat fading channels, codes that perform only a fraction of a dB from the capacity have been designed in the literature. In this dissertation, we will focus on the design and analysis of near-capacity achieving codes for another important class of channels, namely inter-symbol interference (ISI)channels. We propose various coding schemes such as low-density parity-check (LDPC) codes, parallel and serial concatenations for ISI channels when there is no spectral shaping used at the transmitter. The design and analysis techniques use the idea of extrinsic information transfer (EXIT) function matching and provide insights into the performance of different codes and receiver structures. We then present a coding scheme which is the concatenation of an LDPC code with a spectral shaping block code designed to be matched to the channel??s spectrum. We will discuss how to design the shaping code and the outer LDPC code. We will show that spectral shaping matched codes can be used for the parallel concatenation to achieve near capacity performance. We will also discuss the capacity of multiple antenna ISI channels. We study the effects of transmitter and receiver diversities and noisy channel state information on channel capacity
An Overview of Physical Layer Security with Finite-Alphabet Signaling
Providing secure communications over the physical layer with the objective of
achieving perfect secrecy without requiring a secret key has been receiving
growing attention within the past decade. The vast majority of the existing
studies in the area of physical layer security focus exclusively on the
scenarios where the channel inputs are Gaussian distributed. However, in
practice, the signals employed for transmission are drawn from discrete signal
constellations such as phase shift keying and quadrature amplitude modulation.
Hence, understanding the impact of the finite-alphabet input constraints and
designing secure transmission schemes under this assumption is a mandatory step
towards a practical implementation of physical layer security. With this
motivation, this article reviews recent developments on physical layer security
with finite-alphabet inputs. We explore transmit signal design algorithms for
single-antenna as well as multi-antenna wiretap channels under different
assumptions on the channel state information at the transmitter. Moreover, we
present a review of the recent results on secure transmission with discrete
signaling for various scenarios including multi-carrier transmission systems,
broadcast channels with confidential messages, cognitive multiple access and
relay networks. Throughout the article, we stress the important behavioral
differences of discrete versus Gaussian inputs in the context of the physical
layer security. We also present an overview of practical code construction over
Gaussian and fading wiretap channels, and we discuss some open problems and
directions for future research.Comment: Submitted to IEEE Communications Surveys & Tutorials (1st Revision
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Spectrally efficient Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) techniques for future generation mobile systems
With the expectation of over a 1000-fold increase in the number of connected devices by 2020, efficient utilization of the limited bandwidth has become ever more important in the design of mobile wireless systems. Furthermore, the ever-increasing demand for higher data rates has made it necessary for a new waveform design that satisfies not only throughput demands, but network capacity as well. One such technique recently proposed is the non-orthogonal multiple access (NOMA) which utilizes the distance-dependent power domain multiplexing, based on the principles of signal superposition.
In this thesis, new spectrally efficient non-orthogonal signal techniques are proposed. The goal of the schemes is to allow simultaneous utilization of the same time frequency network resources. This is achieved by designing component signals in both power and phase domain such that users are precoded or preformed to form a single and uniquely decodable composite signal. The design criteria are based on maximizing either the sum rate or spectral efficiency, minimizing multi-user interference and detection ambiguity, and maximizing the minimum Euclidean distance between the composite constellation points. The design principles are applied in uplink, downlink and coordinated multipoint (CoMP) scenarios. We assume ideal channel state with perfect estimation, low mobility and synchronization scenarios so as to prove the concept and serve as a bound for any future work in non-ideal conditions. Extensive simulations and numerical analysis are carried to show the superiority and compatibility of the schemes.
First, a new NOMA signal design called uplink NOMA with constellation precoding is proposed. The precoding weights are generated at the eNB based on the number of users to be superposed. The eNB signals the precoding weights to be employed by the users to adjust their transmission. The adjustments utilize the channel state information estimated from common periodic pilots broadcasted by the eNB. The weights ensure the composite received signal at the eNB belongs to the pre-known constellation. Furthermore, the users precode to the eNB antenna that requires the least total transmit power from all the users. At the eNB, joint maximum likelihood (JML) detection is employed to recover the component signals. As the composite constellation is as that of a single user transmitting that same constellation, multiple access interference can be viewed as absent, which allows multiple users to transmit at their full rates. Furthermore, the power gain achieved by the sum of the component signals maximizes the sum rate.
Secondly, the constellation design principle is employed in the downlink scenario. In the scheme, called downlink NOMA with constellation preforming, the eNB preforms the users signal with power and phase weights prior to transmission. The preforming ensures multi-user interference is eliminated and the spectral efficiency maximized. The preformed composite constellation is broadcasted by the eNB which is received by all users. Subsequently, the users perform JML detection with the designed constellation to extract their individual component signals. Furthermore, improved signal reliability is achieved in transmit and receive diversity scenarios in the schemes called distributed transmit and receive diversity combining, respectively.
Thirdly, the constellation preforming on the downlink is extended to MIMO spatial multiplexing scenarios. The first MIMO scheme, called downlink NOMA with constellation preforming, each eNB antenna transmits a preformed composite signal composed of a set of multiple users’ streams. This achieves spatial multiplexing with diversity with less transmit antennas, reducing costs associated with multiple RF chains, while still maximizing the sum rate. In the second MIMO scheme, a highly spectrally efficient MIMO preforming scheme is proposed. The scheme, called group layer MIMO with constellation preforming, the eNB preforms to a specific group of users on each transmit antenna. In all the schemes, the users perform JML detection to recover their signals.
Finally, the adaptability of the constellation design is shown in CoMP. The scheme, called CoMP with joint constellation processing, the additional degrees of freedom, in form of interfering eNBs, are utilized to enable spatial multiplexing to a user with a single receive antenna. This is achieved by precoding each stream from the coordinating eNB with weights signalled by a central eNB. Consequently, the inter-cell interference is eliminated and the sum-rate maximized. To reduce the total power spent on precoding, an active cell selection scheme is proposed where the precoding is employed on the highest interferers to the user. Furthermore, a power control scheme is applied the design principle, where the objective is to reduce cross-layer interference by adapting the transmission power to the mean channel gain
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