Acciones basadas en herramientas WEB 3.0 para la gestión de los E-stakeholders, un caso de estudio de una empresa del sector automotriz.

En esta investigación se analiza la evolución teórica de los stakeholders a través de una revisión literaria que incluye los cambios generacionales de Millenials y Centennials. Además se determina la influencia de los e-stakeholders en el caso de estudio de una empresa del sector automotriz en Colombia basándose en herramientas Web 3.0 utilizando como estrategia metodológica en una primera fase de naturaleza cuantitativa la clasificación automática de texto para redes sociales de la empresa en un periodo de tiempo determinado. Los datos analizados sugieren que existen opiniones en redes sociales de grupos de interés electrónicos que reflejan sentimientos de alegría o tristeza en relación con determinadas situaciones y que los volúmenes de tráfico de opinión varían dependiendo del mes del año analizado. En una segunda fase de la metodología, se elabora un análisis cualitativo desde las opiniones en Twitter que permite afirmar que los tipos de e-stakeholders en esta red social realizan opiniones elaboradas y críticas. Además, se construye un análisis de competidores del sector en cuanto a redes sociales y se elabora una matriz DOFA que brinda estrategias de mejora para la gestión de e-stakeholders.PregradoADMINISTRADOR(A) DE EMPRESA

CARACTERIZACIÓN DE ORACIONES CLAVE DE RESÚMENES MEDIANTE MEDIDAS DE CALIDAD DE AGRUPACIÓN INTERNA

El gran aumento de información digital compartida a través de internet y de otros medios ha hecho necesaria la creación de sistemas que permitan la generación de resúmenes automáticos con el objetivo de presentar a los usuarios la información más relevante del texto o el documento, lo que permite reducir los tiempos de búsqueda y obtención de la información. Los resúmenes se pueden generar por diversos métodos, pero de forma general se clasifican en dos métodos. Los métodos abstractivos y los métodos extractivos. Estos últimos son los que vamos a utilizar para el propósito de este trabajo. Existen técnicas de generación de resúmenes extractivos que difieren en la forma de generar el resumen. Algunas de estas técnicas se basan en la selección de frases similares al título del documento, otras por la posición de frases u oraciones en el texto o asignando pesos a las oraciones. Generalmente, estas técnicas de generación de resúmenes son dependientes del idioma o del dominio. Por esta razón se han desarrollado técnicas de generación de resúmenes independientes del idioma y del dominio, estas técnicas también difieren en la forma de generar el resumen. En este trabajo se va estudiar la generación de resúmenes extractivos por agrupamiento ya que existe gran incertidumbre sobre la relación que existe entre la calidad de las agrupaciones generadas y la calidad del resumen obtenido. Debido a que estos resúmenes son generados por agrupamiento obtienen características propias de los grupos, como pueden ser: compactación, separación, distribución y densidad. Por lo que algunos algoritmos de agrupación son incapaces de evaluar características propias de los grupos. Por esta razón en este trabajo se utilizan medidas de calidad interna de agrupación, las cuales mantienen independencia del algoritmo empleado. A través de estas medidas se evalúa la relación que existe entre la calidad de los grupos y la calidad de los resúmenes obtenidos. Además, en este trabajo se hace un estudio para saber cómo afectan las características de los grupos en la calidad de la agrupación. A través de los experimentos realizados se determina que dos medidas de calidad interna de agrupación pueden evaluar correctamente la relación entre la calidad de los grupos generados con la calidad de los resúmenes utilizados, así como las características de los grupos que son: separación, compactación, ruido, densidad y distribución. Estas medidas son el índice Silhouette y el índice Davies Bouldin

Detección automática de estructuras narrativas en guiones cinematográficos

En los últimos años las aplicaciones de narración automática han proliferado substancialmente tanto si observamos la cantidad de herramientas software disponibles como por el número de ámbitos de aplicación donde la generación automática de historias empieza a ser exhaustiva - redacción de noticias automáticas por bots, informes financieros automáticos con el fin de acelerar la toma de decisiones en gerencia, visualización de información combinada con procesos de "data analysis/Big data" para su rápida interpretación, etc. Aún a pesar de las notables mejoras de las herramientas y su éxito a nivel operativo, lo cierto es que desde un punto de vista teórico es constatable que sus resultados dependen mucho del dominio específico generando soluciones poco generalizables ni escalables. Superar estas deficiencias implica realizar análisis más teóricos sobre los mecanismos de funcionamiento de las narraciones. Existe un ámbito académico centrado en esta tarea que pretende, por un lado, profundizar en cuáles son las estructuras de los relatos en su sentido más amplio (escritos y/o visuales) en términos de ritmo, variabilidad, lenguaje metafórico, condiciones para la verosimilitud, carácter de personajes, tipo de tramas, etc. Por otra parte, pretende convertir toda esta información en mecanismo operativos para su posterior implementación. Este proyecto se circunscribe en este ámbito de detección de características de estructuras narrativas, aplicado a guiones cinematográficos. La elección de este género narrativo tiene varias ventajas: (i) tiene una estructura estandarizada en secuencia, (ii) mantiene un nivel descriptivo con pocas figuras narrativas complejas (lo que simplificará el análisis), (iii) nos permite tener una dimensión temporal explícita (que es más difícil de extraer que en otros productos narrativos como la novela o los cuentos). En concreto, en este trabajo se plantea: - Realizar un estado del arte sobre las metodologías y tecnologías actuales para el desarrollo y análisis de estructuras narrativas generadas automáticamente. - Análisis de las estructuras de "storytelling" desde un enfoque multidisciplinar (qué nos hace percibir y entender que estamos ante una narración y no ante un informe, o un documento expositivo). - Definir índices que permitan caracterizar las estructuras detectadas en el punto anterior (organización de la historia en diferentes escalas como, por ejemplo, secuencia-escena-acto), despliegue temporal del relato (por ejemplo, la evolución de los temas) o estructuras y caracterización de relaciones entre los personajes de la misma. - Utilizar esta batería de métricas para su aplicación en tareas de descripción y clasificación el ámbito de los guiones cinematográficos