Smartdevices development for visual impairment and colour vision deficiency

The research concerns with the development of an app-based system to assist those with vision impairment to better interact with mobile phones and computers achieving maximum advantages. In particular, the system helps to detect colour deficiency and can automatically adjust view screens to increase contrast and arrive at optimal view result. Preliminary results when asking observers to evaluate the system demonstrate the advantages of the developed software system

Live Video and Image Recolouring for Colour Vision Deficient Patients

Colour Vision Deficiency (CVD) is an important issue for a significant population across the globe. There are several types of CVD\u27s, such as monochromacy, dichromacy, trichromacy, and anomalous trichromacy. Each of these categories contain specific other subtypes. The aim of this research is to device a scheme to address CVD by using variations in pixel plotting of colours to capture colour disparities and perform colour compensation. The proposed scheme recolours the video and images by colour contrast variation of each colour for CVD patients, and depending on the type of deficiency, it is able to provide live results. Different types of CVD’s can be identified and cured by changing the particular colour related to it and based upon the type of diseases, it performs RGB (Red, Green, and Blue) to LMS (Long, Medium, and Short) transformation. This helps in colour identification and also adjustments of colour contrasts. The processing and rendering of recoloured video and images, allows the affected patients with CVD to see perfect shades in the recoloured frames of video or images and other modes of files. In this thesis, we propose an efficient recolouring algorithm with a strong focus on real-time applications that is capable of providing different recoloured outputs based on specific types of CVD

Sistema de diagnóstico y análisis sobre la mejora de la experiencia visual para personas con daltonismo

Trabajo Fin de Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de TelecomunicaciónEl daltonismo es un defecto visual de origen genético que impide una visión correcta de los colores y afecta a una parte significativa de la población. Desde hace muchos años se ha intentado mejorar la experiencia visual de las personas que padecen dichas anomalías, además de intentar simplificar su diagnóstico. En este Trabajo de Fin de Grado, a partir de algoritmos desarrollados anteriormente, se realiza un Producto Mínimo Viable que permita demostrar la viabilidad de los mismos para el diagnóstico y análisis de mejora de la experiencia visual mediante dichos algoritmos, así como recopilar datos para su posterior análisis. Para poder realizar el estudio se ha diseñado una interfaz gráfica que evalúa la experiencia de usuario tanto de personas daltónicas como no daltónicas. Los usuarios daltónicos realizan dos tipos de test: un test de diagnóstico y otro de validación. El objetivo es comprobar si los algoritmos de simulación, utilizados en el test de diagnóstico, se pueden usar como herramienta para la determinación de los diferentes tipos de discromatopsia y si los algoritmos de recoloreado, utilizados en el test de validación, mejoran la experiencia visual de dichos usuarios o, en su defecto, conocer si se pueden mejorar en algún caso. Por otra parte, los usuarios que no sufren ningún tipo de daltonismo realizan un test cuyo objetivo es conocer las diferencias entre la visión de personas daltónicas y no daltónicas. Combinando los datos de los test anteriores se podrán sacar conclusiones sobre si el uso de estos algoritmos puede mejorar la vida de las personas daltónicas y cómo su uso en algunos dispositivos puede interferir en la visión de las personas con una visión normal

Algoritmos para mejorar la experiencia visual de personas con daltonismo

El daltonismo o visión defectuosa de los colores es un problema de origen genético. Desde hace tiempo se trata de ayudar a estas personas a diferenciar aquellos colores que no perciben correctamente. Con la intención de mejorar su experiencia visual se han desarrollado tanto dispositivos físicos como software de recoloreado de imágenes. Este documento se centra en la visión de los sujetos dicromáticos, trabajando en dos conceptos: la simulación y el recoloreado. El primero trata de mostrar cómo es la visión de los sujetos dicromáticos. Se aportan numerosas imágenes que simulan su percepción de la realidad. Para cada defecto que se estudia se incluyen hasta 3 simulaciones diferentes, extraídas de diferentes artículos científicos, consiguiéndose resultados muy parecidos con todas ellas. El segundo, consiste en implementar dos técnicas de recoloreado de imágenes mediante software y observar sus resultados. Se trata de dos técnicas muy diferentes entre sí en lo relativo a complejidad del algoritmo. Los resultados avalan que no son necesarios algoritmos muy complejos, si bien, requieren ser confirmados por individuos con estos tipos de deficiencias de visión