4 research outputs found

    BUDOWA SYSTEM脫W WYKRYWANIA ATAK脫W NA PODSTAWIE METOD INTELIGENTNEJ ANALIZY DANYCH

    Get PDF
    Nowadays, with the rapid development of network technologies and with global informatization of society problems come to the fore ensuring a high level of information system security. With the increase in the number of computer security incidents, intrusion detection systems (IDS) started to be developed rapidly.Nowadays the intrusion detection systems usually represent software or hardware-software solutions, that automate the event control process, occurring in an information system or network, as well as independently analyze these events in search of signs of security problems. A modern approach to building intrusion detection systems is full of flaws and vulnerabilities, which allows, unfortunately, harmful influences successfully overcome information security systems. The application of methods for analyzing data makes it possible identification of previously unknown, non-trivial, practically useful and accessible interpretations of knowledge necessary for making decisions in various spheres of human activity. The combination of these methods along with an integrated decision support system makes it possible to build an effective system for detecting and counteracting attacks, which is confirmed by the results of imitation modeling.W chwili obecnej szybki rozw贸j technologii sieciowych i globalnej informatyzacji spo艂ecze艅stwa uwypukla problemy zwi膮zane z zapewnieniem wysokiego poziomu bezpiecze艅stwa system贸w informacyjnych. Wraz ze wzrostem liczby incydent贸w komputerowych zwi膮zanych z bezpiecze艅stwem nast膮pi艂 dynamiczny rozw贸j system贸w wykrywania atak贸w. Obecnie systemy wykrywania w艂ama艅 i atak贸w to zazwyczaj oprogramowanie lub sprz臋towo-programowe rozwi膮zania automatyzuj膮ce proces monitorowania zdarze艅 wyst臋puj膮cych w systemie informatycznym lub sieci, a tak偶e samodzielnie analizuj膮ce te zdarzenia w poszukiwaniu oznak problem贸w bezpiecze艅stwa. Nowoczesne podej艣cie do budowy system贸w wykrywania atak贸w na systemy informacyjne jest pe艂ne wad i s艂abych punkt贸w, kt贸re niestety pozwalaj膮 szkodliwym wp艂ywom na skuteczne pokonanie system贸w zabezpieczania informacji. Zastosowanie metod inteligentnej analizy danych pozwala wykry膰 w danych nieznane wcze艣niej, nietrywialne, praktycznie u偶yteczne i dost臋pne interpretacje wiedzy niezb臋dnej do podejmowania decyzji w r贸偶nych sferach ludzkiej dzia艂alno艣ci. Po艂膮czenie tych metod wraz ze zintegrowanym systemem wspomagania decyzji umo偶liwia zbudowanie skutecznego systemu wykrywania i przeciwdzia艂ania atakom, co potwierdzaj膮 wyniki modelowania

    A Generic Framework for Soft Subspace Pattern Recognition

    Get PDF

    Fuzzy Subspace Hidden Markov Models for Pattern Recognition

    Get PDF
    corecore