Sentiment Analysis in Digital Spaces: An Overview of Reviews

Sentiment analysis (SA) is commonly applied to digital textual data, revealing insight into opinions and feelings. Many systematic reviews have summarized existing work, but often overlook discussions of validity and scientific practices. Here, we present an overview of reviews, synthesizing 38 systematic reviews, containing 2,275 primary studies. We devise a bespoke quality assessment framework designed to assess the rigor and quality of systematic review methodologies and reporting standards. Our findings show diverse applications and methods, limited reporting rigor, and challenges over time. We discuss how future research and practitioners can address these issues and highlight their importance across numerous applications.Comment: 44 pages, 4 figures, 6 tables, 3 appendice

Static and dynamic metaphoricity in U.S.-China trade discourse:A transdisciplinary perspective

Metaphor scholars have widely explored metaphor use in political discourse. Nevertheless, the current research does not account for the ‘gradable metaphoricity’ in political discourse analysis. This dissertation fills this gap by addressing this specific issue in two frameworks: (1) viewing political metaphor from a static and gradient perspective (Source-Target mapping; Conventional vs. Novel vs. Dead), and (2) viewing political metaphor from a gradable and dynamic perspective (a matter of salience and awareness of metaphoricity). A systematic literature review in chapter 2 points out that the static and dynamic perspectives differ significantly in underlying assumptions and organizing principles, although both are indistinctly referred to by metaphor scholars as constituting a ‘gradable’ view. The former takes metaphor as a static conceptual unit or lexical unit, but the latter tends to accord a central role of activation of metaphoricity to metaphorical expressions. To launch a theoretical advancement about the dynamic view in political discourse, chapter 3 offers a usage-based model of gradable and dynamic metaphors—the YinYang Dynamics of Metaphoricity (YYDM). In addition, this thesis investigates political metaphors from an interdisciplinary angle, incorporating theory from the field of International Relations. An empirical evaluation of political (discourse) studies in chapter 4 shows the large absence of transdisciplinary perspectives. Addressing the abovementioned gaps, this dissertation reports on two empirical analyses of trade metaphors in a big corpus that represents the official trade positions of the United States and China during the presidencies of Bill Clinton and Jiang Zemin (1993-1997) as well as Donald Trump and Xi Jinping (2017-2021). Based on a codebook of a cross-linguistic metaphor identification procedure in chapter 5, the first empirical part contributes to the static and gradient perspective and includes two corpus-based studies of metaphorical framing about trade (chapters 6-7). The diachronic and cross-linguistic use of source domains from a socio-cognitive approach in chapter 6 reveals that source domains are semantic fields that vary with trade discourse contexts (interests, power, and power relations). Chapter 7 shows that the use of trade metaphors (source domains of Conventional and Novel metaphors) to construct and legitimize political ideologies correlates with differences between political genres. The second part contributes to the gradable and dynamic view by applying the transdisciplinary model of YinYang Dynamics of Metaphoricity in chapters 8-10. In chapter 8, an evaluation of the new model in the Clinton-Jiang trade discourse shows that the dynamic cognitive process (transformation of metaphoricity) and rhetorical process (argumentation and persuasion) mutually develop with the evolution of the socio-political process (trade perspectives and trade events). Chapter 9 investigates the transformation of metaphoricity in the Trump-Xi trade discourse and finds that cognitive processes (patterns of metaphoricity activation) and affective processes (emotions or sentiments) mutually develop with the evolution of socio-political processes (trade perspectives and trade events). Based on the findings in chapters 8-9, chapter 10 further shows several phenomena in the Clinton-Jiang and Trump-Xi trade discourses: the movement of metaphors on the metaphoricity spectrum, the bodily motivation of gradable and dynamic metaphoricity, and the interconnected political discourse systems. Drawing on all the theoretical and empirical insights revealed in the dissertation, the final section of the thesis outlines a future direction, i.e., moving towards a transdisciplinary and dynamic approach to metaphor in political discourse analysis

Sentiment analysis applied to tourism: exploring the tourist generated content in the case of a wellness tourism destination

Sentiment analysis applied to tourist-generated content through social media is one of the many sources of information for travellers in the case of a wellness tourism destination. The objectives of exploring tourist-generated content are to analyse the sentiments expressed on social media, in this research about wellness tourism destinations, based on destination reviews, and to identify the motivations that lead tourists to look for this kind of services in the Algarve destination The analysis of the hotel reviews exposes the tourist's opinion of the wellness destination and the grading of the infrastructural facilities and the acclaimed services in the categories of the tourist wellness destination. In attaining the objectives, quantitative approach methods were used to review 1,294 comments manually extracted from TripAdvisor and apply text mining algorithms to assess the sentiment expressed in the comments. The result shows that the three key extracted words frequently used by all categories of the component in the Algarve wellness destination are “bird”, “day”, “experience”, “Faro”, “fish”, “great”, “horse”, “love”, “market”, “massage”, “nice”, “old”, “park”, “Pinetree”, “place”, “relax”, “ride”, “spa”, “time”, “town”, “visit” and “walk”, also revealed some categories of a hotel into the services of spas and massage in the tourist wellness destination mainly satisfy the desire of the tourist. Exploring generated content with sentiment analysis helped to stimulate opinion on destinations with wellness facilities, revealing how the wellness of individuals at tourism destinations are generally satisfied based on keywords that illustrated opinions, shows diverse opinion, which shows that expectations are being met from the comments in TripAdvisor. It also widens the destination management organisation's (DMO) knowledge of the sustainability of destination infrastructures due to tourist views and opinions on destinations. However, generated review content which may be changed due to implicit factors, sometimes gives a psychological time frame view of the individual reviewer.A análise de sentimentos efetuada aos conteúdos gerados pelo turista nas redes sociais é uma das muitas fontes de informação consultadas pelos viajantes, permite visualizar os testemunhos de outros turistas que já visitaram os mesmos destinos. Através de avaliações efetuadas nas plataformas de social mídia, sobre infraestruturas existentes nos destinos turísticos, como no caso de um destino de saúde e bem-estar, permite estudar os principais motivos pelos quais estas regiões suscitam um sentimento mais positivo que outros, associado à experiência turística, com ou sem valor acrescentado pelos gestores do destino. A diversidade de opiniões, que por vezes é em função das expectativas que estão a ser satisfeitas, ou não, expressas através dos comentários gerados no TripAdvisor, podem contribuir para a sustentabilidade de infraestruturas de apoio ao turismo, que inclui, entre outras, instalações culturais tangíveis e intangíveis. Face ao exposto, os objetivos da presente dissertação são: (i) analisar o sentimento expresso nos conteúdos turísticos gerados pelos viajantes nas redes sociais sobre o destino turístico de saúde e bem-estar, (ii) avaliar o sentimento do turista sobre as componentes que caracterizam este tipo de destino e (iii) identificar as motivações que levam os viajantes a optar pelo Algarve, como um destino de turismo de saúde e bem-estar, que compreende dezasseis municípios com atrações e especificidades únicas. Para analisar o sentimento expresso nos comentários, foi necessário recorrer a uma metodologia própria de mineração de texto, cujo processo envolveu a recolha de dados, pré-processamento, extração de características, aplicação do algoritmo de análise de sentimento e por fim avaliação dos resultados. As avaliações foram extraídas manualmente e categorizadas em Número da Entidade (ID), Nome (Nome), Cidade onde está localizada (Cidade), País (País), Categoria (Categoria) Número de estrelas (Estrela) e número de avaliações (Número de avaliações). No conjunto de entidades foram considerados hotéis e infraestruturas selecionados pelas suas características: classificação e serviços turísticos adicionais prestados na área. De acordo com a revisão da literatura, as componentes consideradas e analisadas no que se refere a um destino de saúde e bem-estar foram dez, nomeadamente: Termas, Spas, Cuidados de corpo e mente, Turismo Médico, Ambiente Natural, Espiritualidade, Cultura, Enogastronomia, Desporto e Eventos. Neste contexto, foram identificados os hotéis e infraestruturas considerados como representativos de cada tipo de instalação que caracteriza este tipo de turismo e em seguida foram extraídos comentários do TripAdvisor. A seleção recaiu sobre as seguintes instalações: Caldas de Monchique (Monchique), Zensation - Body & Soul (Albufeira), Mercado de Loulé (Loulé), Moinhos Velhos Juice Detox & Yoga Retreat (Lagos), Old Town Faro (Faro), Pinetrees Horse Riding (Almancil), Ria Formosa Natural Park (Olhão), Swan Day Spa (Alvor) e Zoomarine Algarve (Albufeira). O pré-processamento envolveu a limpeza de elementos indesejados, transformação, tokenização, normalização e filtragem de texto. Na avaliação do resultado, a análise de sentimento foi também aplicada a duas dimensões (palavras extraídas e associadas em cada categoria), que foram comparadas com o comentário correspondente para determinar qual o sentimento associado a cada entidade considerada na investigação. Para atingir os objetivos, foram utilizados métodos de abordagem quantitativa para rever 1,294 comentários extraídos manualmente do TripAdvisor e nos quais foram aplicados algoritmos de mineração de texto para avaliar o sentimento expresso nos mesmos. O resultado destacou como as palavras-chave de comentários positivos: “bird”, “day”, “experience”, “Faro”, “fish”, “great”, “horse”, “love”, “market”, “massage”, “nice”, “old”, “park”, “Pinetree”, “place”, “relax”, “ride”, “spa”, “time”, “town”, “visit” e “walk”, Também, evidenciou que o sentimento associado a “spas”, “luxo”, “massage” e “sauna” obtiveram os valores mais elevados, no que se refere ao sentimento positivo. Os resultados expressaram de forma clara a aceitabilidade e popularidade perante os turistas, do Algarve como destino de saúde e bem-estar, onde se destacaram os termos “spas” e “cuidados de corpo e mente”, “ambiente natural” e “desporto” com desvio padrão de 0.4 e 0.3, com média de 4.7 par cada termo. Mostra que destinos de saúde e bem-estar com desporto (golfe), natureza e paisagem são características positivas neste tipo de destino. Além disso, as avaliações geradas durante os meses de inverno: janeiro, fevereiro, março, novembro e dezembro apresentaram valores mais altos. O estudo revelou, ainda, que algumas das categorias associadas ao destino de bem-estar turístico satisfazem o desejo do turista, principalmente, no que refere aos serviços de spas e massagem oferecidos pelos hotéis. A extração de comentários manualmente, apesar de ser uma limitação, concedeu ao investigador a possibilidade de confirmar questões relacionadas com a inclusão de taxas escondidas, com o tempo gasto no acesso à área de destino e às instalações turísticas, as atitudes do staff, prestação seletiva de serviços sem regras padrão, sem correlação entre o serviço anunciado e o prestado. A exploração de conteúdos gerados pelos turistas, em conjunto com análise de sentimentos, permitiu adquirir conhecimento sobre a perceção dos turistas sobre o destino, assim como revelou que o bem-estar dos mesmos nos destinos turísticos é geralmente satisfatório e expresso através de comentários diversos nas redes sociais que manifestam sentimentos, o que mostra que as expectativas foram satisfeitas. Para além disso, também permitem à organização de gestão de destinos (DMO) conhecer as potencialidades e desafios identificados pelos turistas. As categorias de instalações associadas a um destino de saúde e bem-estar, podem ajudar a melhorar a sua viabilidade económica através da gestão do sector turístico, contribuindo para o PIB, bem como permite identificar áreas que necessitam de especial atenção por parte dos governantes, como os eventos e o turismo médico. Contudo, o conteúdo gerado pelos turistas pode ser alterado devido a fatores implícitos, como a visão psicológica do estado do revisor individual ou o tempo que caracteriza o destino no momento. Assim, para futuros estudos, o processo de mineração de texto deverá ser efetuado de forma automática e em diversas fontes de informação, de modo que inclua mais instalações e constituído por mais comentários, especialmente no turismo médico que não foram analisados, uma vez que não existiam

Innovations and Social Media Analytics in a Digital Society

info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Innovations and Social Media Analytics in a Digital Society

Recent advances in digitization are transforming healthcare, education, tourism, information technology, and some other sectors. Social media analytics are tools that can be used to measure innovation and the relation of the companies with the citizens. This book comprises state-ofthe-art social media analytics, and advanced innovation policies in the digitization of society. The number of applications that can be used to create and analyze social media analytics generates large amounts of data called big data, including measures of the use of the technologies to develop or to use new services to improve the quality of life of the citizens. Digitization has applications in fields from remote monitoring to smart sensors and other devices. Integration generates data that need to be analyzed and visualized in an easy and clear way, that will be some of the proposals of the researchers present in this book. This volume offers valuable insights to researchers on how to design innovative digital analytics systems and how to improve information delivery remotely.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Sentiment Analysis for Social Media

Sentiment analysis is a branch of natural language processing concerned with the study of the intensity of the emotions expressed in a piece of text. The automated analysis of the multitude of messages delivered through social media is one of the hottest research fields, both in academy and in industry, due to its extremely high potential applicability in many different domains. This Special Issue describes both technological contributions to the field, mostly based on deep learning techniques, and specific applications in areas like health insurance, gender classification, recommender systems, and cyber aggression detection

FILOSOFI KONFLIK DALAM SIMBOL METAFORA KOGNITIF PADA FORUK ETNIK TANIMBAR

Foruk adalah nyanyian tradisional atau pantun yang dinyanyikan di masyarakat etnik Tanimbar yang disampaikan secara berbalasan dalam setiap acara adat, termasuk penyelesaian konflik. Interaksi berbalas foruk memungkinkan transfer nasihat melalui simbol-simbol yang digunakan untuk mengonseptualisasikan konflik sebagai keadaan yang tidak menyenangkan. Tujuan penulisan artikel ini adalah untuk mendeskripsikan filosofi konflik yang disimbolkan dalam metafora kognitif pada etnik Tanimbar. Jenis penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan semantik kognitif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masyarakat Tanimbar menyimbolkan konflik sebagai panas, haus dan lapar, gelap, dingin, kuburan, benang terpisah, tanduk, berjamur, hanyut, dan terdampar yang membentuk makna filosofis konsep konflik berdasarkan kehidupan dan keselarasan masyarakat dengan lingkungan sebagai pengetahuan dan pengalaman masyarakat dalam menciptakan foruk. Filosofi konflik yang muncul dari konseptualisasi simbol adalah konflik merupakan situasi ekstrem yang menghambat aktivitas manusia, konflik adalah hilangnya kesabaran, konflik adalah tidak mampu menahan diri, konflik adalah keadaan yang sulit dan menakutkan, konflik adalah ketidakstabilan kondisi lingkungan, konflik adalah kematian, konflik adalah lepasnya relasi sosial dan dinginnya hubungan antarmanusia, konflik adalah penghancur hubungan keluarga, konflik adalah hilangnya akal sehat, konflik adalah racun yang mematikan, konflik adalah penderitaan, dan konflik adalah bahaya