Determining Basis Test Paths Using Genetic Algorithm and J4

Basis test paths is a method that uses a graph contains nodes as a representation of codes and the lines as a sequence of code execution steps. Determination of basis test paths can be generated using a Genetic Algorithm, but the drawback was the number of iterations affect the possibility of visibility of the appropriate basis path. When the iteration is less, there is a possibility the paths do not appear all. Conversely, if the iteration is too much, all the paths have appeared in the middle of iteration. This research aims to optimize the performance of Genetic Algorithms for the generation of Basis Test Paths by determining how many iterations level corresponding to the characteristics of the code. Code metrics Node, Edge, VG, NBD, LOC were used as features to determine the number of iterations. J48 classifier was employed as a method to predict the number of iterations. There were 17 methods have selected as a data training, and 16 methods as a data test. The system was able to predict 84.5% of 58 basis paths. Efficiency test results also show that our system was able to seek Basis Paths 35% faster than the old system

Optimization of Genetic Algorithm Performance Using Naïve Bayes for Basis Path Generation

Basis path testing is a method used to identify code defects. The determination of independent paths on basis path testing can be generated by using Genetic Algorithm. However, this method has a weakness. In example, the number of iterations can affect the emersion of basis path. When the iteration is low, it results in the incomplete path occurences.  Conversely, if iteration is plentiful resulting to path occurences, after a certain iteration, unfortunately, the result does not change. This study aims to perform the optimization of Genetic Algorithm performance for independent path determination by determining how many iteration levels match the characteristics of the code. The characteristics of the code used include Node, Edge, VG, NBD, and LOC. Moreover, Naïve Bayes is a method used to predict the exact number of iterations based on 17 selected code data into training data, and 16 data into test data. The result of system accuracy test is able to predict the exact iteration of 93.75% from 16 test data. Time-test results show that the new system was able to complete an independent search path being faster 15% than the old system

Medición de software como aporte a la gestión cuantitativa de proyectos

La implementación de procesos de mejora, gestión de atributos de calidad, mediciones de software y certificaciones de distintos estándares juegan cada vez un papel más importante en el ámbito del desarrollo de software. La calidad del software está estrechamente vinculada con la medición del mismo. Las mediciones, cuando son analizadas, constituyen una base importante para una gestión efectiva por parte del equipo de desarrollo. Estándares internacionales como CMMI, requieren y destacan la importancia de la gestión cuantitativa de proyectos de software, señalando que las organizaciones pueden lograr mejoras progresivas en su madurez utilizando tanto datos cualitativos como cuantitativos para la toma de decisiones. En este trabajo se presenta una línea de investigación que se enfoca en la elaboración y aplicación de herramientas que contribuyan a la gestión cuantitativa de proyectos.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Persistencia de mediciones como apoyo a la gestión de proyectos de software

La medida de la calidad del software es una necesidad para las empresas de Software y Servicios Informáticos (SSI), porque representa una ventaja estratégica al proporcionar el conocimiento de los procesos productivos y permitir mejorar las tareas menos eficientes. La calidad del software está estrechamente vinculada con la medición del mismo. La implementación exitosa en una organización de una nueva práctica o el uso de una herramienta depende en gran medida de la automatización de la misma, a fin de no significar una pérdida de tiempo o uso de recursos adicionales. En este trabajo se presenta una línea de investigación que apunta a la elaboración de metodologías de medición de atributos, recolección de datos, y diseño e implementación de un repositorio de mediciones, que contribuya a una más eficiente gestión de proyectos de software y a la toma de decisiones en aspectos referidos a la calidad de software.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Medición de software como aporte a la gestión cuantitativa de proyectos

La implementación de procesos de mejora, gestión de atributos de calidad, mediciones de software y certificaciones de distintos estándares juegan cada vez un papel más importante en el ámbito del desarrollo de software. La calidad del software está estrechamente vinculada con la medición del mismo. Las mediciones, cuando son analizadas, constituyen una base importante para una gestión efectiva por parte del equipo de desarrollo. Estándares internacionales como CMMI, requieren y destacan la importancia de la gestión cuantitativa de proyectos de software, señalando que las organizaciones pueden lograr mejoras progresivas en su madurez utilizando tanto datos cualitativos como cuantitativos para la toma de decisiones. En este trabajo se presenta una línea de investigación que se enfoca en la elaboración y aplicación de herramientas que contribuyan a la gestión cuantitativa de proyectos.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Medición de software como aporte a la gestión cuantitativa de proyectos

La implementación de procesos de mejora, gestión de atributos de calidad, mediciones de software y certificaciones de distintos estándares juegan cada vez un papel más importante en el ámbito del desarrollo de software. La calidad del software está estrechamente vinculada con la medición del mismo. Las mediciones, cuando son analizadas, constituyen una base importante para una gestión efectiva por parte del equipo de desarrollo. Estándares internacionales como CMMI, requieren y destacan la importancia de la gestión cuantitativa de proyectos de software, señalando que las organizaciones pueden lograr mejoras progresivas en su madurez utilizando tanto datos cualitativos como cuantitativos para la toma de decisiones. En este trabajo se presenta una línea de investigación que se enfoca en la elaboración y aplicación de herramientas que contribuyan a la gestión cuantitativa de proyectos.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Herramienta para evaluar atributos de mantenibilidad en aplicaciones PHP

La medición de software permite expresar de manera cuantitativa atributos como el grado de mantenibilidad de una aplicación a partir del análisis de un conjunto de métricas específi cas. En este trabajo se presenta una herramienta de medición de atributos vinculados con la mantenibilidad en aplicaciones orientadas a objetos, en particular, al código escrito en PHP. Esta herramienta automatiza un método de medición basado en GQM, calcula los valores de un conjunto de métricas, almacena los resultados de las distintas mediciones y permite comparar cómo se comportan los atributos evaluados. Para la validación del método y la herramienta se evaluó el sistema de gestión de contenidos Joomla en cinco versiones. Esto permitió observar el comportamiento de los indicadores que surgen de las métricas OO que se vinculan a determinados atributos de calidad en un producto software específi co que se encuentra en estado de explotación y susceptible de mantenimiento evolutivo.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Herramienta para evaluar atributos de mantenibilidad en aplicaciones PHP

La medición de software permite expresar de manera cuantitativa atributos como el grado de mantenibilidad de una aplicación a partir del análisis de un conjunto de métricas específi cas. En este trabajo se presenta una herramienta de medición de atributos vinculados con la mantenibilidad en aplicaciones orientadas a objetos, en particular, al código escrito en PHP. Esta herramienta automatiza un método de medición basado en GQM, calcula los valores de un conjunto de métricas, almacena los resultados de las distintas mediciones y permite comparar cómo se comportan los atributos evaluados. Para la validación del método y la herramienta se evaluó el sistema de gestión de contenidos Joomla en cinco versiones. Esto permitió observar el comportamiento de los indicadores que surgen de las métricas OO que se vinculan a determinados atributos de calidad en un producto software específi co que se encuentra en estado de explotación y susceptible de mantenimiento evolutivo.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO