5 research outputs found

    Experiences with creating a Precision Dairy Farming Ontology (DFO) and a Knowledge Graph for the Data Integration Platform in agriOpenLink

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    One of the central problems in creating information management solutions for precision dairy farming is integration and interpretation of heterogeneous data coming from different equipment and data sources. Establishing a unifying data model is recognized as a cornerstone to such solutions. Here, the challenge lies both in agreeing on a common information context, and in selecting appropriate model representations, model query and update techniques, which guarantee model extensibility. While already existing ISOagriNET Data Dictionaries capture broad variety of the livestock and dairy farming concepts, the existing model representation technics cannot support efficient model extension. In this paper, we present our experience with using the representation and query standards and tools of the Semantic Web, endorsed by the World Wide Web Consortium (W3C), in particular the Resource Description Framework (RDF), the Web Ontology Language (OWL), and the SPARQL query standard, to encode and manipulate the dairy farming domain knowledge in a form of the Dairy Farming Ontology (DFO). Within the research project agriOpenLink the DFO has been created in two phases. The first phase focused on using the Semantic Web tools to facilitate easy encoding and manipulation of the dairy farming domain knowledge and the platform operational data models. The second phase focused on translating ISOagriNET Data Dictionaries into their semantic representations. Resulting DFO is maintained in a semantic repository, and it presents a knowledge graph and as integration backbone for the agriOpenLink decision support platform.</jats:p

    Linked Open Data - Creating Knowledge Out of Interlinked Data: Results of the LOD2 Project

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    Database Management; Artificial Intelligence (incl. Robotics); Information Systems and Communication Servic

    Strategies for Managing Linked Enterprise Data

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    Data, information and knowledge become key assets of our 21st century economy. As a result, data and knowledge management become key tasks with regard to sustainable development and business success. Often, knowledge is not explicitly represented residing in the minds of people or scattered among a variety of data sources. Knowledge is inherently associated with semantics that conveys its meaning to a human or machine agent. The Linked Data concept facilitates the semantic integration of heterogeneous data sources. However, we still lack an effective knowledge integration strategy applicable to enterprise scenarios, which balances between large amounts of data stored in legacy information systems and data lakes as well as tailored domain specific ontologies that formally describe real-world concepts. In this thesis we investigate strategies for managing linked enterprise data analyzing how actionable knowledge can be derived from enterprise data leveraging knowledge graphs. Actionable knowledge provides valuable insights, supports decision makers with clear interpretable arguments, and keeps its inference processes explainable. The benefits of employing actionable knowledge and its coherent management strategy span from a holistic semantic representation layer of enterprise data, i.e., representing numerous data sources as one, consistent, and integrated knowledge source, to unified interaction mechanisms with other systems that are able to effectively and efficiently leverage such an actionable knowledge. Several challenges have to be addressed on different conceptual levels pursuing this goal, i.e., means for representing knowledge, semantic data integration of raw data sources and subsequent knowledge extraction, communication interfaces, and implementation. In order to tackle those challenges we present the concept of Enterprise Knowledge Graphs (EKGs), describe their characteristics and advantages compared to existing approaches. We study each challenge with regard to using EKGs and demonstrate their efficiency. In particular, EKGs are able to reduce the semantic data integration effort when processing large-scale heterogeneous datasets. Then, having built a consistent logical integration layer with heterogeneity behind the scenes, EKGs unify query processing and enable effective communication interfaces for other enterprise systems. The achieved results allow us to conclude that strategies for managing linked enterprise data based on EKGs exhibit reasonable performance, comply with enterprise requirements, and ensure integrated data and knowledge management throughout its life cycle

    Model based on open and linked data architecture for the tourism sector in Norte de Santander

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    El sector del Turismo es uno de los de mayor futuro para el desarrollo económico del país, debido a la cantidad de empleos que genera y el impacto en las pequeñas y medianas empresas. La tendencia está encaminada a la agilización de este gran mercado de oportunidades para facilitar el acceso a las a la información presente y la masificación de los datos, permitiéndoles así la construcción de un entorno de mercado competitivo. El gobierno nacional ha formulado políticas con el fin de convertir a Colombia en un “destino turístico de clase mundial”, una estrategia para lograrlo es impulsando la “marca país” y que ha dado muy buenos resultados en los últimos años, aunque todavía son insuficientes. Desde otro lado, el creciente uso de Internet durante los últimos años ha puesto de manifiesto la importancia de la misma para la ejecución de aplicaciones, utilizando como plataforma la Web. Las nuevas tecnologías e iniciativas están emergiendo para dar soporte al desarrollo y despliegue de aplicaciones y servicios, así como para la publicación de datos e información. En este sentido, iniciativas y movimientos como open data, y la evolución a Linked Data dentro de la nueva “Web de Datos”, le da valor a los elementos y recursos de la web buscando una mayor integración e interoperabilidad entre aplicaciones y facilitar acceso libre a los datos a través de estándares y modelos unificados. Para el caso de la información turística En norte de Santander surge la necesidad de abordar problemas tales como la dispersión de la información, la heterogeneidad de las fuentes de datos, múltiples formatos, la cantidad de actores que intervienen en el proceso. Con el fin de proporcionar una solución a estas necesidades mediante la aplicación de la iniciativa Open Data y Linked Data, se realiza en este trabajo un estudio de estado del arte de la iniciativa, la integración de tecnologías emergentes, el fortalecimiento del turismo como un sector de importancia para el gobierno nacional, la visión de las ciudades inteligentes y la apuesta por una mayor visibilidad de la región, orientado específicamente al sector turístico. Para lograr de esta forma el acceso a la información y a los datos de una forma abierta, para incrementar las oportunidades de negocio, la innovación y el emprendimiento, favoreciendo la visibilidad regional e impulsando un entorno de datos abiertos y enlazados, como estrategia para los sectores productivos tanto por su carácter económico como por el creciente desarrollo de innovación abierta Finalmente se muestra un subconjunto de datos del sector Turístico de Norte de Santander, convertido a la iniciativa LOD. Mediante la introducción de un esquema común. Los datos resultantes tiene que ajustarse a los principios establecidos en Linked Open Data y se publicaron en un servidor web por lo que se puede acceder y consultar utilizando SPARQL.Universitat Oberta de Catalunya UOCRESUMEN 18 INTRODUCCIÓN 21 1. MARCO TEORICO 23 1.1 ANTECEDENTES 23 1.1.1 Procolombia 27 1.2 POLITICA DE MERCADEO Y PROMOCION TURISTICA “COLOMBIA DESTINO TURISTICO DE CLASE MUNDIAL” 25 1.2.1 Matriz de lineamientos – política de mercadeo y promoción turística 29 1.2.2 Actores Involucrados 32 1.2.2 Marcas País en las Américas 32 1.2.3 Marca País Mundial 34 1.2.4 Visión Colombia 2019 35 1.2.5 El Conpes 3397 35 1.3 TECNOLOGIAS PARA EL TURISMO 35 1.3.1 Open Data Y Turismo 36 1.3.2 Open Linked Data y Turismo 38 1.3.3 Ontologías Para Turismo 40 1.3.4 Aplicaciones Móviles en turismo 41 1.4 HERRAMIENTAS DE SOFTWARE LIBRE PARA EL DESARROLLO 44 1.4.1 Herramienta para la implementación de Open Data (CKAN 44 1.4.2 Herramienta Implementación Linked Data (Virtuoso Universal Server 45 1.4.3 Entorno para el desarrollo de Aplicaciones Móviles 48 1.5 MODELO DE NEGOCIO 50 1.5.1 Innovación Abierta 52 1.5.2 Innovación Abierta y Open Data 53 1.5.3 Ideas en el Ecosistema Open Data 54 1.5.4 Modelo de Negocio Canvas 56 1.6 ESTADO DEL ARTE 58 1.6.1 La Web Semántica 58 1.6.2 Linked Open Data: Ideas y Principios 60 1.6.3 La Nube de Datos Abiertos Enlazados 61 1.6.4 Tecnologías Open Linked Data 62 1.6.5 Escenarios para Linked Open Data 64 1.6.6 Linked Open Data. Guía de Diseño 65 1.6.7 Definición De La Estrategia Uri 67 1.6.8 Linked Open Data: Vocabularios Existentes 70 1.6.9 El ejemplo de la DBpedia 72 1.6.10 Ventajas del Linked Open Data 73 1.7 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Y JUSTIFICACION 92 1.8 OBJETIVOS 98 1.8.1 Objetivo General 98 1.8.2 Objetivos Específicos 98 1.9 BENEFICIOS 99 1.10 IMPACTO 102 2. METODO 104 2.1 ACTIVIDADES 104 3. RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN 107 3.1 IMPLEMENTACION DE LA INICIATIVA LINKED OPEN DATA 107 3.1.1 Análisis Para Transformación A Linked Open Data 107 3.1.2 Panorama Actual De Los Datos En Las Organizaciones 109 3.1.4 Proceso de Integración de LOD a Arquitecturas Empresariales 112 3.1.4.1 Remplazar el Enterprise Software Bus (ESB) por Protocolos de LOD en Servidores Externos. 113 3.1.4.2 Sustitución del Enterprise Software Bus (ESB) con Protocolos de Linked Open Data entre los Servidores de Publicación LOD de la Empresa 114 3.2 BUENAS PRÁCTICAS PARA LINKED OPEN DATA 115 3.2.1 Identificación de Fuentes de Datos 115 3.2.2 Modelado de Dominios Específicos 116 3.2.3 Migrar Datos Heredados a Vocabularios 117 3.3 PUBLICACIÓN 118 3.3.1 Patrones de Publicación para Datos Relacionales 118 3.3.2 Definición del Lenguaje de Mapeo desde RDB2RDF 119 3.3.3 Materializar los Datos 120 3.3.4 Patrón Publishing para Excel / Datos CSV 120 3.3.5 Patrón Publishing para Datos XML 121 3.3.6 Patrón Publishing para Datos no Estructurados 121 3.4 SERVIDOR Y ALMACENAMIENTO 123 3.5 MAPEO DE VOCABULARIO 125 3.6 CASO DE ESTUDIO: ENFOQUE DE OPEN Y LINKED DATA VINCULADO AL SECTOR TURÍSTICO DE NORTE DE SANTANDER 125 3.6.1 Condiciones del Entorno. 125 3.6.2 Plan de Desarrollo Turístico de Cúcuta 125 3.6.3 Plan Regional de Competitividad 126 3.6.4 Stakeholders 126 3.6.5 El Sector Turístico de Norte de Santander como parte de la Web de Datos 128 3.6.6 Modelo de Negocio de Datos Abiertos del Sector Turismo en Norte de Santander 129 3.6.7 El Proceso de Apertura de Datos 131 3.6.8 Fuentes de Datos Disponibles 132 3.6.9 Inventario de Contenidos 136 3.6.10 Introduciendo Un Modelo Común 138 3.6.11 El proceso de publicación de los datos 141 3.6.12 Factores Clave de Éxito para la Iniciativa LOD Turismo de Norte de Santander 144 3.6.13 Participación y Comunicación 145 3.6.14 Aspectos Legales, LOPD Y Licencias de Datos Abiertos 146 3.6.15 Metadatos Utilizado Para Turismo LOD Norte De Santander 148 3.6.16 Arquitectura, Herramientas Y Requisitos Del Proyecto. 148 3.6.17 Actores Principales del Sistema 151 3.6.18 Casos de Uso 151 3.6.19 Desarrollo e Implementación 156 3.6.20 Instalación y Configuración de Plataformas 157 3.6.21 Desarrollo del prototipo 163 4. DISCUSION 169 4.1 COMPARACION DE LOS RESULTADOS CON TRABAJOS EXISTENTES 169 4.2 APORTES DEL PROYECTO 169 5. CONCLUSIONES 171 6. RECOMENDACIONES Y TRABAJOS FUTURO 173 BIBLIOGRAFIA 174 ANEXOS 178MaestríaThe tourism sector is one of those with the greatest future for the economic development of the country, due to the number of jobs it generates and the impact on small and medium-sized enterprises. The trend is aimed at speeding up this great market of opportunities to facilitate access to present information and the massification of data, thus allowing them to build a competitive market environment. The national government has formulated policies in order to turn Colombia into a "world-class tourist destination", a strategy to achieve this is promoting the "country brand" and that has given very good results in recent years, although they are still insufficient. . On the other hand, the growing use of the Internet in recent years has highlighted its importance for the execution of applications, using the Web as a platform. New technologies and initiatives are emerging to support the development and deployment of applications and services, as well as the publication of data and information. In this sense, initiatives and movements such as open data, and the evolution to Linked Data within the new "Web of Data", give value to the elements and resources of the web, seeking greater integration and interoperability between applications and facilitating free access. to data through unified standards and models. In the case of tourist information, in Norte de Santander there is a need to address problems such as the dispersion of information, the heterogeneity of data sources, multiple formats, the number of actors involved in the process. In order to provide a solution to these needs through the application of the Open Data and Linked Data initiative, a study of the state of the art of the initiative, the integration of emerging technologies, the strengthening of tourism as a sector of importance for the national government, the vision of smart cities and the commitment to greater visibility of the region, specifically oriented to the tourism sector. In order to achieve open access to information and data in this way, to increase business opportunities, innovation and entrepreneurship, favoring regional visibility and promoting an environment of open and linked data, as a strategy for the sectors productive both due to their economic nature and due to the growing development of open innovation Finally, a subset of data from the Tourism sector of Norte de Santander, converted to the LOD initiative, is shown. By introducing a common scheme. The resulting data has to conform to the principles established in Linked Open Data and was published on a web server so that it can be accessed and queried using SPARQL
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