Modelo Gaussiano t-student como método para evaluar el consumo eléctrico en sectores comerciales de acuerdo a la arquitectura bioclimática para alcanzar zonas óptimas de confort

La presente investigación realiza una descripción del efecto del consumo de energía eléctrica en ambientes normales, aprovechando las condiciones bioclimáticas con el objetivo de alcanzar condiciones óptimas de confort. Se propone el modelo Gaussiano T-Student como método para evaluar el consumo eléctrico, estimando la frecuencia de trabajo de aire acondicionado, en condiciones de temperatura, humedad relativa y velocidad del viento desde el 8 de septiembre del 2018 hasta el 8 de septiembre del 2019 de las ciudades Quito y Guayaquil. La idea clave es combinar el conocimiento previo del modelo ASHRAE como método para el análisis de arquitectura bioclimática por ganancias de energía térmicas para luego estimar el efecto de temperatura de sensación interna que produce. Los resultados del consumo eléctrico se obtendrán del sector comercial para satisfacer las necesidades de confort por medio de condiciones óptimas de confort de arquitectura bioclimática y consumo eléctrico en un entorno simulado, aplicables a diferentes escenarios.The present investigation makes a description of the effect of the consumption of electric energy in normal environments, taking advantage of the bioclimatic conditions with the objective of achieving optimal comfort conditions. The Gaussian T-Student model is proposed as a method to evaluate the electrical consumption, estimating the working frequency of air conditioning, in conditions of temperature, relative humidity and wind speed from September 8, 2018 to September 8, 2019 from the cities Quito and Guayaquil. The key idea is to combine prior knowledge of the ASHRAE model as a method for the analysis of bioclimatic architecture by thermal energy gains and then estimate the effect of internal sensation temperature it produces. The results of the electricity consumption will be obtained from the commercial sector to meet the needs of comfort through optimal conditions of comfort of bioclimatic architecture and electrical consumption in a simulated environment, applicable to different scenarios

Evaluación del consumo de energía eléctrica de acuerdo a la arquitectura bioclimático mediante el Modelo ASHRAE y Gauss T-Student

The present investigation evaluates the results of the consumption of electric power in normal environments in order to reach optimal comfort conditions, taking advantage of bioclimatic conditions and air conditioning, proposing the Gauss-T-Student model as a method to estimate the air working frequency conditioning, with conditions of temperature, relative humidity and wind speed from August 8, 2018 to August 8, 2019 in the town of Guayaquil-Ecuador. The key idea is to combine prior knowledge of The American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers (ASHRAE) model, as a method for the analysis of bioclimatic architecture by thermal energy gains, to estimate the temperature of internal sensation and control it by middle of the probabilistic model. The results of electricity consumption are applicable to simulation of the commercial sector to meet the needs of comfort.La presente investigación evalúa los resultados del consumo de energía eléctrica en ambientes normales con el fin de alcanzar condiciones óptimas de confort, aprovechando las condiciones bioclimáticas y aire acondicionado, proponiendo el modelo Gauss T-Student como método para estimar la frecuencia de trabajo de aire acondicionado, con condiciones de temperatura, humedad relativa y velocidad del viento desde el 8 de agosto del 2018 hasta el 8 de agosto del 2019 de la localidad de Guayaquil-Ecuador. La idea clave es combinar el conocimiento previo del modelo The American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers (ASHRAE), como método para el análisis de arquitectura bioclimática por ganancias de energía térmicas, para estimar la temperatura de sensación interna y controlarla por medio del modelo probabilístico. Los resultados del consumo eléctrico son aplicables a simulación del sector comercial para satisfacer las necesidades de confort

How Kano’s Performance Mediates Perceived SERVQUAL Impact on Kansei

Through Kansei Engineering (KE) methodology in services, the perceived service quality shows a direct impact on Kansei response. In order to strengthen the KE methodology, Kano model is embedded considering the attractive [A] and one-dimensional [O] performances. However, to what extent the Kano performance brings significant impact on Kansei is questionable and has not been explored yet. It is beneficial to measure the effort spent to improve a certain service attribute, considering the Kano performance and its impact on Kansei. This study on logistics services confirms that the Kano’s attractive category [A] shows the highest impact on Kansei (with loading of 0.502), followed by one-dimensional [O] and must-be [M] ones (with loadings of 0.514 and 0.507), respectively. The service provider should prioritize Kano’s [A] service attributes first for improvement. Keywords - Kano, logistics services, Kansei, SERVQUA