Battery Health Estimation for IoT Devices using V-Edge Dynamics

Deployments of battery-powered IoT devices have become ubiquitous, monitoring everything from environmental conditions in smart cities to wildlife movements in remote areas. How to manage the life-cycle of sensors in such large-scale deployments is currently an open issue. Indeed, most deployments let sensors operate until they fail and fix or replace the sensors post-hoc. In this paper, we contribute by developing a new approach for facilitating the life-cycle management of large-scale sensor deployments through online estimation of battery health. Our approach relies on so-called V-edge dynamics which capture and characterize instantaneous voltage drops. Experiments carried out on a dataset of battery discharge measurements demonstrate that our approach is capable of estimating battery health with up to 80% accuracy, depending on the characteristics of the devices and the processing load they undergo. Our method is particularly well-suited for the sensor devices, operating dedicated tasks, that have constant discharge during their operation.Peer reviewe

Análisis del ciclo de vida de los sistemas de almacenamiento de energía para redes inteligentes de generación eléctrica: Análises do ciclo de vida dos sistemas de almacenamiento de energía para redes inteligentes de geração elétrica

El análisis del ciclo de vida de sistemas de almacenamiento de energía para redes inteligentes de generación eléctrica es un factor técnico que debe ser evaluado a fin de garantizar el desempeño, esto se logra controlando el estado de carga y descarga para poder alargar su vida útil, lo que implica que las baterías no se deben operar fuera de los límites inferiores y superiores de carga, la acción contraria afecta de manera directa su ciclo de vida. En este contexto el análisis ha sido fundamentado en documentación científica asociada al tema de investigación dentro de las publicaciones realizadas a nivel mundial; el resultado de la investigación ha permitido identificar las debilidades de los sistemas de almacenamiento de energía con las que se pueden implementar soluciones técnicas que permiten garantizar disponibilidad y confiabilidad a los sistemas inteligentes de generación de energía eléctrica al momento de cumplir su función