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Diagnosis and characterization of breast cancer in humans: A review
El c谩ncer de mama es una enfermedad de tipo clonal ya sea
por mutaci贸n adquirida o por mutaci贸n de l铆nea germinal que
introduce una transformaci贸n significativa en la estructura
anat贸mica del par茅nquima mamario o en los elementos que
le sirven de soporte. En diversos pa铆ses, las alarmantes estad铆sticas asociadas con la muerte por este tipo de c谩ncer
justifican el enorme esfuerzo que est谩 haciendo la comunidad internacional para abordar este problema de salud. Mediante el presente trabajo, para construir el estado del arte
actual del c谩ncer mamario, se realiz贸 una revisi贸n sistem谩tica de diversas fuentes de informaci贸n que incluy贸 un total
de ochenta y cinco documentos o unidades de an谩lisis. Los
hallazgos fundamentales muestran que, hist贸ricamente, se
ha producido una constante evoluci贸n en el desarrollo y perfeccionamiento tanto de la terap茅utica como de las t茅cnicas
de detecci贸n del c谩ncer mamario, lo cual ha estado respaldado por la incorporaci贸n de los avances tecnol贸gicos en la
rutina cl铆nica y en la cultura de los sujetos aquejados por esta
patolog铆a. En ese sentido, el an谩lisis de los mencionados documentos permiti贸 detectar una importante transformaci贸n
de los protocolos de diagn贸stico y seguimiento de este tipo
de c谩ncer, una profusa aplicaci贸n de las t茅cnicas imagenol贸gicas m茅dicas y un visible posicionamiento de las t茅cnicas
de aprendizaje autom谩tico, especialmente de los operadores
de inteligencia artificial, como elementos fundamentales para
el desarrollo de un sinn煤mero de estrategias bioingenieriles
las cuales pueden ser muy 煤tiles como apoyo cl铆nico para
los especialistas onc贸logos que estudian el c谩ncer mamario.Breast cancer is a clonal type of disease either by acquired
mutation or by
germ line that introduces a significant transformation in the
anatomical structure of the breast parenchyma or in the elements that support it. In several countries, the alarming statistics associated with death from this type of cancer justify
the enormous effort being made by the international community to address this health problem. To build the current
state of the art of breast cancer, through the present work,
a systematic review of diverse sources of information was
carried out, which included a total of eighty-five documents
or analysis units. The fundamental findings show that, historically, there has been a constant evolution in the development
and improvement of both the therapeutics and the techniques
of breast cancer detection, which has been supported by the
incorporation of technological advances in the clinical routine
and in the culture of the subjects affected by this pathology.
In that sense, the analysis of the mentioned documents allowed detecting an important transformation of the protocols
of diagnosis and monitoring of this type of cancer, a profuse
application of the medical imaging techniques and a visible
positioning of the automatic learning techniques, especially of
the artificial intelligence operators, as fundamental elements
for the development of an endless number of bioengineering
strategies which can be very useful as clinical support for the
oncology specialists who study breast cancer