Assessing Knowledge Management in the Power Sector through a Connectionist Model

It has been proven that Artificial Intelligence, in general, and Artificial Neural Networks, in particular, can be successfully applied to problems in the field of Knowledge Management (KM). One such problem is the identification and assessment of a company’s KM status. Nowadays the importance of KM to organisational survival and for the maintenance of competitive strength is widely acknowledged. Several connectionist models for the assessment and analysis of KM status are proposed and applied in this work. These models account for the specific features of a company in the Energy sector/Power sector: a dynamic, essential service and one of the basic pillars that supports the so-called “welfare state”, constituting an established strategic sector in any globalized economy

Las patentes como generadoras de conocimiento en la empresa industrial

La concesión de una patente otorga a quien la solicita, una protección jurídica basada en el ius prohibendi, a cambio del desvelamiento que el inventor realiza de su aportación tecnológica a la industria. En esta Tesis Doctoral se investigan las características intrínsecas de las patentes y solicitudes de patente y de los procesos de concesión y oposición de las mismas, como superestructuras de difusión del conocimiento. Paralelamente, se propone una metodología propia de gestión del conocimiento, el Método de los Escenarios Ponderados, que las aproveche para el aprendizaje industrial y la mejora de las actividades de I+D+i y el incremento de la creatividad; de forma que se aumente la competitividad en la industria mediante la generación de conocimiento propio de alto valor añadido. A partir de la técnica del estudio de caso se contrasta empíricamente la validez del modelo de gestión de conocimiento propuesto