Intelligent decision support for maintenance: an overview and future trends

The changing nature of manufacturing, in recent years, is evident in industry’s willingness to adopt network-connected intelligent machines in their factory development plans. A number of joint corporate/government initiatives also describe and encourage the adoption of Artificial Intelligence (AI) in the operation and management of production lines. Machine learning will have a significant role to play in the delivery of automated and intelligently supported maintenance decision-making systems. While e-maintenance practice provides aframework for internet-connected operation of maintenance practice the advent of IoT has changed the scale of internetworking and new architectures and tools are needed. While advances in sensors and sensor fusion techniques have been significant in recent years, the possibilities brought by IoT create new challenges in the scale of data and its analysis. The development of audit trail style practice for the collection of data and the provision of acomprehensive framework for its processing, analysis and use should be avaluable contribution in addressing the new data analytics challenges for maintenance created by internet connected devices. This paper proposes that further research should be conducted into audit trail collection of maintenance data, allowing future systems to enable ‘Human in the loop’ interactions

Current trends on ICT technologies for enterprise information s²ystems

The proposed paper discusses the current trends on ICT technologies for Enterprise Information Systems. The paper starts by defining four big challenges of the next generation of information systems: (1) Data Value Chain Management; (2) Context Awareness; (3) Interaction and Visualization; and (4) Human Learning. The major contributions towards the next generation of information systems are elaborated based on the work and experience of the authors and their teams. This includes: (1) Ontology based solutions for semantic interoperability; (2) Context aware infrastructures; (3) Product Avatar based interactions; and (4) Human learning. Finally the current state of research is discussed highlighting the impact of these solutions on the economic and social landscape

Digital governance in support of infrastructure asset management

Voor besluitvorming op het gebied van strategisch infrastructuurassetbeheer is hoogwaardige, geharmoniseerde assetinformatie uit IT- en controlesystemen noodzakelijk. Er zijn problemen die verband houden met het verzamelen en omzetten van de assetinformatie die nodig is voor besluitvormingsdoeleinden. De basiscasestudy Rand Water is het grootste waterbedrijf in Afrika. De problemen waarnaar hierboven verwezen wordt, komen veel voor bij Rand Water en bij andere infrastructuurassetintensieve organisaties uit verschillende sectoren. Een nieuwe digitale-governanceabenadering is noodzakelijk om assetinformatiebeheer ondernemingsbreed mogelijk te maken; hiermee wordt besluitvorming op het gebied van strategisch infrastructuurassetbeheer ondersteund. Daarnaast moet de nieuwe digitale-governancebenadering op duurzame wijze worden geïmplementeerd. Deze studie maakt gebruik van een onderzoeksfilosofie uit de design science, die wordt uitgevoerd aan de hand van een inductief-hypothetische onderzoeksstrategie. De onderzoeker is een reflective practitioner. Het unieke artefact van het onderzoek is de Rand Water Way. Het onderzoek biedt een uitgebalanceerde digitale-governancebenadering die op passende wijze de relevante risico’s beperkt; het gaat om een geïntegreerde, ondernemingsbrede, op risico’s gebaseerde benadering. Daarnaast biedt het onderzoek een benadering om de nieuwe manier van digitale governance succesvol te implementeren bij infrastructuurassetintensieve organisaties. De Rand Water Way werd geïnstantieerd, getest en geaccepteerd door Rand Water, en is ook getest en geaccepteerd door vergelijkbare organisaties uit verschillende sectoren. Het onderzoek draagt bij aan de theorie- en kennisvermeerdering over hoe digitale technologie en assetinformatie moeten worden beheerd om infrastructuurassetbeheer te ondersteunen, alsook over hoe deze nieuwe digitale-governancebenadering moet worden geïmplementeerd in grote, complexe infrastructuurassetintensieve organisaties