Towards FollowMe User Profiles for Macro Intelligent Environments

We envision an Ambient Intelligent Environment as an environment with technology embedded within the framework of that environment to help enhance an users experience in that environment. Existing implementations , while working effectively, are themselves an expensive and time consuming investment. Applying the same expertise to an environment on a monolithic scale is very inefficient, and thus, will require a different approach. In this paper, we present this problem, propose theoretical solutions that would solve this problem, with the guise of experimentally verifying and comparing these approaches, as well as a formal method to model the entire scenario

Adaptación autónoma de interfaces de usuario en procesos de movilidad de aplicaciones en escenarios de Inteligencia Ambiental

[Resumen]El objetivo de la Inteligencia Ambiental (AmI) es desarrollar sistemas que mejoren la calidad de vida de las personas. Dentro de la AmI, este trabajo se centra en el problema de soportar, en diferentes escenarios, una interacción adaptada a cada usuario. A diferencia de los sistemas software convencionales, los sistemas AmI operan en entornos altamente heterogéneos que hemos denominado Entornos de Interacción Humana (HIE), y que abarcan cualquier lugar en el que las personas llevan a cabo su vida diaria. Esta diversidad hace que pueda haber notables diferencias entre los múltiples escenarios de uso de un sistema AmI, dificultando enormemente el diseño de IUs que operen en varios de ellos. Este trabajo aborda el problema de facilitar la adaptación de las IUs de sistemas AmI a la variedad de escenarios incluidos en un HIE. Para ello, se presenta un framework de abstracción que mejora la portabilidad de las IUs, elevando el nivel de desacoplamiento entre el código y la diversidad de recursos de interacción y características de cada escenario. Además, también se presenta una implementación completa y funcional del framework, posibilitando el desarrollo de IUs capaces de modificar autónomamente, y en tiempo de ejecución, su implementación, adaptándola a nuevos escenarios.[Abstract]Ambient Intelligence (AmI) is about systems that assist people to improve their quality of life. This work is focused on the problem of supporting the adapted interaction between those systems and their users in different usage scenarios. Unlike conventional software systems, AmI systems operate in what we have called Human Interaction Environments, which must be understood as any place where people carry out their daily life. As a consequence, the usage scenarios of an AmI system can be diverse and quite different from one another, thus making very difficult, and costly, the design of UIs capable of operating in many of them. This work addresses the problem of supporting the adaptation of AmI UIs to the variety of scenarios through which a user moves while using an AmI system. For this purpose, this work introduces a UI abstraction framework that enhances the portability of AmI UIs. This framework elevates the level of decoupling between UI code, and the high variety of interaction resources and characteristics of each scenario. Furthermore, a complete and functional implementation of the framework is provided, enabling the development of AmI UIs capable of autonomously modifying, at run-time, their implementation to adapt it to new scenarios.[Resumo]O obxectivo da intelixencia ambiental (AmI) é desenvolver sistemas que melloren a calidade de vida das persoas. Dentro da AmI, este traballo céntrase no problema de soportar, en diferentes escenarios, unha interacción adaptada a cada usuario. A diferenza dos sistemas de software convencionais, os sistemas AmI operan en ámbitos altamente heteroxéneos que denominamos ámbitos de interacción humana, que abranguen calquera lugar no que as persoas levan a cabo a súa vida diaria. Esta diversidade fai que poidan existir notables diferenzas entre os múltiples escenarios de uso dun sistema AmI, o que dificulta enormemente o deseño de IU que operen en varios deles. Este traballo aborda o problema de facilitar a adaptación das IU de sistemas AmI á variedade de escenarios incluídos nun ámbito de interacción humana. Para isto, preséntase un framework de abstracción que mellora a portabilidade das IU, o que eleva o nivel de desacoplamento entre o código e a diversidade de recursos de interacción e as características de cada escenario. Ademais, tamén se presenta unha implementación completa e funcional do devandito framework, o que posibilita o desenvolvemento de IU capaces de modificar autonomamente, e en tempo de execución, a súa implementación e adaptación a novos escenario