Contributions of online social networks for e-learning

The emergence of Web 2.0 offers users the opportunity to not only see but also introduce new content and interact with the authors of original content and other users. The structure of the Web 2.0 offers an online space for groups of people with common interests to share experiences and information. Today, websites such as online social networks are extremely well known worldwide, with more users each day. The concept of Web 2.0 is based on these sites, encouraging the creation of collaborative environments of sharing among its users. Such concepts are extremely interesting when applied in an academic environment. The use of e-learning platforms have become widespread, however, such systems tend to be mostly mere repositories of content and are not stimulant systems for students. Concepts such as community, relationship and sharing, present in online social networks will be important in shaping the learning process of the student, making him an active element in this process by encouraging his critical spirit and his ability to solve problems

Learning analytics, LMS e piattaforme digitali: soluzioni innovative per apprendimenti student-centered

Allo stato attuale, nonostante l’interconnessione tra i settori educativi ed informatici, assistiamo ad un contesto in cui i sistemi per la didattica digitale e multimediale sono ancora principalmente centrati sul docente o gli amministratori; i modelli culturali di riferimento risultano ancora fortemente tecnocentrici tralasciando il valore e l’importanza delle metodologie didattiche innovative. Il progetto rivolge la sua attenzione al potenziamento degli ambienti digitali di apprendimento con lo scopo di garantire un’offerta sempre più personalizzata, basata su metodologie attive e un approccio user-centered. Collocandosi a metà tra scienze pedagogiche e scienze informatiche, il progetto si pone come obiettivi non solo quello di migliorare la user experience all'interno dei contesti digitali attraverso pratiche orizzontali basate sul coinvolgimento attivo, ma anche una ristrutturazione dei modelli tecnologici esistenti, definendo dunque una piattaforma prototipale per l'apprendimento centrato.Currently, despite the interconnection between the educational and IT sectors, we are witnessing that most of the time digital and multimedia teaching systems are mainly centered on the teacher or administrators. The reference cultural models are still highly technocentric, without taking into account the value and importance of innovative teaching methodologies. The project focuses on enhancing the digital learning environments with the aim of ensuring an increasingly personalized offer, based on active methodologies and on a user-centered approach. Positioning itself halfway between pedagogical sciences and computer sciences, the project not aims to improve the user experience within digital contexts through horizontal practices based on active involvement, but also a restructuring of current technological models, thus defining a prototype platform for user centered learning

Analítica visual en eLearning

[ES] La docencia universitaria ha experimentado cambios espectaculares en los últimos años debido al impacto de la tecnología en diferentes actividades cotidianas. El eLearning (o aprendizaje electrónico) y el bLearning (Blended Learning o aprendizaje mixto) nacieron gracias a este fenómeno, ya fuera como alternativa o complemento a la enseñanza tradicional. Esto ha producido cambios de paradigma en los últimos años en la docencia universitaria donde muchos profesores se han apoyado o han sustituido las clases presenciales de la enseñanza tradicional, entendiendo la enseñanza tradicional como cara a cara (del inglés Face to Face, F2F) por el aula virtual. La Web 2.0 ha abierto nuevas posibilidades, que incluyen numerosas formas de aprendizaje y colaboración entre estudiantes y profesores. Por ello, ha surgido la necesidad, por parte de los educadores, de adoptar diferentes estrategias para obtener información sobre el rendimiento de sus estudiantes, así como plantear nuevas formas de evaluación basadas en el análisis de información educativa, que sean capaces de medir y cuantificar la cantidad de trabajo, así como el número y la calidad de las habilidades que han adquirido. Tales estrategias de comunicación requieren de nuevos métodos analíticos que hagan posible comprender y analizar la propia plataforma y el aprendizaje. Estas consideraciones arrojan nueva luz sobre la evaluación de los estudiantes, que ya no puede basarse únicamente en los resultados de los exámenes finales convencionales, sino en un proceso educativo integral que considere y evalúe otras competencias más allá de las académicas. La disponibilidad y facilidad de uso de los recursos web ha permitido el uso extendido de los Learning Management Systems, o plataformas de eLearning. Sin embargo, los educadores que usan estos entornos se encuentran con graves limitaciones a la hora de evaluar las actividades de los estudiantes, de discriminar sus comportamientos online y de evaluar la propia plataforma y la utilidad de esta. Por ello, es necesario encontrar y desarrollar técnicas novedosas para obtener información sobre las pautas de aprendizaje y comportamiento de los estudiantes en un entorno electrónico. En esta tesis doctoral se propone un modelo de visualización analítica en eLearning como base para construir una estrategia de seguimiento y evaluación de la información que proporciona, no solo a los profesores, sino también a gestores académicos y estudiantes, información necesaria para entender el proceso de aprendizaje de los estudiantes en una plataforma de eLearning, que sirva de guía para el alumnado y que proporcione métricas para los gestores sobre la plataforma y el desempeño, además de tomarse como base para desarrollo de futuros sistemas de analítica visual en eLearning. El modelo proporciona los elementos para crear un sistema de analítica visual en eLearning encaminado a perfeccionar el proceso de enseñanza/aprendizaje. Este sistema se ha diseñado mediante una arquitectura constituida por distintas capas. La capa inferior está sustentada en un conjunto de servicios web que permiten la extracción de los datos a analizar del servidor. La siguiente capa, contiene la lógica de pre-procesamiento,estandarización y análisis de los datos. Por último, una tercera capa, en la que se realiza el proceso de analítica visual, que permite al profesor, estudiante o gestor académico llevar a cabo un análisis más exhaustivo, completo e interactivo. Con la finalidad de poner en práctica y realizar una prueba de los alcances de este sistema, se ha desarrollado un prototipo plenamente funcional del mismo. El desarrollo del prototipo se realizó por medio de un conjunto de iteraciones de investigación-acción para la mejora del alcance de las capacidades de análisis del sistema y de la usabilidad del prototipo de visualización analítica visual en eLearning, con el objetivo último de soportar el proceso de aprendizaje, el rendimiento académico y, a su vez, y como ya se mencionó, estas aplicaciones al tomarse como base para desarrollo de futuros sistemas de analítica visual en eLearning. Se utiliza como fuente de datos el sistema de gestión de aprendizaje Moodle. Los resultados obtenidos se complementaron y probaron con un estudio de los patrones de uso de las plataformas de eLearning en dos universidades con distintos contextos pedagógicos y sociales: la Universidad Politécnica de Madrid y la Universidad de Salamanca. Esta valiosa experiencia produjo un caudal de nueva información y conocimiento y, por tanto, una importante fuente de realimentación que han contribuido a la mejora notable de las capacidades de análisis que ofrece la plataforma y cubre adecuadamente las necesidades y funcionalidades que se requieren en el modelo propuesto y descrito en esta Tesis Doctoral