Framework orientado a algoritmos de recomendación basados en similitudes

Internet ha crecido exponencialmente en los últimos años. Es casi imposible encontrar un lugar en el que no puedas de una manera u otra acceder a la red, pero tampoco podemos imaginarnos lo que sería internet sin los algoritmos de recomendación. Nos ayudan a la hora de buscar información, de encontrar nuevos amigos, de descubrir nuevas series o de comprar artículos entre otras cosas. Y es que internet gracias a estos, es en gran medida lo que ha llegado a ser. La mayoría gastamos horasyhorasúnicamentevagandoporlared,descubriendoalgonuevograciasavídeosoescuchando nueva música. Por esto cada día se da una mayor importancia al rendimiento de estos algoritmos, es importante conseguir el mejor acierto en menor tiempo para lograr atraer al usuario. En este Trabajo de Fin de Grado se realiza una investigación sobre el actual uso del algoritmo de vecinos próximos y de sus distintas variantes ya sea bien orientado a usuarios u orientado a items y las distintas métricas utilizadas. De la misma manera se profundiza en el estudio de nuevas variantes, especialmente se hace foco en el uso de los factores latentes y cómo se pueden extraer gracias a las redes neuronales para así poder ser utilizados en combinación con vecinos próximos. Por otro lado se realiza una investigación de cómo puede afectar al resultado de vecinos la extracción de los factores latentes por un tipo de red o por otro. También se procederá a comprobar distintos parámetros, con el fin de dar con los de mayor importancia y que puedan asegurarnos unos mejores resultados

Estudio de métodos de detección de patrones de movimiento para sistemas de recomendación turístico

El turismo representa una gran fuente de ingresos para muchas ciudades alrededor del mundo, y ha visto multiplicada su popularidad gracias a la facilidad con la que se pueden exponer en internet. En estos tiempos es poco habitual llegar a una nueva ciudad, o incluso a una ya conocida, sin tener una mínima planificación de dónde ir. Es por ello que muchas aplicaciones como FourSquare, dedican gran parte de sus esfuerzos a mostrar de la manera más precisa los lugares de interés más relacionados con los intereses del usuario y ofrecérselos cuando intente planificar una ruta en su viaje o un próximo destino. Este Trabajo de Fin de Grado consiste en utilizar toda la información obtenida de aplicaciones como FourSquare o Yelp, donde los usuarios registran su acceso a una localización, y a partir de esta inferir cómo se desplaza el usuario y con qué otros usuarios comparte trayectorias. Esto nos permitirá encontrar usuarios comunes, no necesariamente conocidos, los cuales se utilizarán para proporcionar recomendaciones más precisas. A lo largo del trabajo se ha estudiado una gran cantidad de algoritmos de análisis de trayectorias, como Flock, Convoy, ST-DBSCAN, Dynamic Time Warping o Hausdorff. Además, se ha propuesto un algoritmo base para tomarlo como referencia. Del mismo modo se han evaluado todos los rendimientos de los algoritmos adaptados al dataset utilizado para tratar de ver cuál encajará mejor en una relación de eficiencia y rendimiento. Todos los resultados obtenidos se han utilizado para crear un recomendador basado en vecinos próximos utilizando las salidas proporcionadas por los diferentes métodos de estudios de trayectorias, comparándolas con las salidas por otros recomendadores sin utilizar estas aproximaciones. Gracias a este estudio, se han publicado dos artículos de investigación cortos en sendas conferencias, reconociendo la novedad de estas aproximaciones. Por último, este trabajo ha permitido abrir un campo de estudio aún muy novedoso dando pie a futuras investigaciones. Se ha comprobado que la aproximación de las recomendaciones mediante el estudio de trayectorias es un ámbito con un gran potencial y abrirá paso a mejores recomendaciones en el futuro

Políticas de Copyright de Publicações Científicas em Repositórios Institucionais: O Caso do INESC TEC

A progressiva transformação das práticas científicas, impulsionada pelo desenvolvimento das novas Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC), têm possibilitado aumentar o acesso à informação, caminhando gradualmente para uma abertura do ciclo de pesquisa. Isto permitirá resolver a longo prazo uma adversidade que se tem colocado aos investigadores, que passa pela existência de barreiras que limitam as condições de acesso, sejam estas geográficas ou financeiras. Apesar da produção científica ser dominada, maioritariamente, por grandes editoras comerciais, estando sujeita às regras por estas impostas, o Movimento do Acesso Aberto cuja primeira declaração pública, a Declaração de Budapeste (BOAI), é de 2002, vem propor alterações significativas que beneficiam os autores e os leitores. Este Movimento vem a ganhar importância em Portugal desde 2003, com a constituição do primeiro repositório institucional a nível nacional. Os repositórios institucionais surgiram como uma ferramenta de divulgação da produção científica de uma instituição, com o intuito de permitir abrir aos resultados da investigação, quer antes da publicação e do próprio processo de arbitragem (preprint), quer depois (postprint), e, consequentemente, aumentar a visibilidade do trabalho desenvolvido por um investigador e a respetiva instituição. O estudo apresentado, que passou por uma análise das políticas de copyright das publicações científicas mais relevantes do INESC TEC, permitiu não só perceber que as editoras adotam cada vez mais políticas que possibilitam o auto-arquivo das publicações em repositórios institucionais, como também que existe todo um trabalho de sensibilização a percorrer, não só para os investigadores, como para a instituição e toda a sociedade. A produção de um conjunto de recomendações, que passam pela implementação de uma política institucional que incentive o auto-arquivo das publicações desenvolvidas no âmbito institucional no repositório, serve como mote para uma maior valorização da produção científica do INESC TEC.The progressive transformation of scientific practices, driven by the development of new Information and Communication Technologies (ICT), which made it possible to increase access to information, gradually moving towards an opening of the research cycle. This opening makes it possible to resolve, in the long term, the adversity that has been placed on researchers, which involves the existence of barriers that limit access conditions, whether geographical or financial. Although large commercial publishers predominantly dominate scientific production and subject it to the rules imposed by them, the Open Access movement whose first public declaration, the Budapest Declaration (BOAI), was in 2002, proposes significant changes that benefit the authors and the readers. This Movement has gained importance in Portugal since 2003, with the constitution of the first institutional repository at the national level. Institutional repositories have emerged as a tool for disseminating the scientific production of an institution to open the results of the research, both before publication and the preprint process and postprint, increase the visibility of work done by an investigator and his or her institution. The present study, which underwent an analysis of the copyright policies of INESC TEC most relevant scientific publications, allowed not only to realize that publishers are increasingly adopting policies that make it possible to self-archive publications in institutional repositories, all the work of raising awareness, not only for researchers but also for the institution and the whole society. The production of a set of recommendations, which go through the implementation of an institutional policy that encourages the self-archiving of the publications developed in the institutional scope in the repository, serves as a motto for a greater appreciation of the scientific production of INESC TEC