Overhaul Resource Planning for Rolling Stock Using MIP Models

In terms of maintenance, parts must be maintained to satisfy operating conditions. Although, maintenance is costly and unprofitable, it is indispensable. Thus, reducing maintenance costs without reducing maintenance is one of the critical issues. Since maintenance costs mainly come from resources, they should be properly managed to minimize the cost. Hence, the goal of this paper is to find the optimal number of resources for required maintenance activities. Two mixed-integer programming models are developed. The first model is used for a long-term plan to find a proper number of resources while the second one generates a maintenance schedule for a shorter time frame to verify feasibility of the plan

Fuzzy branch‐and‐bound algorithm with owa operators in the case of consumer decision making

The ordered weighted averaging (OWA) operator is one of the most used techniques in the operator’s aggregation procedure. This paper proposes a new assignment algorithm by using the OWA operator and different extensions of it in the Branch‐and‐bound algorithm. The process is based on the use of the ordered weighted average distance operator (OWAD) and the induced OWAD operator (IOWAD). We present it as the Branch‐and‐bound algorithm with the OWAD operator (BBAOWAD) and the Branch‐and‐bound algorithm with the IOWAD operator (BBAIOWAD). The main advantage of this approach is that we can obtain more detailed information by obtaining a parameterized family of aggregation operators. The application of the new algorithm is developed in a consumer decision‐making model in the city of Barcelona regarding the selection of groceries by districts that best suit their needs. We rely on the opinion of local commerce experts in the city. The key advantage of this approach is that we can consider different sources of information independent of each other

Approaches to solve a chemical industry supply chain problem : rule based system and hybrid programming

Orientador: Maria Teresa Moreira RodriguesDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia QuímicaResumo: A Gestão da Cadeia de Suprimentos, metodologia com grande avanço e desenvolvimento no começo dos anos 90, tem como objetivo intensificar os benefícios e lucros de um sistema integrado de suprimento, produção e distribuição. A partir desse conceito, estratégias e decisões não são mais elaboradas sob a perspectiva de uma companhia somente, mas sim de todo o sistema de produção. Na literatura é comum encontrar diversas definições sobre essa metodologia de gestão, porém a maioria converge em ressaltar que esse sistema é altamente focado nas relações que existem entre toda a cadeia produtiva para prover o melhor nível de serviço ao cliente com o menor custo possível, construindo assim uma estrutura competitiva, interligando o mundo inteiro e sincronizando suprimento e demanda, conferindo performances globais. Dois elementos muito importantes na Gestão da Cadeia de Suprimentos serão estudados nesse trabalho, sendo eles: planejamento de demanda e ordem de compra, baseados em previsões de venda (sales forecast) por períodos definidos e controle de inventário; e a gestão da produção, envolvendo o planejamento e o sequenciamento dos produtos. A modelagem desses elementos é considerada por muitos como o maior desafio para os problemas de cadeia de suprimentos nos processos industriais, devido à alta complexidade e número de variáveis. Existem muitos estudos que vem tentando solucionar diferentes tipos de problemas como os citados anteriormente, com uma extensa gama de propostas para soluções, sendo essas puramente matemáticas ou híbridas, que utilizam de regras ou heurísticas. Diversos artigos sobre planejamento e sequenciamento da produção buscam por um indicador adequado para a otimização de sistemas de cadeia de suprimentos. Os mais encontrados são os de viés econômico, baseado no custo total da cadeia de produção no período estabelecido para o problema e a visão do cliente, baseado no nível de satisfação do cliente, podendo ser o tempo de entrega (lead time) ou percentual de atendimento. O objetivo desse trabalho é estudar duas abordagens diferentes para um problema de planejamento e sequenciamento de produção multiproduto, com um reator compartilhado, visando a otimização do atendimento ao cliente com o menor custo possível. A primeira abordagem é a de um sistema baseado em regras específicas e a segunda é uma solução com um sistema híbrido de modelagem matemática e heurísticaAbstract: Supply Chain Management, methodology with great improvement and development in early 1990, aims intensify profits and benefits in an integrated supply, production and distribution systems. From this concept, strategies and decisions are no longer created internally, but considering now a whole production chain. In literature is usual to find many definitions about this management methodology, but the majority emphasizes that this system is highly focused in the whole chain relationship to provide the best service level to customers, with lower possible price, building up a competitive structure and connecting the world. Two elements that are very important in Supply Chain Management will be studied in this paper: demand planning and purchase order, based on sales forecast and inventory control; and production management involving production scheduling. Modeling those elements is considered by many as the biggest challenge in industrial supply chain problems, due to the high complexity and quantity of variables. There are many studies trying to solve different kinds of problems with a huge variety of approaches to solve them, that could be purely mathematical or hybrid, using rules or heuristics. Several articles regarding production planning and scheduling search for a precise indicator to supply chain systems optimization. The most common ones are related to costs or profits, and customer satisfaction. This work objective is study two different approaches for a multi-product production planning and scheduling problem, with a single reactor shared, aiming optimize customer satisfaction with the lower possible cost. The first approach is a rule-based system and the second one is a hybrid system, containing mathematical model and heuristicsMestradoEngenharia QuímicaMestre em Engenharia Químic