FEM3DD software verification

Structural optimization requires a large numberof structures to be evaluated. In simultaneous size and shapeoptimization, where only metaheuristics techniques can beused, the number of evaluations can easily ran into thousands.Renowned and widespread commercial software like ANSYSor MSC Nastran are multipurpose FEM (Finite ElementMethod) programs have high initialization times which are evenhigher than the computing ones. This has a vital influence onthe algorithm performance, especially in population basedmetaheuristic techniques. In order to avoid this issue, lighterFEM software or even embedded FEM code should be used.Among the Openware FEM code, the software FEM3DD canbe highlighted. From its features, it is worthy to stand out: fastinitialization, multi-OS open source code (GNU license),command line operation, CSV and Matlab files reading, andwell documented.Sánchez Caballero, S.; Sellés Cantó, MÁ.; Peydro Rasero, MÁ.; Juárez Varón, D. (2013). FEM3DD software verification. Annals of The University of Oradea. XXII(1):335-338. http://hdl.handle.net/10251/35936S335338XXII

Recent advances in structural optimization

Structural Optimization has been widely studied issue during the last 50 years. Although Mathematical Programming initially the most-used technique, it has been replaced by other metaheuristic techniques. Among them, Genetic Algorithms is the most remarkable. This paper will cover a little description of each technique as well as the main reports and drawbacks. Finally, the most-used structure for benchmarking will be depicted, and the best reported results shown and commented.Sánchez Caballero, S.; Sellés Cantó, MÁ.; Plá Ferrando, R.; Martínez Sanz, AV.; Peydro Rasero, MÁ. (2012). Recent advances in structural optimization. Annals of The University of Oradea. 1(21):118-127. http://hdl.handle.net/10251/35915S11812712

Nuevas técnicas de optimización de estructuras

La optimización de estructuras ha sido objeto de un intenso estudio durante los últimos cincuenta años. Aunque la Programación Matemática fue inicialmente la técnica más empleada, ha sido reemplazada por un conjunto de técnicas meta heurísticas. Entre ellas los Algoritmos Genéticos es la técnica más importante. Este trabajo realiza una pequeña descripción de cada una de estas así como sus principales trabajos e inconvenientes. Finalmente, se analiza la estructura más empleada como banco de pruebas para posteriormente mostrar y comentar los mejores resultados obtenidos hasta la fecha.Sanchez-Caballero, S.; Sellés Cantó, MÁ.; Pla-Ferrando, R.; Peydro, MA. (2012). Nuevas técnicas de optimización de estructuras. 3C Tecnología. 1(3):1-19. http://hdl.handle.net/10251/30123S1191

Metodología de ajuste de un controlador predictivo no lineal basado en modelo con sistema de inferencia borrosa Takagi Sugeno y conjuntos borrosos multidimensionales orientado al control de procesos químicos no lineales

Los controles predictivos basados en modelo no lineales (NMPC, por su sigla en inglés), son considerados dentro de las estrategias de control avanzado como una alternativa recomendada para aplicaciones de control no lineal. Los NMPC presentan ventajas tales como la versatilidad en los modelos de predicción utilizados y la consideración de restricciones entre otras. Sin embargo aunque existen planteamientos de sintonización de estrategias MPC con diversas representaciones de modelos de predicción. Muchos de estas propuestas son basadas en aproximaciones experimentales que requieren un numero indefinido de combinaciones y un alto costo computacional para hallar los parametros de sintronización adecuados. Es por esta razón que es notoria la ausencia de propuestas para la sintonización de estrategias NMPC con modelos que permitan la reproducción de la dinámica por medio de reglas que emulen el lenguaje del ser humano.Magister en Automatización y Contro

Optimización estructural y topológica de estructuras morfológicamente no definidas mediante algoritmos genéticos

La optimización de estructuras ha sido una disciplina muy estudiada por numerosos investigadores durante los últimos cuarenta años. A pesar de que durante los primeros veinte años las técnicas de Programación Matemática fueron la herramienta fundamental en este campo, estas han ido perdiendo fuelle frente a un nuevo conjunto de técnicas metaheurísticas basadas en la Computación Evolutiva. De entre destacan, de manera significativa, los Algoritmos Genéticos. La irrupción de estas nuevas técnicas en el campo de la optimización de estructuras es debida, en gran medida, a las dificultades de la programación matemática para realizar la optimización simultánea de las variables de diseño debido a la elevada alinealidad de estas y sus restricciones El objetivo fundamental del presente trabajo es ir un poco más allá en el proceso de la optimización simultánea de las variables de diseño, definiendo un algoritmo que no parte de una estructura predefinida y que incorpora los parámetros que determinan la geometría. A diferencia de los métodos actuales, el algoritmo desarrollado no requiere de ningún tipo de estructura inicial ni otro tipo de información adicional, aparte de la definición de los puntos de aplicación de las cargas, los puntos de apoyo y el tipo de apoyo. El nuevo algoritmo desarrollado se justifica según la siguiente hipótesis: La definición previa de la forma, geometría, regla o modelo preconcebido en una estructura suponen restricciones del diseño en sí mismas y por lo tanto aquel algoritmo que no se encuentre sujeto a estas deberá poder generar diseños necesariamente mejores, o al menos tan buenos como los existentes. A partir de esta hipótesis se desarrolla un nuevo algoritmo con una codificación mixta, adaptada a cada grupo de variables de diseño, donde los diferentes operadores se definen y actúan de forma independiente para grupo.Sánchez Caballero, S. (2012). Optimización estructural y topológica de estructuras morfológicamente no definidas mediante algoritmos genéticos [Tesis doctoral]. Editorial Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/15409Palanci