Lexicon-based sentiment analysis in texts using Formal Concept Analysis

In this paper, we present a novel approach for sentiment analysis that uses Formal Concept Analysis (FCA) to create dictionaries for classification. Unlike other methods that rely on pre-defined lexicons, our approach allows for the creation of customised dictionaries that are tailored to the specific data and tasks. By using a dataset of tweets categorised into positive and negative polarity, we show that our approach achieves a better performance than other standard dictionariesThis research is partially supported by the State Agency of Research (AEI), the Spanish Ministry of Science, Innovation, and Universities (MCIU), the European Social Fund (FEDER), the Junta de Andalucía (JA), and the Universidad de Málaga (UMA) through the FPU19/01467 (MCIU) internship and the research projects with reference PGC2018-095869-B-I00, TIN2017-89023-P, PID2021-127870OB-I00 (MCIU/AEI/FEDER, UE) and UMA18-FEDERJA-001 (JA/ UMA/ FEDER, UE). Funding for open access charge: Universidad de Málaga / CBU

Lexicon-based sentiment analysis in texts using Formal Concept Analysis.

In this paper, we present a novel approach for sentiment analysis that uses Formal Concept Analysis (FCA) to create dictionaries for classification. Unlike other methods that rely on pre-defined lexicons, our approach allows for the creation of customised dictionaries that are tailored to the specific data and tasks. By using a dataset of tweets categorised into positive and negative polarity, we show that our approach achieves a better performance than other standard dictionaries.This research is partially supported by the State Agency of Research (AEI), the Spanish Ministry of Science, Innova-tion, and Universities (MCIU), the European Social Fund (FEDER), the Junta de Andalucía (JA), and the Universidad de Málaga (UMA) through the FPU19/01467 (MCIU) internship and the research projects with reference PGC2018-095869-B-I00, TIN2017-89023-P, PID2021-127870OB-I00 (MCIU/AEI/FEDER, UE) and UMA18-FEDERJA-001 (JA/ UMA/ FEDER, UE)

Comunicação da Ciência em Portugal: o caso da Gestão e Curadoria da Informação

A comunicação da ciência permite ligar o conhecimento científico e a sociedade. A sua importância vem crescendo e tem sido demonstrada através do seu estabelecimento como uma disciplina própria, assim como, no aumento de pesquisas direcionadas ao tema. Contudo, ainda existem áreas a ser exploradas, nomeadamente a comunicação da gestão e curadoria da informação. Este estudo tem por objetivo compreender como é feita a comunicação de ciência do mestrado em gestão e curadoria da informação. Procuramos igualmente traçar algumas estratégias de comunicação da ciência por meio da expertise adquirida através da revisão de literatura e do conhecimento da gestão e curadoria da informação. Visando melhor analisar e atestar o nosso estudo, formulamos algumas hipóteses que serão pontos de partidas para a observação e análise do tema as quais são: a comunicação do mestrado em gestão e curadoria da informação é direcionada a públicos diversos, através de canais tradicionais e modernos; a comunicação do mestrado em gestão e curadoria da informação é interdisciplinar; as estratégias de comunicação da ciência melhoram a comunicação do mestrado em gestão e curadoria da informação. O método qualitativo de caráter exploratório foi utilizado visando, por um lado, familiarizarmos com o tema dentro desta problemática e por outro, atingirmos os objetivos através da utilização dos instrumentos de pesquisa documental. Algumas das principais conclusões desta investigação versam sobre a diversidade de públicos e de canais utilizados para a comunicação do mestrado em GCI. Efetivamente o mestrado em GCI, apesar de recente, vem comunicando ciência para a “comunidade académica”, mas também para um “público atento”, “tomadores de decisão” e, em menor escala a “mediadores”. Essa comunicação não está restrita à um único modelo de comunicação da ciência, mas utiliza o modelo do défice e a participação. Um dos principais objetivos das comunicações é a disseminação e divulgação do mestrado, da profissão e do profissional de GCI.Science communication makes it possible to connect scientific knowledge and society. Its importance has been growing and has been demonstrated through its founding as a discipline, as well as the increase of directed research on the subject. However, there are still areas to be explored, namely communication of information management and curation (GCI). This study aims to understand how the science communication of the master in information management and curation occurs. We also sought to outline some science communication strategies through the expertise acquired through literature review and knowledge of information management and curation.Aiming to better analyze and attest our study, we formulated some hypotheses that will be starting points for the observation and analysis of the theme, which are: the communication of the master's degree in information management and curation is directed to different audiences, through traditional and modern channels; the communication of the master's degree in information management and curation is interdisciplinary; science communication strategies improve the communication of the master's degree in information management and curation. The exploratory qualitative method was used aiming, on the one hand, to familiarize us with the theme within this issue and, on the other, to achieve the objectives using documentary research instruments. Some of the main conclusions of this investigation are about the diversity of audiences and channels used for the communication of the master's degree in GCI. The master's degree in GCI, despite being recent, has been communicating science to the 'academic community', but also an 'attentive public', 'decision makers' and, to a lesser extent, to 'mediators'. This communication is not restricted to a single science communication model but uses the deficit and participation model. One of the main objectives of communications is the dissemination and dissemination of the Master's course, the profession, and the GCI professional

Validierung eines NER-Verfahrens zur automatisierten Identifikation von Akteuren in journalistischen Texten

Im Vergleich zu manuellen Untersuchungsmethoden ermöglicht der Einsatz von automatisier-ten Verfahren in der Kommunikationswissenschaft weitaus schnellere Analysen von umfang-reichen Textmengen. Eines dieser Verfahren namens Named Entity Recognition (NER) ist auf die automatisierte Identifikation von Eigennamen in Texten spezialisiert und soll eingehend untersucht und angewandt werden. Ziel der Arbeit ist die Prüfung der Eignung solch eines Verfahrens für künftige, umfangreiche Akteursanalysen. Diese erlauben umfassende, medienübergreifende Vergleiche in der Berichterstattung, ebenso wie die quantitative Analyse des Vorkommens und der Vielfalt der Akteure über lange Zeiträume. Da die frei verfügbaren NER-Verfahren für ihren Einsatz mit spezifischen Textdaten trainiert und optimiert werden, ist ungewiss, ob ihre Nutzung bei der Analyse von unbekannten journalistischen Nachrichtentexten richtige und präzise Ergebnisse liefert. Dies soll in der vorliegen-den Masterarbeit durch eine konkrete Anwendung evaluiert werden. Hierfür werden drei ver-schiedene NER-Verfahren gegenübergestellt und ein Vergleich der Ergebnisse der automati-sierten Analyse mit den Ergebnissen aus einer manuellen Inhaltsanalyse desselben Datensatzes vollzogen. Die Befunde des Vergleichs zeigen eine hohe Übereinstimmung zwischen den händisch erho-benen und den automatisiert identifizierten Akteuren. Doch es wird deutlich, dass die NER-Verfahren in der Vorbereitung und Durchführung durch viele Faktoren beeinflussbar sind, wodurch die Ergebnisse sehr variabel sind und das Verfahren im Ganzen schwierig zu validieren ist