Effects of See Through Interfaces on User Acceptance of Small Screen Information Systems

Small-screen devices such as mobile phones are increasingly pervasive. Reduced screen areas compromise the ease-of-use of such devices, and consequently, a concern for system designers becomes the maximization of available screen space. On large-screen displays, menus can overlap and obscure others, and be displayed simultaneously to the user. This is generally not the case with small screens: where a user selects from an on-screen menu, that menu must ‘vacate’ the screen before another appears. Menu translucency, where a user can see through an on-screen menu to displayed elements beneath, is a possible solution to small-screen display maximization. Based on experimental evidence with 70 participants, and using an extended Technology Acceptance Model (TAM) this research examines the effect of on-screen translucent menus on perceptions of ease-ofuse, usefulness, and enjoyment for a third generation mobile phone prototype user interface. We offer explanations for our findings and discuss implications for practitioners and researchers

Understanding Visual Feedback in Large-Display Touchless Interactions: An Exploratory Study

Touchless interactions synthesize input and output from physically disconnected motor and display spaces without any haptic feedback. In the absence of any haptic feedback, touchless interactions primarily rely on visual cues, but properties of visual feedback remain unexplored. This paper systematically investigates how large-display touchless interactions are affected by (1) types of visual feedback—discrete, partial, and continuous; (2) alternative forms of touchless cursors; (3) approaches to visualize target-selection; and (4) persistent visual cues to support out-of-range and drag-and-drop gestures. Results suggest that continuous was more effective than partial visual feedback; users disliked opaque cursors, and efficiency did not increase when cursors were larger than display artifacts’ size. Semantic visual feedback located at the display border improved users’ efficiency to return within the display range; however, the path of movement echoed in drag-and-drop operations decreased efficiency. Our findings contribute key ingredients to design suitable visual feedback for large-display touchless environments.This work was partially supported by an IUPUI Research Support Funds Grant (RSFG)

Estudio Exploratorio de los Factores para el Desarrollo de Sistemas de Informacion para Dispositivos Moviles

Las limitaciones de los dispositivos móviles en cuanto a hardware, software, tamaño, entre otras, implican poner atención especial en el diseño de sistemas de información (SI) para los mismos. Las empresas necesitan reaccionar con rapidez al ambiente comercial tan cambiante, para no ser desplazadas en el mercado. La tecnología móvil está teniendo un gran auge para que las empresas respondan a las presiones del mercado y actúen en consecuencia. Pero, ¿qué factores se deben considerar para que los SI desarrollados para dispositivos móviles puedan ser aceptados por los usuarios finales? La presente investigación intenta responder a esta interrogante en beneficio de las organizaciones que deseen emplear tecnología móvil en su operación diaria. La evaluación se realizó mediante un análisis de factores y análisis de confiabilidad usando el Alfa de Cronbach, con lo cual se identificaron nueve factores como críticos

Supporting Focus and Context Awareness in 3D Modeling Using Multi-Layered Displays

Although advances in computer technology over the past few decades have made it possible to create and render highly realistic 3D models these days, the process of creating these models has remained largely unchanged over the years. Modern 3D modeling software provide a range of tools to assist users with creating 3D models, but the process of creating models in virtual 3D space is nevertheless still challenging and cumbersome. This thesis, therefore, aims to investigate whether it is possible to support modelers more effectively by providing them with alternative combinations of hardware and software tools to improve their 3D modeling tasks. The first step towards achieving this goal has been to better understand the type of problems modelers face in using conventional 3D modeling software. To achieve this, a pilot study of novice 3D modelers, and a more comprehensive study of professional modelers were conducted. These studies resulted in identifying a range of focus and context awareness problems that modelers face in creating complex 3D models using conventional modeling software. These problems can be divided into four categories: maintaining position awareness, identifying and selecting objects or components of interest, recognizing the distance between objects or components, and realizing the relative position of objects or components. Based on the above categorization, five focus and context awareness techniques were developed for a multi-layer computer display to enable modelers to better maintain their focus and context awareness while performing 3D modeling tasks. These techniques are: object isolation, component segregation, peeling focus, slicing, and peeling focus and context. A user study was then conducted to compare the effectiveness of these focus and context awareness techniques with other tools provided by conventional 3D modeling software. The results of this study were used to further improve, and evaluate through a second study, the five focus and context awareness techniques. The two studies have demonstrated that some of these techniques are more effective in supporting 3D modeling tasks than other existing software tools

Visualisation de l'information appliquée à l'analyse et à l'attribution de performances financières

Croesus Finansoft développe depuis 28 ans un logiciel intégré de gestion de portefeuille pour les firmes de courtages et les conseillers indépendants. Leur application est présentement utilisée par la plupart des grandes firmes au pays, incluant les financières CIBC, Banque Nationale, Valeurs Mobilières Desjardins et TD. L’application développée par l’entreprise doit donc gérer des tables de données contenant souvent plus d’un milliard de transactions. Pour l’entreprise, le défi est de taille. L’application doit offrir une vue cohérente des portefeuilles des investisseurs, en plus de guider les gestionnaires quant aux nouvelles possibilités d’investissement, au suivi des objectifs de placement, des calculs de rendement, de performance, etc. Malgré les différentes avancées technologiques, certaines de ces tâches sont encore très difficiles à effectuer, principalement à cause de la quantité de données impliquées. L’analyse des performances des portefeuilles d’investissements est particulièrement problématique dans ces circonstances. L’analyse de performances ne se limite pas simplement à comparer des rendements obtenus à différents moments dans le temps. Il s’agit d’un processus complexe qui demande la corrélation d’une multitude d’informations afin d’obtenir une vue complète de la situation. Les performances des investissements sont toujours évaluées par rapport à une référence, par exemple un indice de marché. L’attribution de performances tente d’expliquer d’où proviennent les écarts de rendement par rapport à cette référence. Est-ce explicable par le fait que les investisseurs ont choisi des titres ayant offert des rendements supérieurs à ceux de l’indice ? Ou encore parce qu’ils ont investi davantage dans les obligations à long terme, limitant ainsi leur exposition au risque ? L’outil développé par Croesus permet facilement de mesurer les performances d’un seul portefeuille ou d’un petit groupe de portefeuilles. Effectuer cette analyse pour tous les clients d’une succursale simultanément devient beaucoup plus complexe. Croesus ne supporte pas non plus l’attribution de performances. Pour les gestionnaires de l’entreprise, offrir ces fonctionnalités s’avère un enjeu de taille, surtout à cause de la quantité de données impliquées. Comment présenter ces informations à l’expert sans créer une surcharge d’information ? Comment permettre d’identifier facilement les problèmes dans les données, les tendances générales, les écarts par rapport aux références, de façon à ce que des actions concrètes puissent être mises en place afin de corriger la situation ? La visualisation permet de tirer profit de la capacité humaine à interpréter des images beaucoup plus rapidement et efficacement que des données numériques ou textuelles. Elle vise à augmenter les capacités de traitement de l’humain, de façon à ce qu’il soit conservé dans le processus d’analyse, contrairement aux processus de décisions automatisés. Bien que la visualisation soit un domaine actif de recherche depuis de nombreuses années, très peu de solutions adaptées à la réalité de la finance, et encore moins à l’analyse des performances, ont été présentées jusqu’à présent. Cette thèse explore différentes techniques de visualisation permettant de simplifier le processus d’analyse de performances financières dans le contexte de gestion de portefeuilles de l’application développée par Croesus. Elle présente les résultats de trois projets distincts réalisés au cours des dernières années, tous liés à l’analyse des performances financières. Le premier projet présente une technique d’interaction novatrice permettant de simplifier l’analyse des performances sur un graphique linéaire simple (line graph). Que ce soit pour comparer les rendements de plusieurs centaines de portefeuilles simultanément ou pour plusieurs centaines de titres d’un secteur d’activité, les graphiques linéaires sont rapidement surchargés d’information, rendant l’analyse plutôt complexe. L’outil proposé, VectorLens, permet d’explorer les données en offrant des techniques de sélection avancées. La principale contribution concerne la sélection angulaire. Dans la mesure où le graphique présente des rendements, la pente des droites encode l’essentiel de l’information. VectorLens tire profit de cette caractéristique et permet, en un seul mouvement, de sélectionner rapidement et efficacement les éléments en fonction de leur pente, moyennant une marge établie de façon dynamique. L’outil intègre également d’autres outils de sélection, incluant la sélection par zone (pinceau), la sélection par catégories, etc. Il est également possible de combiner plusieurs lentilles VectorLens pour effectuer des requêtes plus complexes. La technique a été comparée aux principales techniques de sélection de courbes dans le cadre d’une expérience contrôlée en laboratoire. Les résultats ont démontré que VectorLens offrait des performances supérieures ou égales dans la plupart des cas, en plus d’être préférée par la plupart des utilisateurs. Le deuxième projet propose une nouvelle technique de visualisation permettant de séparer efficacement les couches d’informations sur un graphique linéaire simple. Cette technique s’avère intéressante pour comparer les rendements de titres de différents secteurs, ou même les rendements de portefeuilles de différents clients, gestionnaires ou même succursales, par exemple. Plutôt que d’utiliser uniquement la couleur pour séparer les différents groupes d’éléments, cette technique consiste à exploiter l’espace inutilisé entre deux valeurs sur l’abscisse en compressant les courbes des différentes couches, de façon à éviter l’occlusion causée par le chevauchement des courbes. Plusieurs variantes tirant profit de ce concept ont été proposées et comparées à l’état de l’art dans le cadre d’une évaluation en laboratoire. Les résultats ont démontré que les techniques de compression, et plus particulièrement la technique superposée, permettaient d’effectuer les tâches de façon plus précise et avec un taux de succès globalement supérieur par rapport à l’état de l’art. Enfin, le troisième projet tente d’adresser le problème d’attribution de performances à grande échelle. Deux nouvelles techniques de visualisation, basées sur un graphique ternaire (ternary plot), ont été proposées afin de représenter sur un seul graphique la relation entre le rendement différentiel avec la référence et les effets expliquant cette différence. Un système complet, sous la forme d’un tableau de bord intégrant les visualisations proposées, a été développé et évalué avec quatre experts du domaine dans un contexte réel d’analyse. Les résultats ont démontré que les outils proposés permettent d’analyser un grand ensemble de portefeuilles, à différents niveaux, de façon simple et efficace. Les outils proposés révèlent clairement les écarts de performance, permettent d’identifier facilement la source du problème, et même la stratégie globale utilisée par les gestionnaires de comptes auprès de leurs clients et les comptes qui dévient de ces stratégies

Understanding interaction mechanics in touchless target selection

Indiana University-Purdue University Indianapolis (IUPUI)We use gestures frequently in daily life—to interact with people, pets, or objects. But interacting with computers using mid-air gestures continues to challenge the design of touchless systems. Traditional approaches to touchless interaction focus on exploring gesture inputs and evaluating user interfaces. I shift the focus from gesture elicitation and interface evaluation to touchless interaction mechanics. I argue for a novel approach to generate design guidelines for touchless systems: to use fundamental interaction principles, instead of a reactive adaptation to the sensing technology. In five sets of experiments, I explore visual and pseudo-haptic feedback, motor intuitiveness, handedness, and perceptual Gestalt effects. Particularly, I study the interaction mechanics in touchless target selection. To that end, I introduce two novel interaction techniques: touchless circular menus that allow command selection using directional strokes and interface topographies that use pseudo-haptic feedback to guide steering–targeting tasks. Results illuminate different facets of touchless interaction mechanics. For example, motor-intuitive touchless interactions explain how our sensorimotor abilities inform touchless interface affordances: we often make a holistic oblique gesture instead of several orthogonal hand gestures while reaching toward a distant display. Following the Gestalt theory of visual perception, we found similarity between user interface (UI) components decreased user accuracy while good continuity made users faster. Other findings include hemispheric asymmetry affecting transfer of training between dominant and nondominant hands and pseudo-haptic feedback improving touchless accuracy. The results of this dissertation contribute design guidelines for future touchless systems. Practical applications of this work include the use of touchless interaction techniques in various domains, such as entertainment, consumer appliances, surgery, patient-centric health settings, smart cities, interactive visualization, and collaboration