Adaptação da cor da tipografia páginas web para pessoas com deficit na visão da cor

A legibilidade do texto é fundamental à sua leitura, sendo para isso determinante o contraste entre as cores usadas para a tipografia e para o fundo. Ainda que a escolha das cores seja adequada, o contraste pode ser insuficiente quando a tipografia é observada por pessoas com deficit na visão da cor, comprometendo assim a legibilidade. Sendo que é significativa a taxa de incidência do deficit na visão da cor, correntemente conhecido por daltonismo, assim como o índice de utilização da web pela população em geral, onde é frequente a existência de blocos de texto - com recurso à cor para tipografia e para o fundo-, são frequentes as situações em que se torna difícil uma leitura adequada, limitando o acesso à mensagem escrita. Neste contexto, este artigo vem propor um método para melhoria das condições de visualização dos blocos de texto, que passa pela aplicação de um algoritmo de adaptação, que efetua a alteração da cor da tipografia para preto ou para branco, dependendo da forma como a cor de fundo é vista pela daltónico. Dessa forma, é incrementado o contraste e é proporcionada uma integral acessibilidade aos conteúdos tipográficos

Contour Enhancement Algorithm for Improving Visual Perception of Deutan and Protan Dichromats

A variety of recoloring methods has been proposed in the literature to remedy the problem of confusing red-green colors faced by dichromat people (as well by other color-blinded people). The common strategy to mitigate this problem is to remap colors to other colors. But, it is clear this does not guarantee neither the necessary contrast to distinguish the elements of an image, nor the naturalness of colors learnt from past experience of each individual. In other words, the individual’s perceptual learning may not hold under color remapping. With this in mind, we introduce the first algorithm primarily focused on the enhancement of object contours in still images, instead of recoloring the pixels of the regions bounded by such contours. This is particularly adequate to increase contrast in images where we find adjacent regions that are color-indistinguishable from the dichromacy’s point of view.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Contour Enhancement Algorithm for Improving Visual Perception of Deutan and Protan Dichromats

A variety of recoloring methods has been proposed in the literature to remedy the problem of confusing red-green colors faced by dichromat people (as well by other color-blinded people). The common strategy to mitigate this problem is to remap colors to other colors. But, it is clear this does not guarantee neither the necessary contrast to distinguish the elements of an image, nor the naturalness of colors learnt from past experience of each individual. In other words, the individual’s perceptual learning may not hold under color remapping. With this in mind, we introduce the first algorithm primarily focused on the enhancement of object contours in still images, instead of recoloring the pixels of the regions bounded by such contours. This is particularly adequate to increase contrast in images where we find adjacent regions that are color-indistinguishable from the dichromacy’s point of view