Autoría de aplicaciones móviles para el análisis de datos

La incorporación de aplicaciones móviles en diversos entornos genera una gran cantidad de información resultante de la interacción de los usuarios con estas aplicaciones. El análisis de esta información puede ser de gran utilidad para el profesional, ya que le puede facilitar la toma de decisiones o la valoración del proceso que esté aplicando, permitiendo mejorar los resultados o detectar determinados patrones. La información recogida se puede definir siguiendo una serie de características: por un lado contiene una gran cantidad de datos, los cuales deben ser almacenados, por otro lado, requiere velocidad en su procesamiento debido al ritmo en el que se recibe y el número de aplicaciones que pueden enviar esta información de forma simultánea. Finalmente, puede contener una gran variedad de datos, ya que desde una misma aplicación es posible capturar diferentes tipos de situaciones (número de veces que se ha pulsado un determinado botón, número de tiempo invertido para responder una determinada cuestión, etc.). El análisis de esta información es posible haciendo uso de tecnologías Big Data, ya que permite interpretar información con las características anteriormente mencionadas, convirtiéndola en información útil, procesando esta información con gran velocidad y además, permitiendo la variedad de estos datos. No obstante, el desarrollo de aplicaciones móviles que sean capaces de incorporar estas capacidades no es trivial para un usuario que no posea conocimientos adecuados de programación. En este trabajo, se propone una extensión para un entorno de autoría de aplicaciones basado en MIT App Inventor 2 que proporciona a los usuarios un conjunto de herramientas para capturar, procesar y presentar los resultados obtenidos. Finalmente, estas herramientas se evaluarán mediante el desarrollo de una aplicación móvil en la que se realiza el análisis de la información emitida por cada uno de los sensores de un dispositivo BCI, además de la realización de una evaluación de usabilidad en la que se analizarán las opiniones recogidas.118 páginas

Design and Implementation of System Components for Radio Frequency Based Asset Tracking Devices to Enhance Location Based Services. Study of angle of arrival techniques, effects of mutual coupling, design of an angle of arrival algorithm, design of a novel miniature reconfigurable antenna optimised for wireless communication systems

The angle of arrival estimation of multiple sources plays a vital role in the field of array signal processing as MIMO systems can be employed at both the transmitter and the receiver end and the system capacity, reliability and throughput can be significantly increased by using array signal processing. Almost all applications require accurate direction of arrival (DOA) estimation to localize the sources of the signals. Another important parameter of localization systems is the array geometry and sensor design which can be application specific and is used to estimate the DOA. In this work, various array geometries and arrival estimation algorithms are studied and then a new scheme for multiple source estimation is proposed and evaluated based on the performance of subspace and non-subspace decomposition methods. The proposed scheme has shown to outperform the conventional Multiple Signal Classification (MUSIC) estimation and Bartlett estimation techniques. The new scheme has a better performance advantage at low and high signal to noise ratio values (SNRs). The research work also studies different array geometries for both single and multiple incident sources and proposes a geometry which is cost effective and efficient for 3, 4, and 5 antenna array elements. This research also considers the shape of the ground plane and its effects on the angle of arrival estimation and in addition it shows how the mutual couplings between the elements effect the overall estimation and how this error can be minimised by using a decoupling matrix. At the end, a novel miniaturised multi element reconfigurable antenna to represent the receiver base station is designed and tested. The antenna radiation patterns in the azimuth angle are almost omni-directional with linear polarisation. The antenna geometry is uniplanar printed logspiral with striplines feeding network and biased components to improve the impedance bandwidth. The antenna provides the benefit of small size, and re-configurability and is very well suited for the asset tracking applications